ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Algorithms in Engineering Applications

دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی در برنامه های کاربردی مهندسی

Evolutionary Algorithms in Engineering Applications

مشخصات کتاب

Evolutionary Algorithms in Engineering Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783642082825, 9783662034231 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 1997 
تعداد صفحات: 561 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Algorithms in Engineering Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تکاملی در برنامه های کاربردی مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های تکاملی در برنامه های کاربردی مهندسی



الگوریتم‌های تکاملی روش‌های جستجوی همه‌منظوره بر اساس مکانیسم‌های انتخاب طبیعی و ژنتیک جمعیت هستند. آنها جذاب هستند زیرا ساده هستند، رابط کاربری آسان و گسترش آنها آسان است. این جلد به کاربردهای الگوریتم‌های تکاملی و استراتژی‌های مرتبط در مهندسی می‌پردازد. برای مهندسان، طراحان، توسعه دهندگان و محققان در هر رشته علمی که علاقه مند به کاربردهای الگوریتم های تکاملی هستند مفید خواهد بود. این جلد شامل پنج بخش است که هر بخش دارای چهار یا پنج فصل است. موضوعات برای تاکید بر حوزه های کاربردی در زمینه های مختلف مهندسی انتخاب شده اند. هر فصل می‌تواند برای مطالعه شخصی یا به عنوان مرجعی توسط پزشکان مورد استفاده قرار گیرد تا به آنها کمک کند الگوریتم‌های تکاملی را برای مسائل در حوزه‌های مهندسی خود اعمال کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Evolutionary algorithms are general-purpose search procedures based on the mechanisms of natural selection and population genetics. They are appealing because they are simple, easy to interface, and easy to extend. This volume is concerned with applications of evolutionary algorithms and associated strategies in engineering. It will be useful for engineers, designers, developers, and researchers in any scientific discipline interested in the applications of evolutionary algorithms. The volume consists of five parts, each with four or five chapters. The topics are chosen to emphasize application areas in different fields of engineering. Each chapter can be used for self-study or as a reference by practitioners to help them apply evolutionary algorithms to problems in their engineering domains.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XXI
Front Matter....Pages 1-1
Evolutionary Algorithms — An Overview....Pages 3-28
Robust Encodings in Genetic Algorithms....Pages 29-44
Front Matter....Pages 45-45
Genetic Engineering and Design Problems....Pages 47-68
The Generation of Form Using an Evolutionary Approach....Pages 69-85
Evolutionary Optimization of Composite Structures....Pages 87-102
Flaw Detection and Configuration with Genetic Algorithms....Pages 103-116
A Genetic Algorithm Approach for River Management....Pages 117-133
Hazards in Genetic Design Methodologies....Pages 135-152
Front Matter....Pages 153-153
The Identification and Characterization of Workload Classes....Pages 155-172
Lossless and Lossy Data Compression....Pages 173-188
Database Design with Genetic Algorithms....Pages 189-206
Designing Multiprocessor Scheduling Algorithms Using a Distributed Genetic Algorithm System....Pages 207-222
Prototype Based Supervised Concept Learning Using Genetic Algorithms....Pages 223-239
Prototyping Intelligent Vehicle Modules Using Evolutionary Algorithms....Pages 241-257
Gate-Level Evolvable Hardware: Empirical Study and Application....Pages 259-276
Physical Design of VLSI Circuits and the Application of Genetic Algorithms....Pages 277-292
Statistical Generalization of Performance-Related Heuristics for Knowledge-Lean Applications....Pages 293-313
Front Matter....Pages 315-315
Optimal Scheduling of Thermal Power Generation Using Evolutionary Algorithms....Pages 317-328
Genetic Algorithms and Genetic Programming for Control....Pages 329-343
Global Structure Evolution and Local Parameter Learning for Control System Model Reductions....Pages 345-360
Front Matter....Pages 315-315
Adaptive Recursive Filtering Using Evolutionary Algorithms....Pages 361-376
Numerical Techniques for Efficient Sonar Bearing and Range Searching in the Near Field Using Genetic Algorithms....Pages 377-407
Signal Design for Radar Imaging in Radar Astronomy: Genetic Optimization....Pages 409-423
Evolutionary Algorithms in Target Acquisition and Sensor Fusion....Pages 425-449
Front Matter....Pages 451-451
Strategies for the Integration of Evolutionary/Adaptive Search with the Engineering Design Process....Pages 453-477
Identification of Mechanical Inclusions....Pages 479-496
GeneAS: A Robust Optimal Design Technique for Mechanical Component Design....Pages 497-514
Genetic Algorithms for Optimal Cutting....Pages 515-530
Practical Issues and Recent Advances in Job- and Open-Shop Scheduling....Pages 531-546
The Key Steps to Achieve Mass Customization....Pages 547-554
Back Matter....Pages 555-555




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی