دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Dr. Dirk C. Mattfeld (auth.)
سری: Production and Logistics
ISBN (شابک) : 9783790809176, 9783662117125
ناشر: Physica-Verlag Heidelberg
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 153
[162]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Search and the Job Shop: Investigations on Genetic Algorithms for Production Scheduling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جستجوی تکاملی و فروشگاه شغلی: تحقیقات در مورد الگوریتم های ژنتیک برای برنامه ریزی تولید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه ریزی تولید مدل های ریاضی بسیار محدود با اهداف پیچیده و اغلب متناقض را دیکته می کند. الگوریتمهای تکاملی را میتوان تقریباً مستقل از شکلدهی دقیق مسائل مورد بررسی، فرمولبندی کرد. همانطور که انتظار می رود، فرمول ضعیف مسئله در الگوریتم همراه با جستجوی کاملاً ناکارآمد است. این کتاب مناسب بودن الگوریتمهای ژنتیک برای زمانبندی تولید را مورد بحث قرار میدهد و رویکردی را ارائه میکند که نتایج قابل مقایسه با روشهای بهینهسازی مناسبتر را تولید میکند.
Production scheduling dictates highly constrained mathematical models with complex and often contradicting objectives. Evolutionary algorithms can be formulated almost independently of the detailed shaping of the problems under consideration. As one would expect, a weak formulation of the problem in the algorithm comes along with a quite inefficient search. This book discusses the suitability of genetic algorithms for production scheduling and presents an approach which produces results comparable with those of more tailored optimization techniques.