برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیبی

مشخصات کتاب

Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان: William M. Spears  
سری: Natural Computing Series 
ISBN (شابک) : 3540669507, 9783540669500 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 220 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیبی

علیرغم دهه‌ها کار در الگوریتم‌های تکاملی، عدم قطعیت در مورد مزایا و مضرات نسبی استفاده از نوترکیبی یا جهش وجود دارد. این کتاب توصیفی از نقش‌هایی که نوترکیب و جهش در الگوریتم‌های تکاملی ایفا می‌کنند ارائه می‌کند. این کار مهم قبلی را ادغام می کند و تکنیک های نظری جدیدی را برای مطالعه الگوریتم های تکاملی معرفی می کند. پیامدهای این نظریه بررسی شده و روش جدیدی برای مقایسه الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی معرفی می‌شود. تمرکز این کتاب به این کتاب اجازه می‌دهد تا جوامع متعددی از جمله زیست‌شناسان تکاملی و ژنتیک‌دانان جمعیت را پیوند دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Despite decades of work in evolutionary algorithms, there remains an uncertainty as to the relative benefits and detriments of using recombination or mutation. This book provides a characterization of the roles that recombination and mutation play in evolutionary algorithms. It integrates important prior work and introduces new theoretical techniques for studying evolutionary algorithms. Consequences of the theory are explored and a novel method for comparing search and optimization algorithms is introduced. The focus allows the book to bridge multiple communities, including evolutionary biologists and population geneticists.