دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: نویسندگان: Lingfeng Wang, Kay Chen Tan, Chee Meng Chew سری: ISBN (شابک) : 9812568700, 9789812773142 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 267 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Robotics: From Algorithms to Implementations (World Scientific Series in Robotics and Intelligent Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روباتیک تکاملی: از الگوریتمها تا پیادهسازی (مجموعههای علمی جهانی در رباتیک و سیستمهای هوشمند) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ارزشمند به طور جامع رباتیک تکاملی و هوش محاسباتی و چگونگی استفاده از تکنیک های مختلف هوش محاسباتی در طراحی سیستم های رباتیک را توضیح می دهد. این روش پرکاربردترین رویکردهای تکاملی را با محاسن و معایب آنها در بر می گیرد، برخی آزمایشات مرتبط را برای تکامل رفتار رباتیک و نتایج به دست آمده ارائه می دهد و جهت های تحقیقاتی امیدوارکننده ای را نشان می دهد. بر وضوح توضیح تاکید شده است به طوری که دانش متوسطی از محاسبات تکاملی پایه، مدارهای دیجیتال و طراحی مهندسی برای درک کامل مواد کافی است. این کتاب به طور ایده آل برای دانشمندان کامپیوتر، پزشکان و محققان علاقه مند به تکنیک های هوش محاسباتی، به ویژه الگوریتم های تکاملی در رباتیک مستقل در هر دو سطح سخت افزار و نرم افزار مناسب است.
This invaluable book comprehensively describes evolutionary robotics and computational intelligence, and how different computational intelligence techniques are applied to robotic system design. It embraces the most widely used evolutionary approaches with their merits and drawbacks, presents some related experiments for robotic behavior evolution and the results achieved, and shows promising future research directions. Clarity of explanation is emphasized such that a modest knowledge of basic evolutionary computation, digital circuits and engineering design will suffice for a thorough understanding of the material. The book is ideally suited to computer scientists, practitioners and researchers keen on computational intelligence techniques, especially the evolutionary algorithms in autonomous robotics at both the hardware and software levels.