ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation V

دانلود کتاب EVOLVE - پل بین احتمالات، مجموعه عددی گرا، و محاسبات تکاملی V

EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation V

مشخصات کتاب

EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation V

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , , , , ,   
سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 288 
ISBN (شابک) : 9783319074931, 9783319074948 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 329 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب EVOLVE - پل بین احتمالات، مجموعه عددی گرا، و محاسبات تکاملی V: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation V به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب EVOLVE - پل بین احتمالات، مجموعه عددی گرا، و محاسبات تکاملی V نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب EVOLVE - پل بین احتمالات، مجموعه عددی گرا، و محاسبات تکاملی V



این جلد حاوی مقالات تحقیقاتی است که در کنفرانس بین‌المللی EVOLVE 2014 در پکن، چین، 1 تا 4 ژوئیه 2014 ارائه شده‌اند. این کتاب مشارکت‌هایی را که از مسیرهای کنفرانس به‌وجود آمده‌اند، از احتمال تا اعداد مبتنی بر مجموعه جمع‌آوری می‌کند. و محاسبات تکاملی. همه با هدف پل زدن کنفرانس تکمیل می شود، به عنوان مثال. شبکه های پیچیده و تجزیه و تحلیل چشم انداز، یا با دیدگاه کاربردی تر. تازگی حجم، هنگام در نظر گرفتن سری EVOLVE، ناشی از هدف قرار دادن دیدگاه پزشک است. این توسط یادگیری ماشینی کاربردی در شبکه‌ها و جنبه‌های عملی مسیرهای الگوریتم‌های تکاملی، ارائه نظرسنجی در زمینه‌های کاربردی جدید، مانند حوزه شبکه و بینش‌های مفید در توسعه تکنیک‌های تکاملی، از دیدگاه یک پزشک، پشتیبانی می‌شود. مکمل این دستورالعمل‌ها، آهنگ‌های کنفرانسی که حجم را پشتیبانی می‌کنند، از طریق تئوری بازی‌های محاسباتی، جستجوی محلی و بهینه‌سازی، برنامه‌نویسی ژنتیکی، مسیرهای بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی، پیشرفت‌های فردی زیرحوزه‌های تشکیل‌دهنده حوزه کنفرانس را دنبال می‌کنند. p>


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume encloses research articles that were presented at the EVOLVE 2014 International Conference in Beijing, China, July 1–4, 2014. The book gathers contributions that emerged from the conference tracks, ranging from probability to set oriented numerics and evolutionary computation; all complemented by the bridging purpose of the conference, e.g. Complex Networks and Landscape Analysis, or by the more application oriented perspective. The novelty of the volume, when considering the EVOLVE series, comes from targeting also the practitioner’s view. This is supported by the Machine Learning Applied to Networks and Practical Aspects of Evolutionary Algorithms tracks, providing surveys on new application areas, as in the networking area and useful insights in the development of evolutionary techniques, from a practitioner’s perspective. Complementary to these directions, the conference tracks supporting the volume, follow on the individual advancements of the subareas constituting the scope of the conference, through the Computational Game Theory, Local Search and Optimization, Genetic Programming, Evolutionary Multi-objective optimization tracks.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages 1-12
Front Matter....Pages 1-1
Response Analysis of a Forced Duffing Oscillator with Fuzzy Uncertainty....Pages 3-13
Hypervolume Maximization via Set Based Newton’s Method....Pages 15-28
Front Matter....Pages 29-29
On Values of Games....Pages 31-42
Berge-Zhukovskii Optimal Nash Equilibria....Pages 43-51
A Generative Relation for Nash Equilibria on Symmetric Action Graph Games....Pages 53-58
Front Matter....Pages 59-59
Cognition: A Tool for Reinforcing Security in Software Defined Networks....Pages 61-78
Application of Cognitive Techniques to Network Management and Control....Pages 79-93
Front Matter....Pages 95-95
Pareto Landscapes Analyses via Graph-Based Modeling for Interactive Decision-Making....Pages 97-113
Cell Mapping Techniques for Exploratory Landscape Analysis....Pages 115-131
Parallel Cell Mapping for Unconstrained Multi-Objective Optimization Problems....Pages 133-146
Front Matter....Pages 147-147
Adaptive Multi-operator MetaHeuristics for Quadratic Assignment Problems....Pages 149-163
A New Predictor Corrector Variant for Unconstrained Bi-objective Optimization Problems....Pages 165-179
Front Matter....Pages 181-181
Application of Genetic Programming Models Incorporated in Optimization Models for Contaminated Groundwater Systems Management....Pages 183-199
A Comparison of Fitness-Case Sampling Methods for Symbolic Regression with Genetic Programming....Pages 201-212
Evaluating the Effects of Local Search in Genetic Programming....Pages 213-228
Front Matter....Pages 229-229
Application of the MOAA for the Optimization of Wireless Sensor Networks....Pages 231-245
A Memetic Variant of R-NSGA-II for Reference Point Problems....Pages 247-260
A Multiobjective Evolutionary Algorithm Guided by Averaged Hausdorff Distance to Aspiration Sets....Pages 261-273
Robust Optimization with Tchebysheff Decomposition for Mars Entry Probe Design....Pages 275-289
Front Matter....Pages 291-291
Optimized Fourier Approximation Models for Estimating Monthly Streamflow in the Vanderkloof Dam, South Africa....Pages 293-306
Front Matter....Pages 291-291
Reservoir Inflow Forecasting Using Differential Evolution Trained Neural Networks....Pages 307-319
Multi-objective Optimization of Methane Producing UASB Reactor Using a Combined Pareto Multi–objective Differential Evolution Algorithm (CPMDE)....Pages 321-334
Back Matter....Pages 335-336




نظرات کاربران