Evolutionary Optimization: the µGP toolkit

ویرایش: 1 
نویسندگان: Ernesto Sanchez,  Massimiliano Schillaci,  Giovanni Squillero (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 0387094253, 9780387094250 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



این کتاب یک الگوریتم تکاملی برنده جایزه را توصیف می‌کند که در حل چندین مشکل صنعتی از کارشناسان و اکتشافی‌های مرسوم بهتر عمل می‌کند. این یک بحث در مورد جنبه‌های نظری و عملی ارائه می‌کند که میکروGP (MicroGP) را قادر می‌سازد تا به طور مستقل راه‌حل بهینه مشکلات سخت را پیدا کند، داده‌های بسیار ساختار یافته، مانند برنامه‌های مونتاژ کامل، با توابع و کنترل‌کننده‌های وقفه را مدیریت کند.

< p> برای یک پزشک، μGP به سادگی یک بهینه ساز همه کاره برای مقابله با اکثر مشکلات با تلاش محدود برای راه اندازی است. این کتاب برای همه کسانی که به روش‌های حل مسئله اکتشافی نیاز دارند، مانند مهندسانی که با تأیید و آزمایش مدارهای الکترونیکی سر و کار دارند، ارزشمند است. یا محققانی که در رباتیک و ارتباطات سیار کار می کنند. مثال‌هایی برای راهنمایی خواننده در طول فرآیند، از تعریف مسئله تا جمع‌آوری نتایج، ارائه شده‌اند.

برای یک محقق محاسباتی تکاملی، μGP ممکن است به‌عنوان پلتفرمی در نظر گرفته شود که در آن اپراتورها و استراتژی‌های جدید به راحتی قابل آزمایش هستند.

p>

MicroGP (مجموعه ابزار) یک پروژه فعال است که توسط Sourceforge میزبانی می شود: http://ugp3.sourceforge.net/

This book describes an award-winning evolutionary algorithm that outperformed experts and conventional heuristics in solving several industrial problems. It presents a discussion of the theoretical and practical aspects that enabled μGP (MicroGP) to autonomously find the optimal solution of hard problems, handling highly structured data, such as full-fledged assembly programs, with functions and interrupt handlers.

For a practitioner, μGP is simply a versatile optimizer to tackle most problems with limited setup effort. The book is valuable for all who require heuristic problem-solving methodologies, such as engineers dealing with verification and test of electronic circuits; or researchers working in robotics and mobile communication. Examples are provided to guide the reader through the process, from problem definition to gathering results.

For an evolutionary computation researcher, μGP may be regarded as a platform where new operators and strategies can be easily tested.

MicroGP (the toolkit) is an active project hosted by Sourceforge: http://ugp3.sourceforge.net/

Front Matter....Pages 1-1
Evolutionary computation....Pages 1-7
Why yet another one evolutionary optimizer?....Pages 9-15
The µ GP architecture....Pages 17-25
Advanced features....Pages 27-37
Performing an evolutionary run....Pages 39-56
Command line syntax....Pages 57-63
Syntax of the settings file....Pages 65-70
Syntax of the population parameters file....Pages 71-79
Syntax of the external constraints file....Pages 81-95
Writing a compliant evaluator....Pages 97-101
Implementation details....Pages 103-124
Examples and applications....Pages 125-151
Back Matter....Pages 145-145