Estadística matemática con aplicaciones

Estadística matemática con aplicaciones
Contenido
Prefacio
Nota al estudiante
Capítulo 1: ¿ Qué es estadística ?
Capítulo 2: Probabilidad
Capítulo 3: Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad
Capítulo 4: Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad
Capítulo 5: Distribuciones de probabilidad multivariantes
Capítulo 6: Funciones de variables aleatorias
Capítulo 7: Distribuciones muestrales y el teorema del límite central
Capítulo 8: Estimación
Capítulo 9: Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación
Capítulo 10: Prueba de hipótesis
Capítulo 11: Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados
Capítulo 12: Consideraciones al diseñar experimentos
Capítulo 13: El análisis de varianza
Capítulo 14: Análisis de datos categóricos
Capítulo 15: Estadística no paramétrica
Capítulo 16: Introducción a los métodos de Bayes para inferencia
Apéndice 1: Matrices y otros resultados matemáticos útiles
Apéndice 2: Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad común
Apéndice 3: Tablas
Respuestas
Índice