دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ivan Markovsky, Jan C. Willems, Sabine Van Huffel, Bart De Moor سری: ISBN (شابک) : 0898716039, 9780898716030 ناشر: Society for Industrial & Applied سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 217 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Exact and Approximate Modeling of Linear Systems: A Behavioral Approach (Mathematical Modeling and Computation) (Monographs on Mathematical Modeling and Computation) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی دقیق و تقریبی سیستم های خطی: رویکرد رفتاری (مدل سازی ریاضی و محاسبه) (مورفولوژی در مدل سازی و محاسبه ریاضی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی دقیق و تقریبی سیستمهای خطی: یک رویکرد رفتاری به زیبایی رویکرد رفتاری را به مدلسازی ریاضی معرفی میکند، رویکردی که نیازمند آن است که مدلها بهعنوان مجموعهای از نتایج ممکن در نظر گرفته شوند تا اینکه پیشینی به نمایشهای خاص محدود شوند. نویسندگان برازش دقیق و تقریبی دادهها را با مدلهای استاتیکی خطی، دوخطی و درجه دوم و مدلهای دینامیکی خطی مورد بحث قرار میدهند، فرمولی که خوانندگان را قادر میسازد تا مناسبترین نمایش را برای یک هدف خاص انتخاب کنند. این کتاب روشهای شناسایی دقیق مبتنی بر بهینهسازی مبتنی بر فضای فرعی، و همچنین فرمولبندیهای مسئله بدون نمایش، مروری بر رویکردهای راهحل و پیادهسازی نرمافزار را ارائه میدهد. خوانندگان شرحی از طیف گسترده ای از مشکلات مدل سازی را پیدا خواهند کرد که از داده های مشاهده شده شروع می شود. تئوری ارائه شده منجر به الگوریتم هایی می شود که در زبان C و در MATLAB پیاده سازی شده اند. مخاطبین این کتاب عمدتاً برای مهندسین برق، مکانیک و شیمی، ریاضیدانان کاربردی، اقتصاد سنجی ها و آماردانان نوشته شده است. فصل های 3 و 4 برای شیمی سنجی ها و فصل های 5 و 6 برای محققان در زمینه بینایی کامپیوتر جالب خواهد بود. پیشگفتار؛ فصل 1 مقدمه؛ فصل 2: مدل سازی تقریبی از طریق کمینه سازی ناسازگاری. بخش اول: مسائل استاتیک. فصل 3: مجموع حداقل مربعات وزنی. فصل 4: مجموع حداقل مربعات ساختاریافته. فصل 5: مدل خطاهای دوخطی در متغیرها. فصل 6: اتصالات بیضی; بخش دوم: مسائل دینامیک. فصل 7: مقدمه ای بر مدل های دینامیکی. فصل هشتم: شناسایی دقیق. فصل 9: شناسایی مدل متوازن. فصل 10: هموارسازی و فیلتر کردن خطاها در متغیرها. فصل 11: شناسایی تقریبی سیستم. فصل 12: نتیجه گیری; ضمیمه الف: مدارک. پیوست ب: نرم افزار. نشانه گذاری؛ کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست مطالب.
Exact and Approximate Modeling of Linear Systems: A Behavioral Approach elegantly introduces the behavioral approach to mathematical modeling, an approach that requires models to be viewed as sets of possible outcomes rather than to be a priori bound to particular representations. The authors discuss exact and approximate fitting of data by linear, bilinear, and quadratic static models and linear dynamic models, a formulation that enables readers to select the most suitable representation for a particular purpose. This book presents exact subspace-type and approximate optimization-based identification methods, as well as representation-free problem formulations, an overview of solution approaches, and software implementation. Readers will find an exposition of a wide variety of modeling problems starting from observed data. The presented theory leads to algorithms that are implemented in C language and in MATLAB. Audience This book is written primarily for electrical, mechanical, and chemical engineers, applied mathematicians, econometricians, and statisticians. Chapters 3 and 4 will be of interest to chemometricians, and Chapters 5 and 6 to researchers in the field of computer vision. Preface; Chapter 1: Introduction; Chapter 2: Approximate Modeling via Misfit Minimization; Part I: Static Problems. Chapter 3: Weighted Total Least Squares; Chapter 4: Structured Total Least Squares; Chapter 5: Bilinear Errors-in-Variables Model; Chapter 6: Ellipsoid Fitting; Part II: Dynamic Problems. Chapter 7: Introduction to Dynamical Models; Chapter 8: Exact Identification; Chapter 9: Balanced Model Identification; Chapter 10: Errors-in-Variables Smoothing and Filtering; Chapter 11: Approximate System Identification; Chapter 12: Conclusions; Appendix A: Proofs; Appendix B: Software; Notation; Bibliography; Index.