دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ravi Pratap Singh, Narendra Kumar, Ravinder Kataria, Pulak Mohan Pandey سری: ISBN (شابک) : 1032136510, 9781032136516 ناشر: CRC Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 250 [251] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Optimization of Material Removal Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی تکاملی فرآیندهای حذف مواد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
متن به طور جامع بر مفاهیم، اجرا و کاربرد الگوریتمهای تکاملی برای پیشبینی، مدلسازی و بهینهسازی فرآیندهای مختلف حذف مواد از مبدأ تا پیشرفتهای کنونی تمرکز دارد. این کتاب بینظیر تمامی ویژگیهای مربوط به کاربرد و پیادهسازی الگوریتمهای تکاملی را به منظور پیشبینی و بهینهسازی ویژگیهای فرآیند روشهای مختلف ماشینکاری و فرآیندهای مرتبط با آنها در بر میگیرد که اطلاعات جامعی را ارائه میدهد. این به طور گسترده مفاهیم به کارگیری بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم تکاملی را در دامنه وسیعی از فرآیندهای مختلف حذف مواد توضیح می دهد. بنابراین، این کتاب به خوانندگان آینده نگر این امکان را می دهد که از یافته ها و پیشرفت های اخیر در زمینه های ماشینکاری سنتی، پیشرفته، میکرو و ترکیبی و غیره بهره کامل ببرند. علاوه بر این، سادگی نگارش آن، خوانندگان را درگیر خود نگه می دارد و درک موضوعات پیشرفته را برای آنها آسان تر می کند.
کتاب-
• گام به گام ارائه می دهد. -راهنمای مرحله ای برای پیاده سازی
الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی کلی فرآیندهای ماشینکاری
معمولی و معاصر
• تجزیه و تحلیل عمیقی از فرآیندهای مختلف حذف مواد از طریق
بهینه سازی تکاملی ارائه می دهد
• مروری کلی بر تکنیک های مختلف بهینه سازی تکاملی ارائه می
دهد
• پردازش پیشرفته مطالعات موردی مبتنی بر مواد مهندسی مختلف را
بررسی میکند
در ادامه مدلسازی، پیشبینی و مدلسازی پاسخهای ماشینکاری
مبتنی بر الگوریتمهای مختلف الهامگرفته از طبیعت را در تلاش
برای ماشینکاری پیشرفته جدیدترین مواد و مشکلات مهندسی مرتبط
با آن مورد بحث قرار میدهد. مطالعات موردی و مثال های عملی این
یک متن مرجع ایده آل برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان
دانشگاهی خواهد بود که در زمینه های مهندسی مکانیک، مهندسی
هوافضا، مهندسی صنایع، مهندسی ساخت و تولید و علم مواد کار می
کنند.
The text comprehensively focuses on the concepts, implementation, and application of evolutionary algorithms for predicting, modeling, and optimizing the various material removal processes from their origin to the current advancements. This one-of-a-kind book encapsulates all the features related to the application and implementation of evolutionary algorithms for the purpose of predicting and optimizing the process characteristics of different machining methods and their allied processes that will provide comprehensive information. It broadly explains the concepts of employing evolutionary algorithm-based optimization in a broad domain of various material removal processes. Therefore, this book will enable prospective readers to take full advantage of recent findings and advancements in the fields of traditional, advanced, micro, and hybrid machining, among others. Moreover, the simplicity of its writing will keep readers engaged throughout and make it easier for them to understand the advanced topics.
The book-
• Offers a step-by-step guide to implement evolutionary
algorithms for the overall optimization of conventional and
contemporary machining processes
• Provides in-depth analysis of various material removal
processes through evolutionary optimization
• Details an overview of different evolutionary optimization
techniques
• Explores advanced processing of various engineering
materials-based case studies
It further discusses different nature-inspired
algorithms-based modeling, prediction, and modeling of
machining responses in attempting advanced machining of the
latest materials and related engineering problems along with
case studies and practical examples. It will be an ideal
reference text for graduate students and academic researchers
working in the fields of mechanical engineering, aerospace
engineering, industrial engineering, manufacturing
engineering, and materials science.