دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Evolving Rule-based Models. A Tool for Design of Flexible Adaptive Systems
دانلود کتاب مدل‌های مبتنی بر قانون در حال تکامل ابزاری برای طراحی سیستم های تطبیقی انعطاف پذیر
مشخصات کتاب
Evolving Rule-based Models. A Tool for Design of Flexible Adaptive Systems
ویرایش:
نویسندگان: Plamen P. Angelov
سری:
ISBN (شابک) : 9783790817942
ناشر: Springer
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 209
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolving Rule-based Models. A Tool for Design of Flexible Adaptive Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل‌های مبتنی بر قانون در حال تکامل ابزاری برای طراحی سیستم های تطبیقی انعطاف پذیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌های مبتنی بر قانون در حال تکامل ابزاری برای طراحی سیستم های تطبیقی انعطاف پذیر
ایده در مورد این کتاب در طول مراحل تهیه آن شکل گرفته است زیرا برخی از نتایج به موازات نگارش آن به دست آمده است. یکی از دلایل این امر این است که در این حوزه از تحقیقات نتایج بسیار سریع به روز می شوند. مورد دیگر این است که احتمالاً یک مبنای نظری قوی و بدون چالش در این زمینه هنوز به طور کامل وجود ندارد. از سوی دیگر، نرخ نوآوری، رقابت و تقاضا از شاخه‌های مختلف صنعت (از صنعت بیوتکنولوژی گرفته تا مهندسی عمران و ساختمان، از پیش‌بینی بازار تا هوانوردی غیرنظامی، از روباتیک تا تجارت الکترونیکی نوظهور) به‌طور فزاینده‌ای برای راه‌حل‌های سفارشی‌شده‌تر تحت فشار قرار می‌گیرد. در یادگیری رفتار مصرف کنندگان زمینه ای بسیار بین رشته ای و به سرعت در حال شکل گیری است که تمرکز آن بر طراحی سیستم ها و ماشین های هوشمند و خودسازگار است. این در تقاطع تئوری کنترل، هوش مصنوعی و محاسباتی، رشته های مهندسی مختلف است که به شدت از زیست شناسی و علوم زیستی وام گرفته اند. اغلب به آن کنترل هوشمند، محاسبات نرم یا فناوری هوشمند می گویند. برخی از شاخه‌های دیگر اخیراً مانند عوامل هوشمند (که از رباتیک به رشته‌های مختلف مهندسی مهاجرت کردند)، ترکیب داده‌ها، استخراج دانش و غیره ظاهر شده‌اند که ذاتاً به این حوزه مرتبط هستند. هسته اصلی تلاش برای ارتقای توانایی‌های نظریه کنترل کلاسیک به منظور داشتن مدل‌ها و الگوریتم‌های کنترلی مناسب‌تر، انعطاف‌پذیرتر و تطبیقی‌تر است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The idea about this book has evolved during the process of its preparation as some of the results have been achieved in parallel with its writing. One reason for this is that in this area of research results are very quickly updated. Another is, possibly, that a strong, unchallenged theoretical basis in this field still does not fully exist. From other hand, the rate of innovation, competition and demand from different branches of industry (from biotech industry to civil and building engineering, from market forecasting to civil aviation, from robotics to emerging e-commerce) is increasingly pressing for more customised solutions based on learning consumers behaviour. A highly interdisciplinary and rapidly innovating field is forming which focus is the design of intelligent, self-adapting systems and machines. It is on the crossroads of control theory, artificial and computational intelligence, different engineering disciplines borrowing heavily from the biology and life sciences. It is often called intelligent control, soft computing or intelligent technology. Some other branches have appeared recently like intelligent agents (which migrated from robotics to different engineering fields), data fusion, knowledge extraction etc., which are inherently related to this field. The core is the attempts to enhance the abilities of the classical control theory in order to have more adequate, flexible, and adaptive models and control algorithms.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-9
Front Matter....Pages 11-11
Conventional Models....Pages 13-24
Flexible Models....Pages 25-42
Front Matter....Pages 43-46
Non-Linear Approach to ( Off-line ) Identification of Flexible Models....Pages 47-65
Quasi-Linear Approach to FRB Models ( Off-Line ) Identification....Pages 67-77
Intelligent and Smart Adaptive Systems....Pages 79-85
On-Line Identification of Flexible TSK-Type Models....Pages 87-109
Front Matter....Pages 111-113
Modelling Indoor Climate Control Systems....Pages 115-167
On-Line Modelling of Fermentation Processes....Pages 169-179
Intelligent Risk Assesment....Pages 181-192
Conclusions....Pages 193-197
Back Matter....Pages 199-213
