Estimation of Mortality Rates in Stage-Structured Population

هدف‌های بیان‌شده از یادداشت‌های سخنرانی در بیوماتاتیک به کارهایی اجازه می‌دهد که \"ناتمام یا آزمایشی\" هستند. این جلد با این روح ارائه شده است. مشکلی که به آن پرداخته شد یکی از کلاسیک‌های بوم‌شناسی آماری، تخمین میزان مرگ و میر از داده‌های فرکانس مرحله‌ای است، اما در مقابله با آن متوجه شدیم که از ایده‌ها و تکنیک‌هایی بسیار متفاوت از آن‌هایی که انتظار داشتیم استفاده کنیم، استفاده می‌کنیم. بدون تجربه قبلی به طور خاص، ما به سمت در نظر گرفتن برخی از تکنیک های منحنی و سطحی نسبتاً خاص و صاف کردن حرکت کردیم. ما فکر می‌کنیم پیشرفت‌هایی داشته‌ایم (در غیر این صورت چرا منتشر می‌کنیم؟)، اما به شدت از ناشیانه بودن مفهومی و آماری بخش‌هایی از کار آگاه هستیم. خوانندگانی که تخصص کافی برای آزرده شدن دارند، باید تک نگاری را چالشی برای انجام بهتر بدانند. موضوع اصلی در این کتاب یک الگوریتم تا حدودی پیچیده برای تخمین مرگ و میر است (به تفصیل در پایان فصل 4). به دلیل پیچیدگی آن، کار اجرای روش ترسناک است. هر خواننده ای که علاقه مند به استفاده از این روش ها است می تواند کپی هایی از کد ما را به شرح زیر دریافت کند: کد ساختار یافته قابل فهم 1. الگوریتم هاچینسون و دهوگ برای برازش خطوط هموار با اعتبار سنجی متقاطع 2. اسپلاین های تقریبی مساحت کوواریانت مکعبی 3. اسپلاین های درون یابی مکعبی 4. تطبیق ناحیه مکعبی splines 5. الگوریتم هایمن برای درون یابی یکنواخت بر اساس اسپلاین های مکعبی. نمونه اولیه کد کاربر خصمانه 6. درونیابی محدود مثبت 7. تطبیق ناحیه محدود مثبت 8. \"روش کامل\" از فصل 4 9. روش \"ساده تر\" از فصل 4.

The stated aims of the Lecture Notes in Biomathematics allow for work that is "unfinished or tentative". This volume is offered in that spirit. The problem addressed is one of the classics of statistical ecology, the estimation of mortality rates from stage-frequency data, but in tackling it we found ourselves making use of ideas and techniques very different from those we expected to use, and in which we had no previous experience. Specifically we drifted towards consideration of some rather specific curve and surface fitting and smoothing techniques. We think we have made some progress (otherwise why publish?), but are acutely aware of the conceptual and statistical clumsiness of parts of the work. Readers with sufficient expertise to be offended should regard the monograph as a challenge to do better. The central theme in this book is a somewhat complex algorithm for mortality estimation (detailed at the end of Chapter 4). Because of its complexity, the job of implementing the method is intimidating. Any reader interested in using the methods may obtain copies of our code as follows: Intelligible Structured Code 1. Hutchinson and deHoog's algorithm for fitting smoothing splines by cross validation 2. Cubic covariant area-approximating splines 3. Cubic interpolating splines 4. Cubic area matching splines 5. Hyman's algorithm for monotonic interpolation based on cubic splines. Prototype User-Hostile Code 6. Positive constrained interpolation 7. Positive constrained area matching 8. The "full method" from chapter 4 9. The "simpler" method from chapter 4.