ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolution in Computational Intelligence: Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 1

دانلود کتاب تکامل در هوش محاسباتی: مرزها در محاسبات هوشمند: نظریه و برنامه ها (FICTA 2020) ، دوره 1

Evolution in Computational Intelligence: Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 1

مشخصات کتاب

Evolution in Computational Intelligence: Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 1

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , ,   
سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 1176 
ISBN (شابک) : 9789811557873, 9789811557880 
ناشر: Springer Singapore;Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 780 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکامل در هوش محاسباتی: مرزها در محاسبات هوشمند: نظریه و برنامه ها (FICTA 2020) ، دوره 1: مهندسی، هوش محاسباتی، مهندسی ارتباطات، شبکه ها



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolution in Computational Intelligence: Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), Volume 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکامل در هوش محاسباتی: مرزها در محاسبات هوشمند: نظریه و برنامه ها (FICTA 2020) ، دوره 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تکامل در هوش محاسباتی: مرزها در محاسبات هوشمند: نظریه و برنامه ها (FICTA 2020) ، دوره 1



این کتاب مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین‌المللی مرزهای محاسبات هوشمند: نظریه و کاربردها (FICTA 2020) را ارائه می‌کند که هدف آن گردآوری محققان، دانشمندان، مهندسان و متخصصان برای به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و تجربیات جدید در حوزه محاسبات هوشمند است. نظریه هایی با کاربردهای آینده نگر در رشته های مختلف مهندسی این کتاب به دو جلد تقسیم شده است: تکامل در هوش محاسباتی (جلد 1) و مهندسی داده های هوشمند و تجزیه و تحلیل (جلد 2).
کتاب با پوشش طیف گسترده ای از موضوعات در هوش محاسباتی، مقالاتی در مورد نظری و عملی دارد. جنبه‌های حوزه‌هایی مانند ANN و الگوریتم‌های ژنتیک، تعامل کامپیوتری، بهینه‌سازی کنترل هوشمند، محاسبات تکاملی، سیستم‌های یادگیری الکترونیکی هوشمند، یادگیری ماشین، محاسبات سیار و سیستم‌های چند عاملی. به این ترتیب، یک منبع مرجع ارزشمند برای دانشجویان کارشناسی ارشد در رشته های مختلف مهندسی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents the proceedings of 8th International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2020), which aims to bring together researchers, scientists, engineers and practitioners to share new ideas and experiences in the domain of intelligent computing theories with prospective applications to various engineering disciplines. The book is divided into two volumes: Evolution in Computational Intelligence (Volume 1) and Intelligent Data Engineering and Analytics (Volume 2).
Covering a broad range of topics in computational intelligence, the book features papers on theoretical as well as practical aspects of areas such as ANN and genetic algorithms, computer interaction, intelligent control optimization, evolutionary computing, intelligent e-learning systems, machine learning, mobile computing, and multi-agent systems. As such, it is a valuable reference resource for postgraduate students in various engineering disciplines.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxi
Faster Result Retrieval from Health Care Product Sales Data Warehouse Using Materialized Queries (Sonali Chakraborty, Jyotika Doshi)....Pages 1-9
Sense Scheduling for Robotics Cognitive Intelligence (Mahendra Bhatu Gawali, Swapnali Sunil Gawali)....Pages 11-15
Feature Selection Using Ant Colony Optimization and Weighted Visibility Graph (Leena C. Sekhar, R. Vijayakumar)....Pages 17-32
From Generic to Custom: A Survey on Role of Machine Learning in Pharmacogenomics, Its Applications and Challenges (Sana Aiman, Kiran Kumari Patil)....Pages 33-42
Personalised Structure Balance Theory-Based Movie Recommendation System (Aishwarya Sivakumar, Nidheesha Amedapu, Vasudha Avuthu, M. Brindha)....Pages 43-53
Machine Learning Techniques for the Investigation of Phishing Websites ( Ajaykumar K. B., Bhawana Rudra)....Pages 55-64
Feature Extraction and Classification of Gestures from Myo-Electric Data Using a Neural Network Classifier (Praahas Amin, Airani Mohammad Khan, Akshay Ram Bhat, Gautham Rao)....Pages 65-80
Text-Convolutional Neural Networks for Fake News Detection in Tweets (Harsh Sinha, Sakshi, Yashvardhan Sharma)....Pages 81-90
Effect of Soil and Climatic Attribute on Greenhouse Gas Emission from Agriculture Sector (Pranali K. Kosamkar, Vrushali Y. Kulkarni)....Pages 91-101
Optimal Image Feature Ranking and Fusion for Visual Question Answering (Sruthy Manmadhan, Binsu C. Kovoor)....Pages 103-113
An Investigation on Indoor Navigation Systems (J. Akilandeswari, A. Naveenkumar, R. S. Sabeenian, P. Iyyanar, M. E. Paramasivam, G. Jothi)....Pages 115-124
Conceptualization and Design of Remotely-Accessible Hardware Interface (RAHI) Laboratory (Shivam Mahesh Potdar, Vanshika Gupta, Pruthviraj Umesh, K. V. Gangadharan)....Pages 125-134
A Non-invasive approach for Driver Drowsiness Detection using Convolutional Neural Networks (K. K. Sreelakshmi, J. Jennifer Ranjani)....Pages 135-143
Disaster Severity Analysis from Micro-Blog Texts Using Deep-NN (Ramesh Wadawadagi, Veerappa Pagi)....Pages 145-157
WEKA Result Reader—A Smart Tool for Reading and Summarizing WEKA Simulator Files (Ranjit Panigrahi, Samarjeet Borah, Udit Kumar Chakraborty)....Pages 159-167
Predicting Reliability of Web Services Using Hidden Markov Model (Shridhar Allagi, Pradeep Surasura)....Pages 169-179
Optimal Contrast and Size-Invariant Recursive VCS Using Perfect Reconstruction of White Pixels (T. E. Jisha, Thomas Monoth)....Pages 181-189
Performance Analysis of Brain Imaging Using Enriched CGLS and MRNSD in Microwave Tomography (N. Nithya, R. Sivani Priya, M. S. K. Manikandan)....Pages 191-199
Analysis and Identification of EEG Features for Mental Stress (Mitul Kumar Ahirwal)....Pages 201-209
Blockchain-Based Grievance Management System (Rakshitha Shettigar, Nishant Dalvi, Ketan Ingale, Farhan Ansari, Ramkrushna C. Maheshwar)....Pages 211-222
Utility of Neural Embeddings in Semantic Similarity of Text Data (Manik Hendre, Prasenjit Mukherjee, Manish Godse)....Pages 223-231
Big Data and Machine Learning Analytics to Detect Epileptic Seizures with Minimum Delay Using Random Window Optimization (S. Sanila, S. Sathyalakshmi)....Pages 233-241
An Efficient Evaluation of Spatial Search on Road Networks Using G-Tree (C. P. Shahina)....Pages 243-254
Investigation into the Efficacy of Various Machine Learning Techniques for Mitigation in Credit Card Fraud Detection (S. R. Lenka, M. Pant, R. K. Barik, S. S. Patra, H. Dubey)....Pages 255-264
Temporal Modeling of On-Street Parking Data for Detection of Parking Violation in Smart Cities (Shiv Kumar Sahoo, Niranjan Panigrahi, Debasis Mohapatra, Asutosh Panda, Arvind Sinha)....Pages 265-272
Performance Optimization of Big Data Applications Using Parameter Tuning of Data Platform Features Through Feature Selection Techniques (Tanuja Pattanshetti, Vahida Attar)....Pages 273-280
Development of Emotional Decision-Making Model Using EEG Signals (Mitul Kumar Ahirwal, Mangesh Ramaji Kose)....Pages 281-286
