Estadística para negocios y economía

Estadística para negocios y economía
	Contenido breve
	Contenido
	Prefacio
	Acerca de los autores
	CAPÍTULO 1 Datos y estadística
		Estadística en la práctica. BusinessWeek
		1.1 Aplicaciones en negocios y economía
			Contabilidad
			Finanzas
			Marketing
			Producción
			Economía
		1.2 Datos
			Elementos, variables y observaciones
			Escalas de medición
			Datos categóricos y cuantitativos
			Datos de corte transversal y de series de tiempo
			Notas y Comentarios
		1.3 Fuentes de datos
			Fuentes existentes
			Estudios estadísticos
			Errores en la adquisición de datos
		1.4 Estadística descriptiva
		1.5 Inferencia estadística
		1.6 Computadoras y análisis estadístico
		1.7 Minería de datos
		1.8 Lineamientos éticos para la práctica estadística
		Resumen
		Glosario
		Ejercicios complementarios
		Apéndice Una introducción a StatTools
	CAPÍTULO 2 Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas
		Estadística en la práctica. Colgate-Palmolive Company
		2.1 Resumen de datos cualitativos
			Distribución de frecuencia
			Distribuciones de frecuencia relativa y frecuencia porcentual
			Gráficas de barras y circulares
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		2.2 Resumen de datos cuantitativos
			Distribución de frecuencia
			Distribuciones de frecuencia relativa y frecuencia porcentual
			Diagramas de puntos
			Histograma
			Distribuciones acumuladas
			Ojiva
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		2.3 Análisis de datos exploratorios:el diagrama de tallo y hoja
			Ejercicios
		2.4 Tabulaciones cruzadas y diagramas de dispersión
			Tabulación cruzada
			La paradoja de Simpson
			Diagrama de dispersión y línea de tendencia
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Pelican Stores
		Caso a resolver 2 Industria del cine
		Apéndice 2.1 Uso de Minitab para presentaciones tabulares y gráficas
		Apéndice 2.2 Uso de Excel para presentaciones tabulares y gráficas
		Apéndice 2.3 Uso de StatTools para presentaciones tabulares y gráficas
	CAPÍTULO 3 Estadística descriptiva: medidas numéricas
		Estadística en la práctica. Small Fry Design
		3.1 Medidas de posición o localización
			Media
			Mediana
			Moda
			Percentiles
			Cuartiles
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		3.2 Medidas de variabilidad
			Rango
			Rango intercuartílico
			Varianza
			Desviación estándar
			Coeficiente de variación
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		3.3 Medidas de la forma de la distribución, posición relativa y detección de observaciones atípicas
			Forma de la distribución
			Valor z
			Teorema de Chebyshev
			Regla empírica
			Detección de observaciones atípicas
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		3.4 Análisis exploratorio de datos
			Resumen de cinco números
			Diagrama de caja
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		3.5 Medidas de asociación entre dos variables
			Covarianza
			Interpretación de la covarianza
			Coeficiente de correlación
			Interpretación del coeficiente de correlación
			Ejercicios
		3.6 Media ponderada y trabajo con datos agrupados
			Media ponderada
			Datos agrupados
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Pelican Stores
		Caso a resolver 2 Industria del cine
		Caso a resolver 3 Escuelas de negocios de Asia-Pacífico
		Caso a resolver 4 Transacciones del sitio web de Heavenly Chocolates
		Apéndice 3.1 Estadística descriptiva usando Minitab
		Apéndice 3.2 Estadística descriptiva usando Excel
		Apéndice 3.3 Estadística descriptiva usando StatTools
	CAPÍTULO 4 Introducción a la probabilidad
		Estadística en la práctica. Oceanwide Seafood
		4.1 Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades
			Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones
			Asignación de probabilidades
			Probabilidades para el proyecto de KP&L
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		4.2 Eventos y sus probabilidades
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		4.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad
			Complemento de un evento
			Ley de la adición
			Ejercicios
		4.4 Probabilidad condicional
			Eventos independientes
			Ley de la multiplicación
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		4.5 Teorema de Bayes
			Método tabular
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver Jueces del condado de Hamilton
