Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization: 16th European Conference, EvoCOP 2016, Porto, Portugal, March 30 -- April 1, 2016, Proceedings

این کتاب مجموعه مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس اروپایی محاسبات تکاملی در بهینه‌سازی ترکیبی، EvoCOP 2016، برگزار شده در پورتو، پرتغال، در مارس/آوریل 2016، هم‌زمان با رویدادهای Evo*2015 EuroGP است، EvoMUSART و EvoApplications.
17 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و از بین 44 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات روش شناسی، کاربردها و مطالعات نظری را پوشش می دهند. روش‌ها شامل الگوریتم‌های تکاملی و ممتیک، جستجوی همسایگی متغیر، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، فراابتکاری، اکتشافی مت و سایر رویکردهای تطبیقی ​​بود. برنامه های کاربردی شامل هر دو حوزه سنتی، مانند رنگ آمیزی نمودار، مسیریابی وسیله نقلیه، طولانی ترین مشکل متداول متوالی، مسئله تخصیص درجه دوم بود. و دامنه های جدید مانند مشکل دزد مسافرتی، مکان سرویس وب و یافتن زنجیره های اضافی کوتاه. مطالعات نظری شامل تجزیه و تحلیل چشم انداز تناسب اندام، تجزیه و تحلیل عملگر جستجوی محلی و نوترکیب، و فرضیه فضای جستجوی دره بزرگ بود. در نظر گرفتن اهداف متعدد، محیط های پویا و پر سر و صدا نیز در تعدادی از مقالات وجود داشت.

This book constitutes the refereed proceedings of the 16th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2016, held in Porto, Portugal, in March/April 2016, co-located with the Evo*2015 events EuroGP, EvoMUSART and EvoApplications.
The 17 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 44 submissions. The papers cover methodology, applications and theoretical studies. The methods included evolutionary and memetic algorithms, variable neighborhood search, particle swarm optimization, hyperheuristics, mat-heuristic and other adaptive approaches. Applications included both traditional domains, such as graph coloring, vehicle routing, the longest common subsequence problem, the quadratic assignment problem; and new(er) domains such as the traveling thief problem, web service location, and finding short addition chains. The theoretical studies involved fitness landscape analysis, local search and recombination operator analysis, and the big valley search space hypothesis. The consideration of multiple objectives, dynamic and noisy environments was also present in a number of articles.