دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sahu. Pradip Kumar. Pal Santi Ranjan. Das Ajit Kumar
سری:
ISBN (شابک) : 9788132234210, 8132234219
ناشر: Springer, India, Private
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Estimation and Inferential Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برآورد و آمار استنباطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر معنای استنتاج و تخمین آماری تمرکز دارد. استنباط آماری به مشکلات تخمین پارامترهای جمعیت و آزمون فرضیه ها مربوط می شود. این کتاب در درجه اول برای دانشجویان رشته آمار در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد طراحی شده است، همچنین برای متخصصان و محققان در رشته های آماری، پزشکی، اجتماعی و سایر رشته ها مفید است. این مقاله تکنیکهای روششناختی کنونی مورد استفاده در آمار و حوزههای بینرشتهای مرتبط را مورد بحث قرار میدهد. هر مفهومی با نمونه های تحقیقاتی مرتبط پشتیبانی می شود تا به خوانندگان کمک کند تا مناسب ترین کاربرد را پیدا کنند. ابزارهای آماری با استفاده از مثالهای واقعی ارائه شدهاند و «عامل ترس» را که معمولاً با این موضوع پیچیده مرتبط است حذف میکنند. این کتاب به خوانندگان کمک می کند تا دیدگاه های متنوعی از نظریه آماری را به دنبال نمونه های کار شده مرتبط کشف کنند. با در نظر گرفتن نیازهای خوانندگان، و همچنین سناریوهای مدام در حال تغییر، مطالب به شکلی قابل فهم ارائه می شود.
This book focuses on the meaning of statistical inference and estimation. Statistical inference is concerned with the problems of estimation of population parameters and testing hypotheses. Primarily aimed at undergraduate and postgraduate students of statistics, the book is also useful to professionals and researchers in statistical, medical, social and other disciplines. It discusses current methodological techniques used in statistics and related interdisciplinary areas. Every concept is supported with relevant research examples to help readers to find the most suitable application. Statistical tools have been presented by using real-life examples, removing the “fear factor” usually associated with this complex subject. The book will help readers to discover diverse perspectives of statistical theory followed by relevant worked-out examples. Keeping in mind the needs of readers, as well as constantly changing scenarios, the material is presented in an easy-to-understand form.
1. Theory of Point Estimation.- 2. Methods of Estimation.- 3. Theory of testing of hypothesis.- 4. Likelihood Ratio Test.- 5. Interval Estimation.- 6. Non-parametric test.- 7. Statistical Decision Theory.