دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Yaakov Bar-Shalom, X. Rong Li, Thiagalingam Kirubarajan سری: ناشر: John Wiley Sons سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 581 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 43 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Estimation with Applications to Tracking and Navigation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد با برنامه های کاربردی برای ردیابی و پیمایش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن، که به عنوان مجموعهای از یادداشتهای سخنرانی موجود در نسخه نماگراف موجود است (قابل دانلود به شرح زیر است)، مطالبی را از دوره تحصیلات تکمیلی تئوری و الگوریتمهای محاسباتی برای تخمین ارائه میکند که در گروه مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه کانکتیکات این دوره یک الزام استاندارد در گروه های M.S. برنامه در سیستم های اطلاعات، ارتباطات و تصمیم گیری و برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد ترم دوم در نظر گرفته شده است. پیش نیازها دانش کامل سیستم های خطی و نظریه احتمال در مقطع کارشناسی ارشد ترم اول است. اینها، و همچنین برخی مطالب مفید اضافی از آمار، برای ارجاع آماده در فصل 1 خلاصه شده است تا خوانندگان بتوانند پیشینه لازم را به دست آورند یا آن را بررسی کنند. این باعث می شود که متن کاملاً مستقل و قابل دسترس برای فردی با B.S.E.E معمولی باشد. درجه یا معادل آن
This text, which also doubles as a set of lecture notes available in viewgraph version (downloadable as detailed below), presents the material from a graduate-level course on Theory and Computational Algorithms for Estimation offered in the Department of Electrical and Computer Engineering at the University of Connecticut. This course is a standard requirement in the departments M.S. program in Information, Communication and Decision Systems and is meant for second-semester graduate students. The prerequisites are a solid knowledge of linear systems and probability theory at the first-semester graduate level. These, as well as some additional useful material from Statistics, are summarized for ready reference in Chapter 1 to enable readers to acquire the necessary background or review it. This makes the text completely self-contained and accessible for a person with a typical B.S.E.E. degree or equivalent.