	CAPÍTULO 5 Distribuciones de probabilidad
discreta
		Estadística en la práctica. Citibank
		5.1 Variables aleatorias
			Variables aleatorias discretas
			Variables aleatorias continuas
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		5.2 Distribuciones de probabilidad discreta
			Ejercicios
		5.3 Valor esperado y varianza
			Valor esperado
			Varianza
			Ejercicios
		5.4 Distribución de probabilidad binomial
			Un experimento binomial
			El problema de Martin Clothing Store
			Uso de tablas de probabilidades binomiales
			Valor esperado y varianza de la distribución binomial
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		5.5 Distribución de probabilidad de Poisson
			Un ejemplo con intervalosde tiempo
			Un ejemplo con intervalos de longitud o de distancia
			Ejercicios
		5.6 Distribución de probabilidad hipergeométrica
		Notas Y Comentarios
		Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Apéndice 5.1 Distribuciones de probabilidad discretas con Minitab
		Apéndice 5.2 Distribuciones de probabilidad discretas con Excel
	CAPÍTULO 6 Distribuciones de
probabilidad continua
		Estadística en la práctica. Procter & Gamble
		6.1 Distribución de probabilidad uniforme
			El área como medida de la probabilidad
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		6.2 Distribución de probabilidad normal
			Curva normal
			Distribución de probabilidad normal estándar
			Cálculo de probabilidades para cualquier distribución de probabilidad normal
			El problema de Grear Tire Company
			Ejercicios
		6.3 Aproximación normal de las probabilidades binomiales
			Ejercicios
		6.4 Distribución de probabilidad exponencial
			Cálculo de probabilidades para la distribución exponencial
			Relación entre las distribuciones de Poisson y exponencial
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver Specialty Toys
		Apéndice 6.1 Distribuciones de probabilidad continua con Minitab
		Apéndice 6.2 Distribuciones de probabilidad continua con Excel
	CAPÍTULO 7 Muestreo y distribuciones
de muestreo
		Estadística en la práctica. MeadWestvaco Corporation
		7.1 El problema de muestreo de Electronics Associates
		7.2 Selección de una muestra
			Muestreo de una población finita
			Muestreo de una población infinita
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		7.3 Estimación puntual
			Consejo práctico
			Ejercicios
		7.4 Introducción a las distribuciones muestrales o de muestreo
		7.5 Distribución de muestreo de x̅
			Valor esperado de x̅
			Desviación estándar de x̅
			Forma de la distribución de muestreo de x̅
			Distribución de muestreo de x̅ en el problema EAI
			Valor práctico de la distribución de muestreo de x̅
			Relación entre el tamaño de la muestra y la distribución de muestreo de x̅
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		7.6 Distribución de muestreo de p̅
			Valor esperado de p̅
			Desviación estándar de p̅
			Forma de la distribución de muestreo de p̅
			Valor práctico de la distribución de muestreo de p̅
			Ejercicios
		7.7 Propiedades de los estimadores puntuales
			Insesgadez
			Eficiencia
			Consistencia
			Notas y Comentarios
		7.8 Otros métodos de muestreo
			Muestreo aleatorio estratificado
			Muestreo por conglomerados
			Muestreo sistemático
			Muestreo de conveniencia
			Muestreo subjetivo
			Notas y Comentarios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Apéndice 7.1 Valor esperado y desviación estándar de x̅
		Apéndice 7.2 Muestreo aleatorio con Minitab
		Apéndice 7.3 Muestreo aleatorio con Excel
		Apéndice 7.4 Muestreo aleatorio con StatTools
	CAPÍTULO 8 Estimación por intervalo
		Estadística en la práctica. Food Lion
		8.1 Media poblacional: σ conocida
			Margen de error y estimación por intervalo
			Consejo práctico
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		8.2 Media poblacional: σ desconocida
			Margen de error y estimación por intervalo
			Consejo práctico
			Uso de una muestra pequeña
			Resumen de los procedimientos de estimación por intervalo
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		8.3 Determinación del tamaño de la muestra
			Ejercicios
		8.4 Proporción poblacional
			Determinación del tamaño de la muestra
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Revista Young Professional
		Caso a resolver 2 Gulf Real Estate Properties
		Caso a resolver 3 Metropolitan Research, Inc.
		Apéndice 8.1 Estimación por intervalo con Minitab
		Apéndice 8.2 Estimación por intervalo usando Excel
		Apéndice 8.3 Estimación por intervalo con StatTools
	CAPÍTULO 9 Pruebas de hipótesis
		Estadística en la práctica. John Morrell & Company
		9.1 Formulación de las hipótesis nula y alternativa
			La hipótesis alternativa como hipótesis de investigación
			La hipótesis nula como un supuesto para ser rebatido
			Resumen de las formas para las hipótesis nula y alternativa
			Ejercicios
		9.2 Errores tipo I y tipo II
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		9.3 Media poblacional: σ conocida
			Prueba de una cola
			Prueba de dos colas
			Resumen y consejo práctico
			Relación entre estimación por intervalo y prueba de hipótesis
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		9.4 Media poblacional: σ desconocida
			Prueba de una cola
			Prueba de dos colas
			Resumen y consejo práctico
			Ejercicios
		9.5 Proporción poblacional
			Resumen
			Ejercicios
		9.6 Prueba de hipótesis y toma de decisiones
		9.7 Cálculo de la probabilidad de los errores tipo II
			Ejercicios
		9.8 Determinación del tamaño de la muestra en una prueba de hipótesis para la media poblacional
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Quality Associates, Inc.
		Caso a resolver 2 Comportamiento ético de los estudiantes de negocios en la Universidad de Bayview
		Apéndice 9.1 Pruebas de hipótesis con Minitab
		Apéndice 9.2 Pruebas de hipótesis con Excel
		Apéndice 9.3 Pruebas de hipótesis con StatTools
	CAPÍTULO 10 Inferencia estadística acerca
de medias y proporciones con dos poblaciones
		Estadística en la práctica. U.S. Food and Drug Administration
		10.1 Inferencias acerca de la diferencia entre dos medias poblacionales: σ₁ y σ₂ conocidas
			Estimación por intervalo para μ₁-μ₂
			Pruebas de hipótesis acerca de μ₁-μ₂
			Consejo práctico
			Ejercicios
		10.2 Inferencias acerca de la diferencia entre dos medias poblacionales: σ₁ y σ₂ desconocidas
			Estimación por intervalo para μ₁-μ₂
			Pruebas de hipótesis acerca de μ₁-μ₂
			Consejo práctico
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		10.3 Inferencias acerca de la diferencia entre dos medias poblacionales: muestras pareadas
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		10.4 Inferencias acerca de la diferencia entre dos proporciones poblacionales
			Estimación por intervalo para p₁- p₂
			Prueba de hipótesis acercade p₁- p₂
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver Par, Inc.
		Apéndice 10.1 Inferencias acerca de dos poblaciones usando Minitab
		Apéndice 10.2 Inferencias acerca de dos poblaciones usando Excel
		Apéndice 10.3 Inferencias acerca de dos poblaciones usando StatTools
	CAPÍTULO 11 Inferencias acerca de
varianzas poblacionales
		Estadística en la práctica. U.S. Government Accountability Office
		11.1 Inferencias acerca de una varianza poblacional
			Estimación por intervalo
			Pruebas de hipótesis
			Ejercicios
		11.2 Inferencias acerca de dos varianzas poblacionales
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver Programa de capacitación de la Fuerza Aérea
		Apéndice 11.1 Varianzas poblacionales con Minitab
		Apéndice 11.2 Varianzas poblacionales con Excel
		Apéndice 11.3 Desviación estándar poblacional simple con StatTools
	CAPÍTULO 12 Pruebas de bondad de ajuste
e independencia
		Estadística en la práctica. United Way
		12.1 Prueba de bondad de ajuste: una población multinomial
			Ejercicios
		12.2 Prueba de independencia
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		12.3 Prueba de bondad de ajuste: distribuciones de Poisson y normal
			Distribución de Poisson
			Distribución normal
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver Una agenda bipartidista para el cambio
		Apéndice 12.1 Pruebas de bondad de ajuste e independencia con Minitab
		Apéndice 12.2 Pruebas de bondad de ajuste e independencia con Excel
	CAPÍTULO 13 Diseño de experimentos
y análisis de varianza
		Estadística en la práctica. Burke Marketing Services, Inc.
