دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: John S. H. Baxter, Islem Rekik, Roy Eagleson, Luping Zhou, Tanveer Syeda-Mahmood, Hongzhi Wang, Mustafa Hajij سری: Lecture Notes in Computer Science, 13755 ISBN (شابک) : 3031232224, 9783031232220 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 143 [144] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, Multimodal Learning and Fusion Across Scales for Clinical Decision Support, and Topological Data Analysis for Biomedical Imaging: 1st International Workshop, EPIMI 2022 12th International Workshop, ML-CDS 2022 2nd International Workshop, TDA4BiomedicalImaging Held in Conjunction with MICCAI 2022 Singapore, September 18–22, 2022 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسائل اخلاقی و فلسفی در تصویربرداری پزشکی، یادگیری چندوجهی و ادغام در مقیاسها برای پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی، و تجزیه و تحلیل دادههای توپولوژیکی برای تصویربرداری زیست پزشکی: اولین کارگاه بینالمللی، EPIMI 2022 دوازدهمین کارگاه بینالمللی، ML-CDS 2022 دومین کارگاه آموزشی بینالمللی هلماینگ4، MICCAI 2022 سنگاپور، 18 تا 22 سپتامبر 2022 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
EPIMI شامل پنج مقاله کوتاه در مورد جنبه های مختلف انسانی محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک کامپیوتر است. مقالات ML-CDS یادگیری ماشین را بر روی مجموعه داده های چندوجهی برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی و برنامه ریزی درمان مورد بحث قرار می دهند. مقالات TDA بر تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی تمرکز می کنند: مجموعه ای از تکنیک ها و ابزارهایی که از علاقه روزافزون به نقش توپولوژی در یادگیری ماشین و علم داده به بلوغ رسیده اند.
EPIMI includes five short papers about various humanistic aspects of medical image computing and computer-assisted interventions. The ML-CDS papers discuss machine learning on multimodal data sets for clinical decision support and treatment planning. The TDA papers focus on Topological Data Analysis: a collection of techniques and tools that have matured from an increasing interest in the role topology plays in machine learning and data science.