دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1. نویسندگان: Amir H Gandomi, Ali Emrouznejad, Mo M Jamshidi, Kalyanmoy Deb, Iman Rahimi سری: ISBN (شابک) : 111957384X, 9781119573845 ناشر: John Wiley & Sons Inc سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 350 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation in Scheduling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی در زمانبندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بینشی در مورد استفاده از محاسبات تکاملی در برنامه های کاربردی دنیای واقعی ارائه می دهد. این کتاب ویرایش شده به خواننده اجازه می دهد تا دیدگاه هر مشارکت کننده را در مورد چگونگی انتخاب یک محاسبات تکاملی خاص و نحوه اعتبارسنجی نتایج با استفاده از معیارها و آمار تجزیه و تحلیل کند. طیفی از مسائل بهینهسازی دنیای واقعی که در این کتاب به آنها پرداخته میشود، از جمله، کاربرد EC در صنعت و سازمانهای خدماتی مانند برنامهریزی مراقبتهای بهداشتی، صنعت هواپیما، زمانبندی مدارس، سیستمهای تولید و زمانبندی حملونقل در زنجیره تامین را شامل میشود. در سرتاسر کتاب، خواننده نه تنها مشکلاتی با درجات مختلف پیچیدگی، بلکه با الزامات عملی مختلف، محدودیتهای کاربر، و انواع رویکردهای راهحل MOEC پیدا خواهد کرد. این کتاب برای مهندسین صنایع، محققین پژوهشی، دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد، و اساتید تدریس و انجام تحقیقات در تحقیقات عملیات و مهندسی صنایع ایده آل است.
This book provides insight into the use of evolutionary computations in real-world applications. This edited book allows the reader to analyze the point of view of each contributor regarding how to choose a specific evolutionary computation and how to validate the results using metrics and statistics. The spectrum of real-world optimization problems dealt with in this book includes, among others, application of EC in industry and service organizations such as healthcare scheduling, aircraft industry, school timetabling, manufacturing systems, and transportation scheduling in the supply chain. Throughout the book, the reader will find not only problems with different degrees of complexity, but also with different practical requirements, user constraints, and a variety of MOEC solution approaches. This book is ideal for engineers in industries, research scholars, advanced undergraduates and graduate students, and faculty teaching and conducting research in Operations Research and Industrial Engineering.