دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ashish Ghosh (auth.), Dr. Ashish Ghosh, Prof. Lakhmi C. Jain (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 163 ISBN (شابک) : 9783540223702, 9783540323587 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 278 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات تکاملی در داده کاوی: کاربرد ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation in Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی در داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با دقت ویرایش شده، وضعیت هنر در حوزه داده کاوی و کشف دانش با الگوریتم های تکاملی را منعکس می کند و پیشرفت می کند. این بر کاربرد ابزارهای محاسباتی تکاملی مختلف برای جنبه های مختلف کشف دانش از پایگاه های داده، از تحلیل نظری تا برنامه های کاربردی واقعی تاکید دارد. \"محاسبات تکاملی در داده کاوی\" ترکیبی متعادل از تئوری، الگوریتم ها و کاربردها را به شیوه ای منسجم ارائه می کند و نشان می دهد که چگونه می توان از ابزارهای مختلف محاسبات تکاملی برای حل مسائل واقعی در داده کاوی و بیوانفورماتیک استفاده کرد. P>
This carefully edited book reflects and advances the state of the art in the area of Data Mining and Knowledge Discovery with Evolutionary Algorithms. It emphasizes the utility of different evolutionary computing tools to various facets of knowledge discovery from databases, ranging from theoretical analysis to real-life applications. "Evolutionary Computation in Data Mining" provides a balanced mixture of theory, algorithms and applications in a cohesive manner, and demonstrates how the different tools of evolutionary computation can be used for solving real-life problems in data mining and bioinformatics.
Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge Discovery....Pages 1-20
Strategies for Scaling Up Evolutionary Instance Reduction Algorithms for Data Mining....Pages 21-39
GAP: Constructing and Selecting Features with Evolutionary Computing....Pages 41-56
Multi-Agent Data Mining using Evolutionary Computing....Pages 57-78
A Rule Extraction System with Class-Dependent Features....Pages 79-99
Knowledge Discovery in Data Mining via an Evolutionary Algorithm....Pages 101-123
Diversity and Neuro-Ensemble....Pages 125-156
Unsupervised Niche Clustering: Discovering an Unknown Number of Clusters in Noisy Data Sets....Pages 157-188
Evolutionary Computation in Intelligent Network Management....Pages 189-210
Genetic Programming in Data Mining for Drug Discovery....Pages 211-235
Microarray Data Mining with Evolutionary Computation....Pages 237-248
An Evolutionary Modularized Data Mining Mechanism for Financial Distress Forecasts....Pages 249-263