Ethics of Big Data: Balancing Risk and Innovation

این کتاب شامل چارچوبی برای بحث و تفکر سازنده در مورد اخلاق و کلان داده در محیط های تجاری است.

با افزایش حجم و دامنه اطلاعاتی که فناوری های کلان داده می توانند در کسب و کار فراهم کنند، حفظ یک اخلاق اخلاقی تمرین از یک چارچوب مشترک درک و واژگان برای بحث در مورد سؤالات مربوط به اقدامات منسجم و منسجم سود می برد.

یک چارچوب مجموعه ای از اصطلاحات و ابزارهای مفهومی را در اختیار شما قرار می دهد که به تصمیم گیرندگان کمک می کند تا سؤالات دشوار را درگیر کنند و نقش بزرگ را گسترش دهند. داده ها در تنوع فزاینده ای از محصولات و خدمات بازی می کنند. این رویکرد عبارت است از توسعه مجموعه‌ای از اصطلاحات و مفاهیم، ​​در نظر گرفتن اصول اخلاقی مفید در بحث‌های تجاری معنادار، و سپس بررسی و مقایسه چندین دیدگاه کلی در مورد مدیریت داده‌ها برای کمک به توسعه یک استراتژی داده مبتنی بر اخلاق.



> تمرکز بر تقویت تصمیم‌گیری مؤثر در کسب‌وکار است نه قانون‌گذاری آنچه باید با داده‌ها انجام شود. در این کتاب، روش‌ها و تکنیک‌هایی را برای تسهیل بحث‌های داخلی دقیق و سازنده، و بیان موضع‌های منسجم و منسجم در مورد دیدگاه سازمان خود در مورد استفاده از داده‌های بزرگ در تجارت، یاد خواهید گرفت.

This book contains a framework for productive discussion and thinking about ethics and Big Data in business environments.

With the increasing size and scope of information that Big Data technologies can provide business, maintaining an ethical practice benefits from a common framework of understanding and vocabulary for discussing questions about coherent and consistent practices.

A framework provides you with a set of conceptual terms and tools that help decision-markers to engage difficult questions the expanding role Big Data plays in an increasing variety of products and services. The approach is to develop a set of terms and concepts, consider ethical principles useful in meaningful business discussions, and then explore and compare several overall views on data handling to help inform the development of an ethics-based data strategy.

The focus is to enhance effective decision-making in business rather than legislate what ought to be done with data. In this book, you will learn methods and techniques to facilitate rigorous, productive internal discussion, and express coherent and consistent positions on your organization's perspective on the use of Big Data in commerce.