HMM Classifier Object Recognizing System in Brain–Computer Interface (H. S. Anupama, Raj V. Jain, Revannur Venkatesh, N. K. Cauvery, G. M. Lingaraju)....Pages 287-294
Deep Learning for Stock Index Tracking: Bank Sector Case (R. Arjun, K. R. Suprabha, Ritanjali Majhi)....Pages 295-304
Rank Consensus Between Importance Measures in Hypergraph Model of Social Network (Debasis Mohapatra, Manas Ranjan Patra)....Pages 305-314
Amplifying the Polarity Categorization on Twitter Data Using Tweet Polarizer Algorithm and Emoticons Score (D. N. V. S. L. S. Indira, J. N. V. R. Swarup Kumar)....Pages 315-324
Classification of Fashion Images Using Transfer Learning (Raji S. Pillai, K. Sreekumar)....Pages 325-332
A Novel Adaptive Out of Step Protection in Synchronous Generators Using Support Vector Machine Algorithm (R. Hemavathi, I. Limsha Deborah, M. Geethanjali)....Pages 333-343
Sentiment Analysis of Movie Reviews Using Support Vector Machine Classifier with Linear Kernel Function (A. Sheik Abdullah, K. Akash, J. ShaminThres, S. Selvakumar)....Pages 345-354
Blockchain-Based Sybil-Secure Data Transmission (SSDT) IoT Framework for Smart City Applications (Sonal Kumar, Ayan Kumar Das, Ditipriya Sinha)....Pages 355-370
An Empirical Study of Neural Network Hyperparameters (Aditya Makwe, Abhishek Singh Rathore)....Pages 371-383
Waste Management System: Approach with IoT, Prediction, and Dashboard (Viswanadhapalli Bhanuja, Ramai Varangaonkar, Yashveer Girdhar, Kumar Kannan)....Pages 385-393
Brain Tumour Detection in MRI Using Deep Learning (S. Shanmuga Priya, S. Saran Raj, B. Surendiran, N. Arulmurugaselvi)....Pages 395-403
Parallel Implementation of Luhn’s Algorithm for Credit Card Validation Using MPI and CUDA (P. Karthik G. Kudva, M. L. Shreyas, B. Ashwath Rao, Shwetha Rai, N. Gopalakrishna Kini)....Pages 405-411
Malayalam POS Tagger—A Comparison Using SVM and HMM (K. Usha, S. Lakshmana Pandian)....Pages 413-420
Comparison of CutShort: A Hybrid Sorting Technique Using MPI and CUDA (Harshit Yadav, Shraddha Naik, B. Ashwath Rao, Shwetha Rai, Gopalakrishna Kini)....Pages 421-428
Self-Learning and Self-Organizing Log Files by Generating Recursive Associations (K. Indra Gandhi, A. Balaji)....Pages 429-441
Analysis and Prediction of Fantasy Cricket Contest Winners Using Machine Learning Techniques (K. Karthik, Gokul S. Krishnan, Shashank Shetty, Sanjay S. Bankapur, Ranjit P. Kolkar, T. S. Ashwin et al.)....Pages 443-453
IoT Stream Data Compression Using LDPC Coding (Rajni Jindal, Neetesh Kumar, Sanjay Patidar)....Pages 455-466
Improved PSO for Task Scheduling in Cloud Computing ( Richa, Bettahally N. Keshavamurthy)....Pages 467-474
Parallel Implementation of kNN Algorithm for Breast Cancer Detection (Suhas Athani, Shreesha Joshi, B. Ashwath Rao, Shwetha Rai, N. Gopalakrishna Kini)....Pages 475-483
Correlated High Average-Utility Itemset Mining (Krishan Kumar Sethi, Dharavath Ramesh)....Pages 485-497
Interactive Labelled Object Treemap: Visualization Tool for Multiple Hierarchies (Mahipal Jadeja, Hitarth Kanakia, Rahul Muthu)....Pages 499-508
Medical Transcriptions and UMLS-Based Disease Inference and Risk Assessment Using Machine Learning (Thamizharuvi Arikrishnan, S. Swamynathan)....Pages 509-517
Parallel Message Encryption Through Playfair Cipher Using CUDA (Saloni Goyal, Balie Shalomi Pacholi, B. Ashwath Rao, Shwetha Rai, N. Gopalakrishna Kini)....Pages 519-526
Text Classification Using Multilingual Sentence Embeddings (Anant Saraswat, Kumar Abhishek, Sheshank Kumar)....Pages 527-536
