دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Abraham Ajith, Lakhmi C Jain, Robert Goldberg سری: Advanced information and knowledge processing ISBN (شابک) : 1852337877, 9781852337872 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary multiobjective optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی چندبخشی تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینه سازی چند هدفه تکاملی یک زمینه تحقیقاتی در حال گسترش است. این کتاب مجموعه ای از مقالات را با برخی از جدیدترین پیشرفت ها در این زمینه آورده است. موضوع و محتوا در حال حاضر بسیار شیک است و پتانسیل بسیار زیادی برای کاربردهای عملی دارد و شامل مشارکت محققان برجسته در این زمینه است. بهینهسازی چند معیاره مبتنی بر محاسبات تکاملی که به شکلی قانعکننده و سازماندهی شده جمعآوری شده است، برای دانشمندان و مهندسان دانشگاهی و صنعتی که درگیر تحقیق و توسعه و استفاده از MCO مبتنی بر الگوریتم تکاملی هستند، سودمند خواهد بود. این کتاب که مملو از اطلاعاتی است که باید یافت شود، اولین کتابی است که به طور جامع و واضح به موضوع MCO مبتنی بر محاسبات تکاملی می پردازد و برای هر محقق یا کارآموز این تکنیک خواندنی ضروری است.
Evolutionary Multi-Objective Optimization is an expanding field of research. This book brings a collection of papers with some of the most recent advances in this field. The topic and content is currently very fashionable and has immense potential for practical applications and includes contributions from leading researchers in the field. Assembled in a compelling and well-organised fashion, Evolutionary Computation Based Multi-Criteria Optimization will prove beneficial for both academic and industrial scientists and engineers engaged in research and development and application of evolutionary algorithm based MCO. Packed with must-find information, this book is the first to comprehensively and clearly address the issue of evolutionary computation based MCO, and is an essential read for any researcher or practitioner of the technique.
Cover......Page 1
Evolutionary Multiobjective Optimization......Page 4
Advanced Information and Knowledge Processing......Page 2
ISBN-10: 1852337877......Page 5
Preface......Page 6
Contents......Page 8
List of Contributors......Page 15
1 Evolutionary Multiobjective Optimization......Page 19
2 Recent Trends in Evolutionary Multiobjective Optimization......Page 25
3 Self-adaptation and Convergence of Multiobjective Evolutionary Algorithms in Continuous Search Spaces......Page 51
4 A Simple Approach to Evolutionary Multiobjective Optimization......Page 72
5 Quad-trees: A Data Structure for Storing Pareto Sets in Multiobjective Evolutionary Algorithms with Elitism......Page 97
6 Scalable Test Problems for Evolutionary Multiobjective Optimization......Page 121
7 Particle Swarm Inspired Evolutionary Algorithm (PS-EA) for Multi-Criteria Optimization Problems......Page 162
8 Evolving Continuous Pareto Regions......Page 181
9 MOGADES: Multi-Objective Genetic Algorithm with Distributed Environment Scheme......Page 214
10 Use of Multiobjective Optimization Concepts to Handle Constraints in Genetic Algorithms......Page 241
11 Multi-criteria Optimization of Finite State Automata: Maximizing Performance while Minimizing Description Length......Page 267
12 Multiobjective Optimization of Space Structures under Static and Seismic Loading Conditions......Page 284
Index......Page 312