		13.1 Introducción al diseño de experimentosy al análisis de varianza
			Recolección de datos
			Supuestos para el análisisde varianza
			Análisis de varianza: una perspectiva conceptual
			Notas y Comentarios
		13.2 Análisis de varianza y el diseño completamente aleatorizado
			Estimación de la varianza poblacional entre tratamientos
			Estimación de la varianza poblacional dentro de los tratamientos
			Comparación de las estimaciones de las varianzas: la prueba F
			Tabla de ANOVA
			Resultados de computadora para el análisis de varianza
			Prueba para la igualdad de k medias poblacionales: un estudio observacional
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		13.3 Procedimientos de comparación múltiple
			LSD de Fisher
			Tasas de error tipo I
			Ejercicios
		13.4 Diseño de bloques aleatorizado
			Prueba de estrés para controladores de tráfico aéreo
			Procedimiento ANOVA
			Cálculos y conclusiones
		13.5 Experimento factorial
			Procedimiento ANOVA
			Cálculos y conclusiones
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Wentworth Medical Center
		Caso a resolver 2 Compensación para profesionales de ventas
		Apéndice 13.1 Análisis de varianza con Minitab
		Apéndice 13.2 Análisis de varianza con Excel
		Apéndice 13.3 Análisis de un diseño completamente aleatorizado usando StatTools
	CAPÍTULO 14 Regresión lineal simple
		Estadística en la práctica. Alliance Data Systems
		14.1 Modelo de regresión lineal simple
			Modelo de regresión y ecuación de regresión
			Ecuación de regresión estimada
			Notas y comentarios
		14.2 Método de mínimos cuadrados
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		14.3 Coeficiente de determinación
			Coeficiente de correlación
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		14.4 Supuestos del modelo
		14.5 Prueba de significancia
			Estimación de σ²
			Prueba t
			Intervalo de confianza para β₁
			Prueba F
			Algunas advertencias acerca de la interpretación de las pruebas de significancia
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		14.6 Uso de la ecuación de regresión estimada para estimación y predicción
			Estimación puntual
			Estimación por intervalo
			Intervalo de confianza para el valor medio de y
			Intervalo de predicción para un solo valor de y
			Ejercicios
		14.7 Solución por computadora
			Ejercicios
		14.8 Análisis de residuales: confirmación de los supuestos del modelo
			Gráfica de residuales contra x
			Gráfica de residuales contra ŷ
			Residuales estandarizados
			Gráfica de probabilidad normal
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		14.9 Análisis de residuales: observaciones atípicas y observaciones influyentes
			Detección de observaciones atípicas
			Detección de observaciones influyentes
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Medición del riesgo en el mercado bursátil
		Caso a resolver 2 Departamento de Transporte de Estados Unidos
		Caso a resolver 3 Donaciones de exalumnos
		Caso a resolver 4 Estadísticas del PGA Tour
		Apéndice 14.1 Deducción de la fórmula de mínimos cuadrados basada en el cálculo
		Apéndice 14.2 Prueba de significancia usando correlación
		Apéndice 14.3 Análisis de regresión con Minitab
		Apéndice 14.4 Análisis de regresión con Excel
		Apéndice 14.5 Análisis de regresión con StatTools
	CAPÍTULO 15 Regresión múltiple
		Estadística en la práctica. dunnhumby
		15.1 Modelo de regresión múltiple
			Modelo de regresión y ecuación de regresión
			Ecuación de regresión múltiple estimada
		15.2 Método de mínimos cuadrados
			Un ejemplo: Butler Trucking Company
			Nota sobre la interpretación de los coeficientes
			Ejercicios
		15.3 Coeficiente de determinación múltiple
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		15.4 Supuestos del modelo
		15.5 Prueba de significancia
			Prueba F
			Prueba t
			Multicolinealidad
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		15.6 Uso de la ecuación de regresión estimada para estimaciones y predicciones
			Ejercicios
		15.7 Variables independientes cualitativas
			Un ejemplo: Johnson Filtration, Inc.
			Interpretación de los parámetros
			Variables cualitativas más complejas
			Ejercicios
		15.8 Análisis residual
			Detección de observaciones atípicas
			Residuales eliminados estudentizados y observaciones atípicas
			Observaciones influyentes
			Uso de la medida de la distancia de Cook para identificar observaciones influyentes
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		15.9 Regresión logística
			Ecuación de regresión logística
			Estimación de la ecuación de regresión logística
			Prueba de significancia
			Uso en la administración
			Interpretación de la ecuación de regresión logística
			Transformación logit
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Consumer Research, Inc.
		Caso a resolver 2 Aportaciones de exalumnos
		Caso a resolver 3 Estadísticas del PGA Tour
		Caso a resolver 4 Predicción del porcentaje de triunfos de la NFL
		Apéndice 15.1 Regresión múltiple con Minitab
		Apéndice 15.2 Regresión múltiple con Excel
		Apéndice 15.3 Regresión logística con Minitab
		Apéndice 15.4 Análisis de regresión múltiple con StatTools
	CAPÍTULO 16 Análisis de regresión: construcción de modelos
		Estadística en la práctica. Monsanto Company
		16.1 MODELO LINEAL GENERAL
			Modelado de relaciones curvilíneas
			Interacción
			Transformaciones que involucran la variable dependiente
			Modelos no lineales que son intrínsecamente lineales
			Ejercicios
		16.2 Determinación de cuándo agregar o eliminar variables
			Caso general
			Uso de los valores-p
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		16.3 Análisis de un problema mayor
		16.4 Procedimientos de selección de variables
			Regresión por pasos
			Selección hacia adelante
			Eliminación hacia atrás
			Regresión de los mejores subconjuntos
			La elección final
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		16.5 Método de regresión múltiple para el diseño de experimentos
			Ejercicios
		16.6 Autocorrelación y la prueba de Durbin-Watson
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Análisis de las estadísticas de la PGA Tour
		Caso a resolver 2 Rendimiento de combustible en los automóviles
		Apéndice 16.1 Procedimientos de selección de variables con Minitab
		Apéndice 16.2 Procedimientos de selección de variables con StatTools
	CAPÍTULO 17 Números índice
		Estadística en la práctica. Oficina de Estadísticas Laborales, Departamento del Trabajo de Estados Unidos
		17.1 Precios relativos
		17.2 Índices de precios agregados
			Ejercicios
		17.3 Cálculo del índice de precios agregado a partir de los precios relativos
			Ejercicios
		17.4 Algunos índices de precios importantes
			Índice de precios al consumidor
			Índice de precios al productor
			Promedios Down Jones
		17.5 Deflactación de una serie mediante índices de precios
			Ejercicios
		17.6 Índices de precios: otras consideraciones
			Selección de artículos
			Selección de un periodo base
			Variaciones en la calidad
		17.7 Índices de cantidad
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
	CAPÍTULO 18 Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos
		Estadística en la práctica. Nevada Occupational Health Clinic
		18.1 Patrones de una serie de tiempo
			Patrón horizontal
			Patrón de tendencia
			Patrón estacional
			Patrones de tendencia y estacional
			Patrón cíclico
			Selección de un método de elaboración de pronósticos
		18.2 Exactitud del pronóstico
			Ejercicios
		18.3 Promedios móviles y suavizamiento exponencial
			Promedios móviles
			Promedios móviles ponderados
			Suavizamiento exponencial
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		18.4 Proyección de la tendencia
			Regresión de tendencia lineal
			Suavizamiento exponencial lineal de Holt
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		18.5 Estacionalidad y tendencia
			Estacionalidad sin tendencia
			Estacionalidad y tendencia
			Modelos basados en datos mensuales
			Ejercicios
		18.6 Descomposición de series de tiempo
			Cálculo de los índices estacionales
			Desestacionalización de una serie de tiempo
			Uso de una serie de tiempo desestacionalizada para identificar tendencias
			Ajustes estacionales
			Modelos basados en datos mensuales
			Patrón cíclico
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver 1 Pronóstico de ventas de alimentos y bebidas
		Caso a resolver 2 Elaboración del pronóstico de pérdidas de ventas
		Apéndice 18.1 Elaboración de pronósticos con Minitab
		Apéndice 18.2 Elaboración de pronósticos con Excel
		Apéndice 18.3 Elaboración de pronósticos con StatTools
	CAPÍTULO 19 Métodos no paramétricos
		Estadística en la práctica. West Shell Realtors
		19.1 La prueba de signos
			Prueba de hipótesis acerca de una mediana poblacional
			Prueba de hipótesis con muestras pareadas
			Ejercicios
		19.2 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		19.3 Prueba de Mann-Whitney-Wilcoxon
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		19.4 Prueba de Kruskal-Wallis
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		19.5 Correlación de rangos
			Notas y Comentarios
			Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Apéndice 19.1 Métodos no paramétricos con Minitab
		Apéndice 19.2 Métodos no paramétricos con Excel
		Apéndice 19.3 Métodos no paramétricos con StatTools
	Capítulo 20 Métodos estadísticos para el control de la calidad
		Estadística en la práctica. Dow Chemical Company
		20.1 Filosofías y marcos de referencia
			El Malcolm Baldrige National Quality Award
			ISO 9000
			Six Sigma
		20.2 Control estadístico de procesos
			Gráficas de control
			Gráfica x̅: media y desviación estándar del proceso conocidas
			Gráfica x̅: media y desviación estándar del proceso desconocidas
			Gráfica R
			Gráfica p
			Gráfica np
			Interpretación de las gráficas de control
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		20.3 Muestreo de aceptación
			KALI, Inc.: Uun ejemplo de muestreo de aceptación
			Cálculo de la probabilidad de aceptación de un lote
			Selección de un plan de muestreo de aceptación
			Planes de muestreo múltiple
			Notas y Comentarios
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Apéndice 20.1 Gráficas de control con Minitab
		Apéndice 20.2 Gráficas de control utilizando StatTools
	Capítulo 21 Análisis de decisiones
		Estadística en la práctica. Ohio Edison Company
		21.1 Formulación del problema
			Tablas de pagos
			Árboles de decisión
			Notas y Comentarios
		21.2 Toma de decisiones con probabilidades
			Método del valor esperado
			Valor esperado de la información perfecta
			Ejercicios
		21.3 Análisis de decisiones con información muestral
			Árbol de decisión
			Estrategia de decisión
			Valor esperado de la información muestral
			Ejercicios
		21.4 Cálculo de probabilidades mediante el teorema de Bayes
			Ejercicios
		Resumen
		Glosario
		Fórmulas clave
		Ejercicios complementarios
		Caso a resolver: Estrategia de defensa en una demanda
		Apéndice Introducción a PrecisionTree
	Apéndices
		Apéndice A Referencias y bibliografía
		Apéndice B Tablas
		Apéndice C Notación de la suma
		Apéndice D Soluciones a las autoevaluaciones y respuestas a los ejercicios de números pares
		Apéndice E Uso de las funciones de Excel
		Apéndice F Cálculo de los valores-p utilizando Minitab y Excel
	Índice analítico