ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary algorithms for food science and technology

دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی برای علم و فناوری مواد غذایی

Evolutionary algorithms for food science and technology

مشخصات کتاب

Evolutionary algorithms for food science and technology

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Metaheuristics set 7 
ISBN (شابک) : 9781119136828, 1119136849 
ناشر: ISTE, Ltd., Wiley 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 176 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های تکاملی برای علم و فناوری مواد غذایی: صنایع غذایی و تجارت، مدل های ریاضی، محاسبات تکاملی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary algorithms for food science and technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تکاملی برای علم و فناوری مواد غذایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های تکاملی برای علم و فناوری مواد غذایی

محققان و دست اندرکاران علوم و فناوری مواد غذایی به طور معمول با چالش های متعددی روبرو هستند که مربوط به پراکندگی و ناهمگونی داده ها و همچنین عدم قطعیت در اندازه گیری ها و معرفی دانش تخصصی در مدل ها است. الگوریتم‌های تکاملی (EAs)، تکنیک‌های بهینه‌سازی تصادفی با الهام از انتخاب طبیعی، می‌توانند به طور موثر برای مقابله با این مسائل مورد استفاده قرار گیرند. در این کتاب، ما مجموعه‌ای از مطالعات موردی را ارائه می‌کنیم که در آن EAها در برنامه‌های غذایی دنیای واقعی، از یادگیری مدل گرفته تا تجزیه و تحلیل حساسیت، مورد استفاده قرار می‌گیرند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Researchers and practitioners in food science and technology routinely face several challenges, related to sparseness and heterogeneity of data, as well as to the uncertainty in the measurements and the introduction of expert knowledge in the models. Evolutionary algorithms (EAs), stochastic optimization techniques loosely inspired by natural selection, can be effectively used to tackle these issues. In this book, we present a selection of case studies where EAs are adopted in real-world food applications, ranging from model learning to sensitivity analysis.





نظرات کاربران