Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI techniques for real-time interventions

یک استفاده عمده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده عملی در پزشکی در تشخیص بیماری‌های فعلی، به‌ویژه از طریق تصویربرداری پزشکی بوده است. اکنون پیشرفت کافی در هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای مقابله با مشکلات بلادرنگ با تمرکز بیشتر بر پیش‌بینی اولیه با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق وجود دارد. با قدرت هوش مصنوعی در کنار اینترنت چیزهای «پزشکی»، این الگوریتم‌ها می‌توانند ویژگی‌ها/داده‌های بیماران خود را وارد کرده و پیش‌بینی‌های آینده، طبقه‌بندی، درمان و هزینه‌ها را دریافت کنند.

تحول تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در مراقبت‌های بهداشتی: تکنیک‌های جدید هوش مصنوعی برای مداخلات بلادرنگ الگوریتم‌های یادگیری عمیق را در تشخیص پزشکی مورد بحث قرار می‌دهد، از جمله کاربردهایی مانند تشخیص کووید-19، تشخیص زوال عقل، و پیش‌بینی نتایج شیمی‌درمانی در پستان. تومورهای سرطانی چارچوب‌های نظارت بر مراقبت‌های بهداشتی هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ مورد بررسی قرار می‌گیرند و آخرین روندها در فناوری پیش‌بینی برای حل مشکلات مراقبت‌های بهداشتی بلادرنگ مورد بررسی قرار می‌گیرند. با استفاده از ورودی‌های داده‌های بی‌درنگ برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، این فناوری جدید می‌تواند به معنای واقعی کلمه سلامت آینده شما را ببیند و به پزشکان اجازه می‌دهد تا در صورت نیاز مداخله کنند.

این کتاب برای خواندن مناسب است. برای محققان علاقه مند به فناوری مراقبت های بهداشتی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش مصنوعی.

A major use of practical predictive analytics in medicine has been in the diagnosis of current diseases, particularly through medical imaging. Now there is sufficient improvement in AI, IoT and data analytics to deal with real time problems with an increased focus on early prediction using machine learning and deep learning algorithms. With the power of artificial intelligence alongside the internet of 'medical' things, these algorithms can input the characteristics/data of their patients and get predictions of future diagnoses, classifications, treatment and costs.

Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI techniques for real-time interventions discusses deep learning algorithms in medical diagnosis, including applications such as Covid-19 detection, dementia detection, and predicting chemotherapy outcomes on breast cancer tumours. Smart healthcare monitoring frameworks using IoT with big data analytics are explored and the latest trends in predictive technology for solving real-time health care problems are examined. By using real-time data inputs to build predictive models, this new technology can literally 'see' your future health and allow clinicians to intervene as needed.

This book is suitable reading for researchers interested in healthcare technology, big data analytics, and artificial intelligence.