دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gustavo Olague
سری:
ISBN (شابک) : 9783662436936
ناشر: Springer
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 412
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computer Vision: The First Footprints به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چشم انداز کامپیوتری تکاملی: اولین ردپاها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تئوری و کاربرد بینایی کامپیوتری تکاملی را توضیح میدهد، پارادایم جدیدی که در آن میتوان با استفاده از تکنیکهای محاسبات تکاملی به مشکلات بینایی چالشبرانگیز نزدیک شد. این روش به نتایج عالی برای تعریف توابع تناسب اندام و نمایش برای مسائل با ادغام محاسبات تکاملی با بهینه سازی ریاضی برای تولید خودکار رفتارهای بصری در حال ظهور دست می یابد. در بخش اول کتاب، نویسنده ادبیات را به صورت مختصر بررسی میکند، اصطلاحات مربوطه را تعریف میکند و انگیزههای تاریخی و فلسفی را برای مسائل کلیدی پژوهشی در این زمینه ارائه میکند. برای محققان جامعه بینایی کامپیوتر، او مقدمه ای ساده از الگوی محاسبات تکاملی ارائه می دهد. بخش دوم کتاب بر پیادهسازی الگوریتمهای تکاملی تمرکز دارد که مشکلات داده شده را با استفاده از برنامههای کاری در زمینههای اصلی بینایی کامپیوتری سطح پایین، متوسط و بالا حل میکنند. این کتاب برای محققان، مهندسان و دانشجویان در زمینههای بینایی کامپیوتر، محاسبات تکاملی، روباتیک، مکاترونیک با الهام از بیولوژیکی، مهندسی الکترونیک، کنترل و هوش مصنوعی ارزشمند خواهد بود.
This book explains the theory and application of evolutionary computer vision, a new paradigm where challenging vision problems can be approached using the techniques of evolutionary computing. This methodology achieves excellent results for defining fitness functions and representations for problems by merging evolutionary computation with mathematical optimization to produce automatic creation of emerging visual behaviors. In the first part of the book the author surveys the literature in concise form, defines the relevant terminology, and offers historical and philosophical motivations for the key research problems in the field. For researchers from the computer vision community, he offers a simple introduction to the evolutionary computing paradigm. The second part of the book focuses on implementing evolutionary algorithms that solve given problems using working programs in the major fields of low-, intermediate- and high-level computer vision. This book will be of value to researchers, engineers, and students in the fields of computer vision, evolutionary computing, robotics, biologically inspired mechatronics, electronics engineering, control, and artificial intelligence.
Front Matter....Pages i-xxii
Front Matter....Pages 1-2
Introduction....Pages 3-8
Front Matter....Pages 9-10
Vision and Evolution: State of the Art....Pages 11-68
Evolutionary Computing....Pages 69-140
Front Matter....Pages 141-142
Accurate Modeling of Image Features Using Evolutionary Computing....Pages 143-191
Evolutionary Synthesis of Interest Point Detectors Through Genetic Programming....Pages 193-238
Front Matter....Pages 239-240
The Honeybee Search Algorithm: A Cooperative Coevolutionary Framework for 3D Reconstruction....Pages 241-272
Multiobjective Sensor Planning for Accurate Reconstruction....Pages 273-326
Front Matter....Pages 327-328
Evolutionary Visual Learning with Linear Genetic Programming....Pages 329-348
Evolutionary Synthesis of Feature Descriptor Operators with Genetic Programming....Pages 349-382
Front Matter....Pages 383-384
Summary and Conclusions....Pages 385-401
Back Matter....Pages 403-411