ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 8th European Conference, EvoBIO 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010. Proceedings

دانلود کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هشتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2010، استانبول، ترکیه، 7-9 آوریل 2010. مقالات

Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 8th European Conference, EvoBIO 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010. Proceedings

مشخصات کتاب

Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 8th European Conference, EvoBIO 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010. Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 6023 Theoretical Computer Science and General Issues 
ISBN (شابک) : 9783642122101, 9783642122118 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 258 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هشتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2010، استانبول، ترکیه، 7-9 آوریل 2010. مقالات: زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، ساختارهای داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 8th European Conference, EvoBIO 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هشتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2010، استانبول، ترکیه، 7-9 آوریل 2010. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هشتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2010، استانبول، ترکیه، 7-9 آوریل 2010. مقالات

این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کنفرانس اروپایی در محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک، EvoBIO 2010، در استانبول، ترکیه، در آوریل 2010 با رویدادهای Evo* 2010 برگزار شد. این 15 مقاله کامل اصلاح شده با دقت بررسی و از بین 40 مقاله ارسالی انتخاب شدند. EvoBIO اولین رویداد اروپایی برای کسانی است که علاقه مند به رابط بین محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین، داده کاوی، بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی هستند. موضوعاتی که در این مقاله به آنها پرداخته می‌شود شامل کشف نشانگر زیستی، شبیه‌سازی و مدل‌سازی سلول، مدل‌سازی اکولوژیکی، فلاکسومیک، شبکه‌های ژنی، بیوتکنولوژی، متابولومیک، تجزیه و تحلیل ریزآرایه‌ها، فیلوژنتیک، برهمکنش‌های پروتئین، پروتئومیکس، تجزیه و تحلیل توالی و هم‌ترازی، و زیست‌شناسی سیستم‌ها است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2010, held in Istanbul, Turkey, in April 2010 co-located with the Evo* 2010 events. This 15 revised full papers were carefully reviewed and selected from 40 submissions. EvoBIO is the premiere European event for those interested in the interface between evolutionary computation, machine learning, data mining, bioinformatics, and computational biology. Topics addressed by the papers include biomarker discovery, cell simulation and modeling, ecological modeling, fluxomics, gene networks, biotechnology, metabolomics, microarray analysis, phylogenetics, protein interactions, proteomics, sequence analysis and alignment, and systems biology.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Variable Genetic Operator Search for the Molecular Docking Problem....Pages 1-12
Role of Centrality in Network-Based Prioritization of Disease Genes....Pages 13-25
Parallel Multi-Objective Approaches for Inferring Phylogenies....Pages 26-37
An Evolutionary Model Based on Hill-Climbing Search Operators for Protein Structure Prediction....Pages 38-49
Finding Gapped Motifs by a Novel Evolutionary Algorithm....Pages 50-61
Top-Down Induction of Phylogenetic Trees....Pages 62-73
A Model Free Method to Generate Human Genetics Datasets with Complex Gene-Disease Relationships....Pages 74-85
Grammatical Evolution of Neural Networks for Discovering Epistasis among Quantitative Trait Loci....Pages 86-97
Grammatical Evolution Decision Trees for Detecting Gene-Gene Interactions....Pages 98-109
Identification of Individualized Feature Combinations for Survival Prediction in Breast Cancer: A Comparison of Machine Learning Techniques....Pages 110-121
Correlation–Based Scatter Search for Discovering Biclusters from Gene Expression Data....Pages 122-133
A Local Search Appproach for Transmembrane Segment and Signal Peptide Discrimination....Pages 134-145
A Replica Exchange Monte Carlo Algorithm for the Optimization of Secondary Structure Packing in Proteins....Pages 146-157
Improving Multi-Relief for Detecting Specificity Residues from Multiple Sequence Alignments....Pages 158-169
Using Probabilistic Dependencies Improves the Search of Conductance-Based Compartmental Neuron Models....Pages 170-181
The Informative Extremes: Using Both Nearest and Farthest Individuals Can Improve Relief Algorithms in the Domain of Human Genetics....Pages 182-193
Artificial Immune Systems for Epistasis Analysis in Human Genetics....Pages 194-204
Metaheuristics for Strain Optimization Using Transcriptional Information Enriched Metabolic Models....Pages 205-216
Using Rotation Forest for Protein Fold Prediction Problem: An Empirical Study....Pages 217-227
Towards Automatic Detecting of Overlapping Genes - Clustered BLAST Analysis of Viral Genomes....Pages 228-239
Investigating Populational Evolutionary Algorithms to Add Vertical Meaning in Phylogenetic Trees....Pages 240-247
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران