دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ivan Zelinka, Guanrong Chen (auth.), Prof. Ivan Zelinka, Prof. Sergej Celikovsky, Prof. Hendrik Richter, Prof. Guanrong Chen (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 267 ISBN (شابک) : 9783642107061, 9783642107078 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 532 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 51 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های تکاملی و سیستم های آشوب: هوش محاسباتی، پیچیدگی، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تکاملی و سیستم های آشوب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تقاطع متقابل دو زمینه جالب تحقیق، یعنی آشوب قطعی و
محاسبات تکاملی را مورد بحث قرار می دهد. محاسبات تکاملی که
قادر به انجام وظایفی مانند کنترل سیستم های مختلف آشفته و سنتز
ساختار آنها هستند، مورد بررسی قرار می گیرند، در حالی که آشوب
قطعی به عنوان بخشی رفتاری از الگوریتم های تکاملی بررسی می
شود.
این کتاب برای تعدادی از مخاطبان هدف قرار گرفته است. اولاً،
این یک ماده آموزشی برای دانشجویان ارشد و فارغ التحصیلان مقطع
کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضیات کاربردی و
مهندسی خواهد بود که در زمینه هرج و مرج قطعی و الگوریتم های
تکاملی کار می کنند. ثانیاً، محققانی که مایلند بدانند چگونه
تکنیک های تکاملی را در کنترل هرج و مرج به کار ببرند و همچنین
محققان علاقه مند به ظهور آشوب در الگوریتم های تکاملی، این
کتاب را ابزار و نقطه شروع بسیار مفیدی خواهند یافت. و در
نهایت، این کتاب را می توان به عنوان یک کتابچه راهنمای منبع و
مواد برای تمرینکنندگانی که میخواهند این روشها را برای حل
مشکلات عملی در برنامههای چالشبرانگیز خود به کار ببرند،
مشاهده کرد.
This book discusses the mutual intersection of two
interesting fields of research, i.e. deterministic chaos and
evolutionary computation. Evolutionary computation which are
able to handle tasks such as control of various chaotic
systems and synthesis of their structure are explored, while
deterministic chaos is investigated as a behavioral part of
evolutionary algorithms.
This book is targeted for a number of audiences. Firstly, it
will be an instructional material for senior undergraduate
and entry-point graduate students in computer science,
physics, applied mathematics, and engineering, who are
working in the area of deterministic chaos and evolutionary
algorithms. Secondly, researchers who desire to know how to
apply evolutionary techniques on chaos control as well as
researchers interested in the emergence of chaos in
evolutionary algorithms will find this book a very useful
tool and starting point. And finally, this book can be viewed
as a resource handbook and material for practitioners who
want to apply these methods that solve practical problems to
their challenging applications.
Front Matter....Pages I-XXIV
Front Matter....Pages 1-1
Motivation for Application of Evolutionary Computation to Chaotic Systems....Pages 3-36
Evolutionary Algorithms for Chaos Researchers....Pages 37-88
Chaos Theory for Evolutionary Algorithms Researchers....Pages 89-143
Evolutionary Algorithms and the Edge of Chaos....Pages 145-161
Front Matter....Pages 163-163
Evolutionary Design of Chaos Control in 1D....Pages 165-190
Evolutionary Control of CML Systems....Pages 191-235
Chaotic Systems Reconstruction....Pages 237-264
Evolutionary Reconstruction of Chaotic Systems....Pages 265-291
Cryptography Based on Spatiotemporal Chaotic Systems....Pages 293-328
Evolutionary Decryption of Chaotically Encrypted Information....Pages 329-343
Chaos Synthesis by Evolutionary Algorithms....Pages 345-382
Evolutionary Synchronization of Chaotic Systems....Pages 385-407
Evolutionary Optimization and Dynamic Fitness Landscapes....Pages 409-446
Controller Parameters Optimization on a Representative Set of Systems Using Deterministic-Chaotic-Mutation Evolutionary Algorithms....Pages 447-480
Chaotic Attributes and Permutative Optimization....Pages 481-517
Frontiers....Pages 519-521