Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods, Volume 1

ویرایش: 1 
نویسندگان: Aidan Budd (auth.),  Maria Anisimova (eds.)  
سری: Methods in Molecular Biology 855 
ISBN (شابک) : 9781617795817, 9781617795824 
ناشر: Humana Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 467 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



همراه با کار نظری اولیه در ژنتیک جمعیت، بحث در مورد منابع ترکیب ژنتیکی که توسط طرفداران نظریه خنثی آغاز شد، سهم قابل توجهی در رشد چشمگیر در روش های آماری برای تکامل مولکولی داشت. ژنومیک تکاملی: روش‌های آماری و محاسباتی در نظر گرفته شده است که پیشرفت‌های اخیر در روش‌شناسی آماری و چالش‌هایی را که در نتیجه بهبود سریع فن‌آوری‌های توالی‌یابی دنبال می‌شوند، گرد هم آورد. این مجموعه که توسط دانشمندان برتر از رشته‌های مختلف ارائه شده است، شامل طیف گسترده‌ای از مقالات شامل آثار نظری و آموزش‌های عملی، و همچنین بررسی‌های بسیاری با بینش بیولوژیکی کلیدی است. جلد 1 شامل بخش مقدماتی مفیدی از آغازگرهای بیوانفورماتیک است که به دنبال آن فصول مفصلی با جزئیات مونتاژ داده های ژنومی، همترازی، و استنتاج همسانی و همچنین بینش هایی در مورد تکامل ژنوم از تجزیه و تحلیل های آماری ارائه می شود. این کار که در قالب بسیار موفق روش‌ها در بیولوژی مولکولی™ نوشته شده است، نوعی توصیه در مورد روش‌شناسی و پیاده‌سازی را ارائه می‌کند که برای پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومی ضروری است.

< /p>جامع و پیشرو، ژنومیک تکاملی: روش های آماری و محاسباتی گنجینه ای از روش های پیشرفته برای مطالعه داده های ژنومیک و omics است که مطمئناً الهام بخش خوانندگان جوان و با تجربه خواهد بود. برای پیوستن به حوزه بین رشته ای ژنومیک تکاملی.

Together with early theoretical work in population genetics, the debate on sources of genetic makeup initiated by proponents of the neutral theory made a solid contribution to the spectacular growth in statistical methodologies for molecular evolution. Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is intended to bring together the more recent developments in the statistical methodology and the challenges that followed as a result of rapidly improving sequencing technologies. Presented by top scientists from a variety of disciplines, the collection includes a wide spectrum of articles encompassing theoretical works and hands-on tutorials, as well as many reviews with key biological insight. Volume 1 includes a helpful introductory section of bioinformatician primers followed by detailed chapters detailing genomic data assembly, alignment, and homology inference as well as insights into genome evolution from statistical analyses. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology™ series format, this work provides the kind of advice on methodology and implementation that is crucial for getting ahead in genomic data analyses.

Comprehensive and cutting-edge, Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods is a treasure chest of state-of the-art methods to study genomic and omics data, certain to inspire both young and experienced readers to join the interdisciplinary field of evolutionary genomics.

Front Matter....Pages i-xiv
Front Matter....Pages 1-1
Front Matter....Pages 3-49
Front Matter....Pages 51-76
Back Matter....Pages 77-110
....Pages 111-152