Real-Time Yawn Extraction for Driver’s Drowsiness Detection (Sumeet Saurav, Mehul Kasliwal, Raghav Agrawal, Sanjay Singh, Ravi Saini)....Pages 537-550
FIoT: A QoS-Aware Fog-IoT Framework to Minimize Latency in IoT Applications via Fog Offloading (K. S. Arikumar, V. Natarajan)....Pages 551-559
A Study on Implementation of Text Analytics over Legal Domain (Dipanjan Saha, Riya Sil, Abhishek Roy)....Pages 561-571
Advanced Key Management System (AKMS) for Security in Public Clouds (J. L. Amarnath, Pritam G. Shah, H. Chandramouli)....Pages 573-582
Machine Learning and Feature Selection Based Ransomware Detection Using Hexacodes (Bheemidi Vikram Reddy, Gutha Jaya Krishna, Vadlamani Ravi, Dipankar Dasgupta)....Pages 583-597
Hypertension Risk Prediction Using Deep Neural Network (M. J. Sivambigai, E. Murugavalli)....Pages 599-610
Machine Learning Approach for Student Academic Performance Prediction (Sachin Rai, K. Aditya Shastry, Surendra Pratap, Saurav Kishore, Priyanka Mishra, H. A. Sanjay)....Pages 611-618
Detection of A Stable Age in Children for Face Recognition Application (R. Sumithra, N. Vinay Kumar, D. S. Guru)....Pages 619-631
An Automatic Predictive Model for Sorting of Artificially and Naturally Ripened Mangoes (Anitha Raghavendra, D. S. Guru, Mahesh K. Rao)....Pages 633-646
A Comparative Analysis of Different Classifiers to Propose a Genetically Optimized Neural Network (Ankita Tiwari, Bhawana Sahu)....Pages 647-658
Vehicle Direction-Based B-MFR Routing Protocol for VANET (Parimala Garnepudi, D. Venkatesulu)....Pages 659-668
Glacier Surface Flow Velocity of Hunza Basin, Karakoram Using Satellite Optical Data (S. Sivaranjani, M. Geetha Priya, D. Krishnaveni)....Pages 669-677
Diabetic Retinopathy Detection Using Transfer Learning and Deep Learning (Akhilesh Kumar Gangwar, Vadlamani Ravi)....Pages 679-689
Prediction of Admissions and Jobs in Technical Courses with Respect to Demographic Location Using Multi-linear Regression Model (Anjali Mishra, Aishwary Kumar, Shakti Mishra, H. A. Sanjay)....Pages 691-699
Content-Based Image Retrieval Using Statistical Color Occurrence Feature on Multiresolution Dataset (Debanjan Pathak, U. S. N. Raju, Sukhdev Singh, G. Naveen, K. Anil)....Pages 701-713
EEDCHS-PSO: Energy-Efficient Dynamic Cluster Head Selection with Differential Evolution and Particle Swarm Optimization for Wireless Sensor Networks (WSNS) (T. Guhan, N. Revathy, K. Anuradha, B. Sathyabama)....Pages 715-726
An Unsupervised Searching Scheme over Encrypted Cloud Database (T. Janani, M. Brindha)....Pages 727-735
Impact of Dimension Reduced Spectral Features on Open Set Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification ( Krishnendu C. S., V. Sowmya, K. P. Soman)....Pages 737-746
Fog-Based Video Surveillance System for Smart City Applications (B. V. Natesha, Ram Mohana Reddy Guddeti)....Pages 747-754
Performance Improvement of Deep Residual Skip Convolution Neural Network for Atrial Fibrillation Classification ( Sanjana K., V. Sowmya, E. A. Gopalakrishnan, K. P. Soman)....Pages 755-763
Detection and Classification of Faults in Photovoltaic System Using Random Forest Algorithm (C. Sowthily, S. Senthil Kumar, M. Brindha)....Pages 765-773
Clustering Enhanced Encoder–Decoder Approach to Dimensionality Reduction and Encryption (B. R. Mukesh, Nara Madhumitha, N. Pai Aditya, Srinivas Vivek, Anand Kumar M.)....Pages 775-783
Cryptographic Algorithm Identification Using Deep Learning Techniques (Sandeep Pamidiparthi, Sirisha Velampalli)....Pages 785-793
Back Matter ....Pages 795-797




نظرات کاربران