دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: 1 نویسندگان: John J. Benedetto (auth.), John J. Benedetto (eds.) سری: Lecture Notes in Mathematics 779 ISBN (شابک) : 9780387097480, 0387097481 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1980 تعداد صفحات: 180 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل هارمونیک اقلیدسی: مجموعه مقالات سمینارهای برگزار شده در دانشگاه مریلند ، 1979: گروه های توپولوژیکی، گروه های دروغ
در صورت تبدیل فایل کتاب Euclidean Harmonic Analysis: Proceedings of Seminars Held at the University of Maryland, 1979 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل هارمونیک اقلیدسی: مجموعه مقالات سمینارهای برگزار شده در دانشگاه مریلند ، 1979 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی به یکی از جنبه های اصلی علوم مهندسی تبدیل شده است و رادیولوژی به طور خاص به یک بازیگر غالب در این زمینه تبدیل شده است. پیشرفتهای اخیر امکان استفاده از تصویربرداری زیستپزشکی را برای مشاهده بدن انسان از منظر آناتومیکی یا فیزیولوژیکی به شیوهای غیرتهاجمی فراهم کرده است. تشخیص به کمک رایانه شامل توسعه الگوریتمها و مؤلفههای نرمافزاری هوشمند است که میتواند بهطور خودکار تصاویر را پردازش کند و بینظمیهای احتمالی را در زنجیره سلامت شناسایی کند.
هدف این کتاب توضیح فرآیند تصویربرداری زیستپزشکی، از اکتساب تصویر است. به تشخیص خودکار این فرآیند از سه حوزه موضوعی تشکیل شده است. اولین مورد به فرآیند اکتساب و ویژگی های زیربنایی تصاویر از دیدگاه فیزیک گرا اختصاص دارد. بخش دوم به متدولوژی های مدرن غالب در پس استخراج محتوا و تفسیر تصاویر پزشکی می پردازد. بخش سوم یک مثال مبتنی بر کاربرد را ارائه میکند که راهحلهایی را برای رفع نیازهای خاص تشخیصهای مختلف ایجاد میکند.
این جلد کامل ابزاری استثنایی برای رادیولوژیستها، دانشمندان پژوهشی، دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد در علوم بهداشتی است. و مهندسی و اساتید دانشگاه. این کتاب یک راهنمای منحصر به فرد برای کل زنجیره تصویربرداری زیست پزشکی ارائه می دهد و توضیح می دهد که چگونه شکل گیری تصویر انجام می شود و چگونه از مناسب ترین الگوریتم ها برای رسیدگی به نیازها و تشخیص ها استفاده می شود.
Biomedical image analysis has become a major aspect of engineering sciences, and radiology in particular has become a dominant player in the field. Recent developments have made it possible to use biomedical imaging to view the human body from an anatomical or physiological perspective in a non-invasive fashion. Computer-aided diagnosis consists of developing algorithms and intelligent software components that can automatically process images and spot potential irregularities in the health chain.
The aim of this book is to explain the process of biomedical imaging, from image acquisition to automated diagnosis. This process consists of three thematic areas. The first is dedicated to the acquisition process and the underlying properties of images from a physics-oriented perspective. The second part addresses the dominant state-of-the-art methodologies behind content extraction and interpretation of medical images. The third section presents an application-based example, which develops solutions to address the particular needs of various diagnoses.
This complete volume is an exceptional tool for radiologists, research scientists, senior undergraduate and graduate students in health sciences and engineering, and university professors. This book offers a unique guide to the entire chain of biomedical imaging, explaining how image formation is done, and how the most appropriate algorithms are used to address demands and diagnoses.
Front Matter....Pages i-vii
Front Matter....Pages 1-1
Object Segmentation and Markov Random Fields....Pages 3-23
Fuzzy methods in medical imaging....Pages 25-44
Curve Propagation, Level Set Methods and Grouping....Pages 45-62
Kernel Methods in Medical Imaging....Pages 63-81
Geometric Deformable Models....Pages 83-104
Active Shape and Appearance Models....Pages 105-122
Front Matter....Pages 123-123
Statistical Atlases....Pages 125-145
Statistical Computing on Non-Linear Spaces for Computational Anatomy....Pages 147-168
Building Patient-Specific Physical and Physiological Computational Models from Medical Images....Pages 169-182
Constructing a Patient-Specific Model Heart from CT Data....Pages 183-197
Image-based haemodynamics simulation in intracranial aneurysms....Pages 199-217
Front Matter....Pages 219-219
Atlas-based Segmentation....Pages 221-244
Integration of Topological Constraints in Medical Image Segmentation....Pages 245-262
Monte Carlo Sampling for the Segmentation of Tubular Structures....Pages 263-275
Non-rigid registration using free-form deformations....Pages 277-294
Image registration using mutual information....Pages 295-308
Physical Model Based Recovery of Displacement and Deformations from 3D Medical Images....Pages 309-329
Graph-based Deformable Image Registration....Pages 331-359
Front Matter....Pages 361-361
Cardiovascular Informatics....Pages 363-374
Rheumatoid Arthritis Quantification using Appearance Models....Pages 375-389
Front Matter....Pages 361-361
Medical Image Processing for Analysis of Colon Motility....Pages 391-401
Segmentation of Diseased Livers: A 3D Refinement Approach....Pages 403-412
Front Matter....Pages 413-413
Intra and inter subject analyses of brain functional Magnetic Resonance Images (fMRI)....Pages 415-435
Diffusion Tensor Estimation, Regularization and Classification....Pages 437-454
From Local Q-Ball Estimation to Fibre Crossing Tractography....Pages 455-473
Segmentation of Clustered Cells in Microscopy Images by Geometric PDEs and Level Sets....Pages 475-487
Atlas-based whole-body registration in mice....Pages 489-500
Potential carotid atherosclerosis biomarkers based on ultrasound image analysis....Pages 501-511