ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 7th European Conference, EvoBIO 2009 Tübingen, Germany, April 15-17, 2009 Proceedings

دانلود کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هفتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2009 Tübingen، Germany، April 15-17، 2009 Proceedings

Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 7th European Conference, EvoBIO 2009 Tübingen, Germany, April 15-17, 2009 Proceedings

مشخصات کتاب

Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 7th European Conference, EvoBIO 2009 Tübingen, Germany, April 15-17, 2009 Proceedings

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 5483 Theoretical Computer Science and General Issues 
ISBN (شابک) : 9783642011832, 9783642011849 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 213 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هفتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2009 Tübingen، Germany، April 15-17، 2009 Proceedings: تکنیک های برنامه نویسی، محاسبات توسط دستگاه های انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، تشخیص الگو، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 24


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics: 7th European Conference, EvoBIO 2009 Tübingen, Germany, April 15-17, 2009 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هفتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2009 Tübingen، Germany، April 15-17، 2009 Proceedings نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک: هفتمین کنفرانس اروپایی، EvoBIO 2009 Tübingen، Germany، April 15-17، 2009 Proceedings



این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کنفرانس اروپایی در محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و داده کاوی در بیوانفورماتیک، EvoBIO 2009، در توبینگن، آلمان، در آوریل 2009 و با رویدادهای Evo* 2009 برگزار شد. /P>

17 مقاله کامل اصلاح شده با دقت بررسی و از بین 44 مقاله ارسالی انتخاب شدند. EvoBio اولین رویداد اروپایی برای متخصصان علوم کامپیوتر است که با متخصصان بیوانفورماتیک و علوم زیستی ملاقات می کنند، همه علاقه مند به رابط بین محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین، داده کاوی، بیوانفورماتیک، و زیست شناسی محاسباتی هستند. موضوعاتی که در این مقاله به آنها پرداخته می‌شود شامل کشف نشانگرهای زیستی، شبیه‌سازی و مدل‌سازی سلول، مدل‌سازی اکولوژیکی، اکسومیکس، شبکه‌های ژنی، بیوتکنولوژی، متابولومیک، تجزیه و تحلیل ریزآرایه‌ها، فیلوژنتیک، برهمکنش‌های پروتئینی، پروتئومیکس، تجزیه و تحلیل توالی و هم‌ترازی، و همچنین زیست‌شناسی سیستم‌ها است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the 7th European Conference on Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics, EvoBIO 2009, held in Tübingen, Germany, in April 2009 colocated with the Evo* 2009 events.

The 17 revised full papers were carefully reviewed and selected from 44 submissions. EvoBio is the premiere European event for experts in computer science meeting with experts in bioinformatics and the biological sciences, all interested in the interface between evolutionary computation, machine learning, data mining, bioinformatics, and computational biology. Topics addressed by the papers include biomarker discovery, cell simulation and modeling, ecological modeling, uxomics, gene networks, biotechnology, metabolomics, microarray analysis, phylogenetics, protein interactions, proteomics, sequence analysis and alignment, as well as systems biology.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Association Study between Gene Expression and Multiple Relevant Phenotypes with Cluster Analysis....Pages 1-12
Gaussian Graphical Models to Infer Putative Genes Involved in Nitrogen Catabolite Repression in S. cerevisiae ....Pages 13-24
Chronic Rat Toxicity Prediction of Chemical Compounds Using Kernel Machines....Pages 25-36
Simulating Evolution of Drosophila Melanogaster Ebony Mutants Using a Genetic Algorithm....Pages 37-43
Microarray Biclustering: A Novel Memetic Approach Based on the PISA Platform....Pages 44-55
F-score with Pareto Front Analysis for Multiclass Gene Selection....Pages 56-67
A Hierarchical Classification Ant Colony Algorithm for Predicting Gene Ontology Terms....Pages 68-79
Conquering the Needle-in-a-Haystack: How Correlated Input Variables Beneficially Alter the Fitness Landscape for Neural Networks....Pages 80-91
Optimal Use of Expert Knowledge in Ant Colony Optimization for the Analysis of Epistasis in Human Disease....Pages 92-103
On the Efficiency of Local Search Methods for the Molecular Docking Problem....Pages 104-115
A Comparison of Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization for Parameter Estimation in Stochastic Biochemical Systems....Pages 116-127
Guidelines to Select Machine Learning Scheme for Classification of Biomedical Datasets....Pages 128-139
Evolutionary Approaches for Strain Optimization Using Dynamic Models under a Metabolic Engineering Perspective....Pages 140-151
Clustering Metagenome Short Reads Using Weighted Proteins....Pages 152-163
A Memetic Algorithm for Phylogenetic Reconstruction with Maximum Parsimony....Pages 164-175
Validation of a Morphogenesis Model of Drosophila Early Development by a Multi-objective Evolutionary Optimization Algorithm....Pages 176-190
Refining Genetic Algorithm Based Fuzzy Clustering through Supervised Learning for Unsupervised Cancer Classification....Pages 191-202
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران