مشخصات کتاب

Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds

ویرایش: 1 
نویسندگان: Friedman. Daniel,  Sinervo. Barry  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780199981151, 0199981159 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 436 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی: تئوری بازی.,تکامل.,تکامل,تئوری بازی,Spieltheorie

در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی

در طول 25 سال گذشته، نظریه بازی های تکاملی با کمک های نظری از رشته های ریاضیات، اقتصاد، علوم کامپیوتر و زیست شناسی رشد کرده است. اکنون برای برنامه های کاربردی آماده است. در این کتاب، دانیل فریدمن --- یک اقتصاددان آموزش دیده در ریاضیات --- و بری سینروو --- زیست شناس آموزش دیده در ریاضیات --- اولین گزارش یکپارچه از نظریه بازی های تکاملی را با هدف پژوهشگران کاربردی ارائه می دهند. آنها نشان می دهند که چگونه می توان از یک مجموعه ابزار برای ساخت مدل های مفید برای سه جهان مختلف استفاده کرد: جهان طبیعی که توسط زیست شناسان مطالعه شده است. جهان اجتماعی مورد مطالعه انسان شناسان، اقتصاددانان، دانشمندان علوم سیاسی و دیگران. و دنیای مجازی که توسط دانشمندان و مهندسان کامپیوتر ساخته شده است.

شش فصل اول مقدمه ای در دسترس برای مفاهیم اصلی نظریه بازی های تکاملی ارائه می دهد. اینها شامل تناسب اندام، پویایی شبیه ساز، پویایی جنسی، میم ها و ژن ها، بازی های جمعیتی تک و چندگانه، تعادل نش و حالت های پایدار تکاملی، بهترین پاسخ پر سر و صدا و سایر فرآیندهای تطبیقی، معادله قیمت، و اتوماتای ​​سلولی هستند. این ماده نظریه بازی های تکاملی را با مدل های ژنتیکی کلاسیک جمعیت و همچنین با نظریه بازی های کلاسیک مرتبط می کند. قابل ذکر است، این فصل ها همچنین نحوه برآورد پارامترهای بازده و انتخاب را از داده ها نشان می دهند.

هشت فصل آخر کاربردهای تئوری بازی های نمونه ای را ارائه می دهد. اینها شامل یک مدل جدید یادگیری شکارچی-شکار تکاملی است که سنگ-کاغذ-قیچی را گسترش می دهد. مدل‌هایی که از داده‌های آزمایشگاهی موضوع انسانی برای تخمین پویایی یادگیری استفاده می‌کنند. رویکردهای جدید به استراتژی‌های پلاستیک و استراتژی‌های چرخه زندگی، از جمله تخمین‌های مربوط به فیل‌های نر. مقایسه تکنیک‌های یادگیری ماشین برای حفظ تنوع با آن‌هایی که در دنیای طبیعی دیده می‌شود. تجزیه و تحلیل ازدحام در شبکه های ترافیک (اعم از اینترنت یا بزرگراه) و "قیمت هرج و مرج"؛ تجزیه و تحلیل سیاست های محیطی و تجاری بر اساس بازی های تکاملی. تکامل همکاری؛ و گونه زایی به عنوان کمکی برای آموزش، یک وب سایت ابزارهای محاسباتی قابل دانلودی را ارائه می دهد که به زبان برنامه نویسی R، Matlab، Mathematica و Excel نوشته شده اند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Over the last 25 years, evolutionary game theory has grown with theoretical contributions from the disciplines of mathematics, economics, computer science and biology. It is now ripe for applications. In this book, Daniel Friedman---an economist trained in mathematics---and Barry Sinervo---a biologist trained in mathematics---offer the first unified account of evolutionary game theory aimed at applied researchers. They show how to use a single set of tools to build useful models for three different worlds: the natural world studied by biologists; the social world studied by anthropologists, economists, political scientists and others; and the virtual world built by computer scientists and engineers.

The first six chapters offer an accessible introduction to core concepts of evolutionary game theory. These include fitness, replicator dynamics, sexual dynamics, memes and genes, single and multiple population games, Nash equilibrium and evolutionarily stable states, noisy best response and other adaptive processes, the Price equation, and cellular automata. The material connects evolutionary game theory with classic population genetic models, and also with classical game theory. Notably, these chapters also show how to estimate payoff and choice parameters from the data.

The last eight chapters present exemplary game theory applications. These include a new coevolutionary predator-prey learning model extending rock-paper-scissors; models that use human subject laboratory data to estimate learning dynamics; new approaches to plastic strategies and life cycle strategies, including estimates for male elephant seals; a comparison of machine learning techniques for preserving diversity to those seen in the natural world; analyses of congestion in traffic networks (either internet or highways) and the "price of anarchy"; environmental and trade policy analysis based on evolutionary games; the evolution of cooperation; and speciation. As an aid for instruction, a web site provides downloadable computational tools written in the R programming language, Matlab, Mathematica and Excel.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Arduino: A Quick Start Guide

دانلود کتاب Aging and Working in the New Economy: Changing Career Structures in Small IT Firms

دانلود کتاب A History of Cricket in 100 Objects

دانلود کتاب The Silent Qur’an and the Speaking Qur’an: Scriptural Sources of Islam Between History and Fervor

دانلود کتاب Medieval Literature and Contemporary Theory (New Literary History, Vol. 10, No. 2)