دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Salma Mesmoudi, Jorge Tavares, Laetitia Jourdan, El-Ghazali Talbi (auth.), Clara Pizzuti, Marylyn D. Ritchie, Mario Giacobini (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6023 Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783642122101, 9783642122118 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 258 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هشتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2010، استانبول، ترکیه، 7-9 آوریل 2010. مقالات: زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، ساختارهای داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 8th European Conference, EvoBIO 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هشتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2010، استانبول، ترکیه، 7-9 آوریل 2010. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کنفرانس اروپایی در محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک، EvoBIO 2010، در استانبول، ترکیه، در آوریل 2010 با رویدادهای Evo* 2010 برگزار شد. این 15 مقاله کامل اصلاح شده با دقت بررسی و از بین 40 مقاله ارسالی انتخاب شدند. EvoBIO اولین رویداد اروپایی برای کسانی است که علاقه مند به رابط بین محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین، داده کاوی، بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی هستند. موضوعاتی که در این مقاله به آنها پرداخته میشود شامل کشف نشانگر زیستی، شبیهسازی و مدلسازی سلول، مدلسازی اکولوژیکی، فلاکسومیک، شبکههای ژنی، بیوتکنولوژی، متابولومیک، تجزیه و تحلیل ریزآرایهها، فیلوژنتیک، برهمکنشهای پروتئین، پروتئومیکس، تجزیه و تحلیل توالی و همترازی، و زیستشناسی سیستمها است.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2010, held in Istanbul, Turkey, in April 2010 co-located with the Evo* 2010 events. This 15 revised full papers were carefully reviewed and selected from 40 submissions. EvoBIO is the premiere European event for those interested in the interface between evolutionary computation, machine learning, data mining, bioinformatics, and computational biology. Topics addressed by the papers include biomarker discovery, cell simulation and modeling, ecological modeling, fluxomics, gene networks, biotechnology, metabolomics, microarray analysis, phylogenetics, protein interactions, proteomics, sequence analysis and alignment, and systems biology.
Front Matter....Pages -
Variable Genetic Operator Search for the Molecular Docking Problem....Pages 1-12
Role of Centrality in Network-Based Prioritization of Disease Genes....Pages 13-25
Parallel Multi-Objective Approaches for Inferring Phylogenies....Pages 26-37
An Evolutionary Model Based on Hill-Climbing Search Operators for Protein Structure Prediction....Pages 38-49
Finding Gapped Motifs by a Novel Evolutionary Algorithm....Pages 50-61
Top-Down Induction of Phylogenetic Trees....Pages 62-73
A Model Free Method to Generate Human Genetics Datasets with Complex Gene-Disease Relationships....Pages 74-85
Grammatical Evolution of Neural Networks for Discovering Epistasis among Quantitative Trait Loci....Pages 86-97
Grammatical Evolution Decision Trees for Detecting Gene-Gene Interactions....Pages 98-109
Identification of Individualized Feature Combinations for Survival Prediction in Breast Cancer: A Comparison of Machine Learning Techniques....Pages 110-121
Correlation–Based Scatter Search for Discovering Biclusters from Gene Expression Data....Pages 122-133
A Local Search Appproach for Transmembrane Segment and Signal Peptide Discrimination....Pages 134-145
A Replica Exchange Monte Carlo Algorithm for the Optimization of Secondary Structure Packing in Proteins....Pages 146-157
Improving Multi-Relief for Detecting Specificity Residues from Multiple Sequence Alignments....Pages 158-169
Using Probabilistic Dependencies Improves the Search of Conductance-Based Compartmental Neuron Models....Pages 170-181
The Informative Extremes: Using Both Nearest and Farthest Individuals Can Improve Relief Algorithms in the Domain of Human Genetics....Pages 182-193
Artificial Immune Systems for Epistasis Analysis in Human Genetics....Pages 194-204
Metaheuristics for Strain Optimization Using Transcriptional Information Enriched Metabolic Models....Pages 205-216
Using Rotation Forest for Protein Fold Prediction Problem: An Empirical Study....Pages 217-227
Towards Automatic Detecting of Overlapping Genes - Clustered BLAST Analysis of Viral Genomes....Pages 228-239
Investigating Populational Evolutionary Algorithms to Add Vertical Meaning in Phylogenetic Trees....Pages 240-247
Back Matter....Pages -