ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Computation in Dynamic and Uncertain Environments

دانلود کتاب محاسبات تکاملی در محیط های پویا و نامطمئن

Evolutionary Computation in Dynamic and Uncertain Environments

مشخصات کتاب

Evolutionary Computation in Dynamic and Uncertain Environments

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 51 
ISBN (شابک) : 9783540497721, 9783540497745 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 613 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات تکاملی در محیط های پویا و نامطمئن: Appl.Mathematics/روش های محاسباتی مهندسی، هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation in Dynamic and Uncertain Environments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی در محیط های پویا و نامطمئن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات تکاملی در محیط های پویا و نامطمئن



این کتاب مجموعه‌ای از پیشرفته‌ترین و پیشرفت‌های اخیر الگوریتم‌های تکاملی در محیط‌های پویا و نامشخص در یک چارچوب یکپارچه ارائه می‌کند. انگیزه این کتاب از این واقعیت ناشی می شود که درجاتی از عدم قطعیت در توصیف هر سیستم مهندسی واقع گرایانه اجتناب ناپذیر است. روش‌های نمایندگی برای پرداختن به منابع اصلی عدم قطعیت در محاسبات تکاملی، از جمله دسته توابع تناسب اندام پر سر و صدا، استفاده از توابع تناسب اندام تقریبی، جستجو برای راه‌حل‌های قوی، و ردیابی بهینه‌های متحرک، ارائه شده‌اند. \"محاسبات تکاملی در محیط‌های پویا و نامطمئن\" مرجع ارزشمندی برای دانشمندان، محققان، متخصصان و دانشجویان در زمینه‌های مهندسی و علوم به‌ویژه در زمینه‌های هوش محاسباتی، محاسبات طبیعی و محاسبات تکاملی است.

< /p>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a compilation on the state-of-the-art and recent advances of evolutionary algorithms in dynamic and uncertain environments within a unified framework. The motivation for this book arises from the fact that some degree of uncertainty in characterizing any realistic engineering systems is inevitable. Representative methods for addressing major sources of uncertainties in evolutionary computation, including handle of noisy fitness functions, use of approximate fitness functions, search for robust solutions, and tracking moving optimums, are presented. "Evolutionary Computation in Dynamic and Uncertain Environments" is a valuable reference for scientists, researchers, professionals and students in the field of engineering and science, particularly in the areas of computational intelligence, natural computing and evolutionary computation.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XXIII
Front Matter....Pages 1-1
Explicit Memory Schemes for Evolutionary Algorithms in Dynamic Environments....Pages 3-28
Particle Swarm Optimization in Dynamic Environments....Pages 29-49
Evolution Strategies in Dynamic Environments....Pages 51-77
Orthogonal Dynamic Hill Climbing Algorithm: ODHC....Pages 79-104
Genetic Algorithms with Self-Organizing Behaviour in Dynamic Environments....Pages 105-127
Learning and Anticipation in Online Dynamic Optimization....Pages 129-152
Evolutionary Online Data Mining: An Investigation in a Dynamic Environment....Pages 153-178
Adaptive Business Intelligence: Three Case Studies....Pages 179-196
Evolutionary Algorithms for Combinatorial Problems in the Uncertain Environment of the Wireless Sensor Networks....Pages 197-222
Front Matter....Pages 224-224
Individual-based Management of Meta-models for Evolutionary Optimization with Application to Three-Dimensional Blade Optimization....Pages 225-250
Evolutionary Shape Optimization Using Gaussian Processes....Pages 251-267
A Study of Techniques to Improve the Efficiency of a Multi-Objective Particle Swarm Optimizer....Pages 269-296
An Evolutionary Multi-objective Adaptive Meta-modeling Procedure Using Artificial Neural Networks....Pages 297-322
Surrogate Model-Based Optimization Framework: A Case Study in Aerospace Design....Pages 323-342
Front Matter....Pages 344-344
Hierarchical Evolutionary Algorithms and Noise Compensation via Adaptation....Pages 345-369
Evolving Multi Rover Systems in Dynamic and Noisy Environments....Pages 371-387
A Memetic Algorithm Using a Trust-Region Derivative-Free Optimization with Quadratic Modelling for Optimization of Expensive and Noisy Black-box Functions....Pages 389-415
Genetic Algorithm to Optimize Fitness Function with Sampling Error and its Application to Financial Optimization Problem....Pages 417-434
Front Matter....Pages 436-436
Single/Multi-objective Inverse Robust Evolutionary Design Methodology in the Presence of Uncertainty....Pages 437-456
Evolving the Tradeoffs between Pareto-Optimality and Robustness in Multi-Objective Evolutionary Algorithms....Pages 457-478
Front Matter....Pages 436-436
Evolutionary Robust Design of Analog Filters Using Genetic Programming....Pages 479-496
Robust Salting Route Optimization Using Evolutionary Algorithms....Pages 497-517
An Evolutionary Approach For Robust Layout Synthesis of MEMS....Pages 519-542
A Hybrid Approach Based on Evolutionary Strategies and Interval Arithmetic to Perform Robust Designs....Pages 543-564
An Evolutionary Approach for Assessing the Degree of Robustness of Solutions to Multi-Objective Models....Pages 565-582
Deterministic Robust Optimal Design Based on Standard Crowding Genetic Algorithm....Pages 583-598
Back Matter....Pages 599-606




نظرات کاربران