دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Andrew Bruce. Peter Bruce
سری:
ISBN (شابک) : 855080603X, 9788550806037
ناشر: Alta Books
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 392
[378]
زبان: Portuguese
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos essenciais به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار عملی برای دانشمندان داده: 50 مفهوم اساسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های آماری بخش مهمی از علم داده است. با این حال، تعداد کمی از دانشمندان داده پیشینه آماری دارند.
دورهها و کتابهای مربوط به آمار پایه به ندرت موضوعات را از دیدگاه علم داده پوشش میدهند.</ p>
این راهنمای عملی نحوه به کارگیری روشهای آماری مختلف در علم داده را توضیح میدهد، به شما میآموزد که چگونه از سوءاستفاده از آنها اجتناب کنید، و در مورد آنچه مهم است و چه چیزی مهم نیست توصیه میکند.
< p> بسیاری از منابع علم داده از روش های آماری استفاده می کنند اما فاقد دیدگاه آماری عمیق هستند. اگر با زبان برنامه نویسی R آشنا هستید و دانش آماری دارید، این راهنما پل را آسان و قابل دسترس می کند.با این کتاب، یاد خواهید گرفت:< /span>
span>
" این کتاب فقط یک کتاب درسی آمار کالج دیگر یا یک کتابچه راهنمای یادگیری ماشین نیست.
خیلی بهتر است: ارتباط بین آمار مفید را انجام می دهد. اصطلاحات و اصول و اصطلاحات و تمرین کاوش داده ها، با توضیحات واضح و مثال های فراوان.
این کتاب مرجع شگفت انگیزی برای مبتدیان و پیشکسوتان علم داده است. —Galit Shmueli نویسنده اصلی مجموعههای پرفروش دادهکاوی برای تجزیه و تحلیل کسبوکار و استاد مسند در دانشگاه ملی Tsing Hua، تایوان
Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística.
Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.
Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.
Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.
Com este livro, você aprenderá:
“ Este livro não é só mais um livro universitário de estatística ou um manual de aprendizado de máquina.
É muito melhor: ele faz a conexão entre termos e princípios estatísticos úteis e os jargões e a prática da exploração de dados, com explicações clarase muitos exemplos.
Este livro é uma referência incrível para iniciantes e veteranos da ciência de dados.” ―Galit Shmueli Principal autora da série best-seller Data Mining for Business Analytics e professora titular na National Tsing Hua University, Taiwan