دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Christian Cote, Matija Lah, Madina Saitakhmetova سری: ISBN (شابک) : 1800203314, 9781800203310 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 446 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب ETL with Azure Cookbook: Practical recipes for building modern ETL solutions to load and transform data from any source به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ETL با کتاب آشپزی Azure: دستور العمل های عملی برای ساخت راه حل های مدرن ETL برای بارگیری و تبدیل داده ها از هر منبع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آخرین تکنیکهای Azure ETL را هم در محل و هم در فضای ابری با استفاده از سرویسهای Azure مانند SQL Server Integration Services (SSIS)، Azure Data Factory و Azure Databricks کاوش کنید
ETL یکی از رایج ترین و خسته کننده ترین است. رویه های انتقال و پردازش داده ها از یک پایگاه داده به پایگاه داده دیگر. با کمک این کتاب، میتوانید با طراحی راهحلهای موثر ETL با استفاده از سرویسهای Azure در دسترس برای مدیریت و تبدیل هر دادهای مطابق با نیازتان، روند را تسریع کنید.
با این کتاب آشپزی، شما' در تمام ویژگیهای SQL Server Integration Services (SSIS) برای انجام انتقال داده و وظایف ETL که با Azure ادغام میشوند، به خوبی آشنا میشویم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را در Azure تبدیل کنید و متوجه خواهید شد که چگونه سیستم های قدیمی ETL را با استفاده از SSIS در محل انجام می دهند. فصلهای بعدی شما را با اتصال و بازیابی دادهها از SQL Server 2019 Big Data Cluster آشنا میکند و حتی به شما نشان میدهد که چگونه جعبه ابزار SSIS را با استفاده از وظایف و تبدیلهای سفارشی توسعهیافته گسترش دهید و سفارشی کنید. این کتاب ETL همچنین حاوی دستور العملهای عملی برای جابجایی و تبدیل دادهها با سرویسهای Azure، مانند Data Factory و Azure Databricks است و به شما امکان میدهد گزینههای مختلف برای انتقال بستههای SSIS به Azure را بررسی کنید. در پایان، خواهید فهمید که چگونه دادهها را در فضای ابری نمایه کنید و با استفاده از زبان نشانهگذاری هوش تجاری (BIML) به طور خودکار ایجاد خدمات کنید.
در پایان این کتاب، مهارتهای خود را توسعه خواهید داد. شما باید راه حل های ETL را در محل و همچنین در Azure ایجاد و خودکار کنید.
این کتاب برای معماران انبار داده، توسعه دهندگان ETL یا هر کسی است. که می خواهد برنامه های ETL مقیاس پذیر را در Azure بسازد. کسانی که به دنبال گسترش برنامه های کاربردی ETL داخلی موجود خود برای استفاده از داده های بزرگ و انواع خدمات Azure هستند یا سایرین علاقه مند به مهاجرت راه حل های موجود در محل به پلت فرم ابری Azure هستند، این کتاب را نیز مفید خواهند یافت. آشنایی با سرویس های SQL Server برای استفاده حداکثری از این کتاب ضروری است.
Explore the latest Azure ETL techniques both on-premises and in the cloud using Azure services such as SQL Server Integration Services (SSIS), Azure Data Factory, and Azure Databricks
ETL is one of the most common and tedious procedures for moving and processing data from one database to another. With the help of this book, you will be able to speed up the process by designing effective ETL solutions using the Azure services available for handling and transforming any data to suit your requirements.
With this cookbook, you'll become well versed in all the features of SQL Server Integration Services (SSIS) to perform data migration and ETL tasks that integrate with Azure. You'll learn how to transform data in Azure and understand how legacy systems perform ETL on-premises using SSIS. Later chapters will get you up to speed with connecting and retrieving data from SQL Server 2019 Big Data Clusters, and even show you how to extend and customize the SSIS toolbox using custom-developed tasks and transforms. This ETL book also contains practical recipes for moving and transforming data with Azure services, such as Data Factory and Azure Databricks, and lets you explore various options for migrating SSIS packages to Azure. Toward the end, you'll find out how to profile data in the cloud and automate service creation with Business Intelligence Markup Language (BIML).
By the end of this book, you'll have developed the skills you need to create and automate ETL solutions on-premises as well as in Azure.
This book is for data warehouse architects, ETL developers, or anyone who wants to build scalable ETL applications in Azure. Those looking to extend their existing on-premise ETL applications to use big data and a variety of Azure services or others interested in migrating existing on-premise solutions to the Azure cloud platform will also find the book useful. Familiarity with SQL Server services is necessary to get the most out of this book.