ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Even You Can Learn Statistics and Analytics: An Easy to Understand Guide, 4th Edition

دانلود کتاب حتی شما می توانید آمار و تجزیه و تحلیل را بیاموزید: راهنمای آسان برای درک، ویرایش چهارم

Even You Can Learn Statistics and Analytics: An Easy to Understand Guide, 4th Edition

مشخصات کتاب

Even You Can Learn Statistics and Analytics: An Easy to Understand Guide, 4th Edition

ویرایش: [4 ed.] 
نویسندگان: ,   
سری: Pearson Business Analytics 
ISBN (شابک) : 9780137654765, 2021947626 
ناشر: Pearson Education 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Even You Can Learn Statistics and Analytics: An Easy to Understand Guide, 4th Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حتی شما می توانید آمار و تجزیه و تحلیل را بیاموزید: راهنمای آسان برای درک، ویرایش چهارم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب حتی شما می توانید آمار و تجزیه و تحلیل را بیاموزید: راهنمای آسان برای درک، ویرایش چهارم



راهنمای هرکسی که از یادگیری آمار و تجزیه و تحلیل می ترسد به روز شده با مثال ها و تمرین های جدید

این کتاب آمار و تجزیه و تحلیل را با استفاده از زبان ساده و اجتناب از آن مورد بحث قرار می دهد. اصطلاحات تخصصی ریاضی اگر فکر می‌کردید نمی‌توانید این موضوعات تجزیه و تحلیل داده‌ها را به دلیل فنی یا ریاضی بیش از حد یاد بگیرید، این کتاب برای شما مناسب است!

این نسخه نمونه‌های روزمره و تمرین‌های پایان فصل بیشتری را ارائه می‌دهد و حاوی دستورالعمل‌های به‌روز شده برای با استفاده از مایکروسافت اکسل از مجموعه داده‌های قابل دانلود و راه‌حل‌های صفحه‌گسترده، راه‌حل‌های مبتنی بر الگو استفاده می‌کنید که می‌توانید مستقیماً کار کنید. با استفاده از این کتاب، مفاهیم مهم آمار و تجزیه و تحلیل، از جمله یادگیری واژگان پایه این موضوعات را درک خواهید کرد.

  • خلاصه های جدولی و تصویری ایجاد کنید و یاد بگیرید از اشتباهات رایج نموداری اجتناب کنید< /p>

  • به دست آوردن تجربه کار با معیارهای آمار توصیفی رایج از جمله میانگین، میانه و حالت. و انحراف معیار و واریانس، در میان دیگران

  • درک مفاهیم احتمالی که زیربنای آمار استنباطی هستند

  • آزمون‌های فرضیه را بیاموزید. ، با استفاده از Z، t، chi-square، ANOVA و تکنیک های دیگر

  • توسعه مهارت ها با استفاده از تحلیل رگرسیون، رایج ترین روش آمار استنباطی

  • کاوش نتایج تولید شده توسط نرم افزار تحلیل پیشگو

  • تکنیک های آماری یا تحلیلی مناسب برای هر کار تجزیه و تحلیل داده ها را انتخاب کنید

  • در صورت تمایل، تخته سیاه معادله را بخوانید که برای خوانندگانی طراحی شده است که می‌خواهند در مورد مبانی ریاضی روش‌های انتخابی بیاموزند


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

THE GUIDE FOR ANYONE AFRAID TO LEARN STATISTICS & ANALYTICS UPDATED WITH NEW EXAMPLES & EXERCISES

This book discusses statistics and analytics using plain language and avoiding mathematical jargon. If you thought you couldnt learn these data analysis subjects because they were too technical or too mathematical, this book is for you!

This edition delivers more everyday examples and end-of-chapter exercises and contains updated instructions for using Microsoft Excel. Youll use downloadable data sets and spreadsheet solutions, template-based solutions you can put right to work. Using this book, you will understand the important concepts of statistics and analytics, including learning the basic vocabulary of these subjects.

  • Create tabular and visual summaries and learn to avoid common charting errors

  • Gain experience working with common descriptive statistics measures including the mean, median, and mode; and standard deviation and variance, among others

  • Understand the probability concepts that underlie inferential statistics

  • Learn how to apply hypothesis tests, using Z, t, chi-square, ANOVA, and other techniques

  • Develop skills using regression analysis, the most commonly-used Inferential statistical method

  • Explore results produced by predictive analytics software

  • Choose the right statistical or analytic techniques for any data analysis task

  • Optionally, read the Equation Blackboards, designed for readers who want to learn about the mathematical foundations of selected methods





نظرات کاربران