Ethical Machines: Your Concise Guide to Totally Unbiased, Transparent, and Respectful AI

وقتی هوش مصنوعی شما بد رفتار کند چه خواهید کرد؟

وعده هوش مصنوعی تصمیم گیری خودکار در مقیاس است، اما این بدان معناست که هوش مصنوعی خطر را نیز خودکار می کند. مقیاس آیا برای آن خطر آماده هستید؟

در حال حاضر، بسیاری از شرکت‌ها وقتی که الگوریتم‌هایشان به نتایج تبعیض‌آمیز، تجاوز به حریم خصوصی و حتی مرگبار منجر شده است، آسیب واقعی را متحمل شده‌اند. برخورد خودروهای خودران با عابران پیاده الگوریتم های منابع انسانی زنان را از جستجوی شغل منع کرده است. سیستم های وام مسکن وام به اقلیت های واجد شرایط را رد کرده اند. و اغلب شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند، نمی‌توانند توضیح دهند که چرا جعبه سیاه این تصمیم را گرفته است.

در این محیط، اخلاق هوش مصنوعی صرفاً یک کنجکاوی آکادمیک نیست. این یک ضرورت تجاری است. در ماشین‌های اخلاقی، رید بلکمن تمام آنچه را که برای درک اخلاق هوش مصنوعی به‌عنوان یک چالش مدیریت ریسک نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد. او به شما کمک می‌کند تا هوش مصنوعی را بسازید، تهیه کنید، و به‌گونه‌ای استقرار دهید که نه تنها اخلاقی باشد، بلکه از نظر شهرت سازمانتان، انطباق با مقررات، و جایگاه قانونی شما ایمن باشد — و این کار را در مقیاس انجام دهید.

و نگران نباشید—هدف کتاب انجام کار است، نه اندیشیدن به سؤالات عمیق و وجودی در مورد اخلاق و فناوری. نوشته واضح و قابل دسترس بلکمن به درک مفهوم پیچیده و اغلب اشتباه گرفته شده مانند اخلاق کمک می کند. مهمتر از همه، بلکمن با مقابله با سه خطر اخلاقی بزرگ با هوش مصنوعی - تعصب، توضیح پذیری و حریم خصوصی - اخلاق را قابل اجرا می کند و به شما می گوید چه کاری انجام دهید (و چه کاری نباید انجام دهید. ) برای کاهش آنها.

با رویکردهای عملی به همه چیز، از نوشتن بیانیه ای قوی از اصول اخلاق هوش مصنوعی گرفته تا ایجاد تیم هایی که به طور موثر ریسک های اخلاقی را ارزیابی می کنند، اخلاقی Machines تنها راهنمائی است که برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی شما به جای تضعیف اهداف شرکت شما را به پیش می‌برد، نیاز دارید.

What will you do when your AI misbehaves?

The promise of artificial intelligence is automated decision-making at scale, but that means AI also automates risk at scale. Are you prepared for that risk?

Already, many companies have suffered real damage when their algorithms led to discriminatory, privacy-invading, and even deadly outcomes. Self-driving cars have hit pedestrians; HR algorithms have precluded women from job searches; mortgage systems have denied loans to qualified minorities. And often the companies who deployed the AI couldn't explain why the black box made the decision it did.

In this environment, AI ethics isn't merely an academic curiosity, it's a business necessity. In Ethical Machines, Reid Blackman gives you all you need to understand AI ethics as a risk management challenge. He'll help you build, procure, and deploy AI in a way that's not only ethical but also safe in terms of your organization's reputation, regulatory compliance, and legal standing—and do it at scale.

And don't worry—the book's purpose is to get work done, not to ponder deep and existential questions about ethics and technology. Blackman's clear and accessible writing helps make a complex and often misunderstood concept like ethics easy to grasp. Most importantly, Blackman makes ethics actionable by tackling the big three ethical risks with AI—bias, explainability, and privacy—and tells you what to do (and what not to do) to mitigate them.

With practical approaches to everything from writing a strong statement of AI ethics principles to creating teams that effectively evaluate ethical risks, Ethical Machines is the one guide you need to ensure your AI advances your company's objectives instead of undermining them.