Estadística descriptiva e inferencial y una introducción al método científico

Estadística descriptiva e inferencial y una introducción al método científico
	Página Legal
	Índice
		1 Prólogo
		2 Introducción
			2.1 Sistema perceptivo: Los sentidos
		3 La Cultura el Lenguaje y lo Social
			3.1 Proceso de Homo sapiens sapiens, la consciencia, el conocimiento y la ciencia
		4 Aportaciones a la definición de persona como objeto de investigación
			4.1 Definición de cuerpo
			4.2 Definición de persona
			4.3 Algunas consecuencias legales y sociales
			4.4 Estudio empírico
			4.5 Conclusión
		5 El Método Científico y el marco de la realidad
			5.1 Paradigmas según los aspectos ontológicos, epistemológicos y metodológicos.
			5.2 Objeto, Objetivo, Técnica
			5.3 Comentarios al diseño del cuestionario
		6 Introducción a la Estadística
			6.1 Estadística, preguntas y variables
			6.2 Matriz de datos
				6.2.1 La codificación
		7 Estadística Descriptiva Univariable
			7.1 Estadísticos de Tendencia Central
				7.1.1 La moda
				7.1.2 La mediana
				7.1.3 La media
					7.1.3.1 Propiedades de la media
			7.2 Estadísticos de Dispersión
				7.2.1 Rango o Amplitud de la variable
				7.2.2 La varianza
					7.2.2.1 Propiedades de la varianza
				7.2.3 La desviación típica
				7.2.4 El coeficiente de variación
			7.3 Estadísticos de Forma
				7.3.1 Momentos
				7.3.2 Asimetría y apuntamiento
			7.4 Tabla de frecuencias.
				7.4.1 Tabla de frecuencias por intervalos.
			7.5 Percentiles
			7.6 Gráficos
				7.6.1 Introducción a los sistemas de representación gráfica
				7.6.2 Diagrama de barras
				7.6.3 Histograma de intervalos de igual amplitud
		8 Estadística Descriptiva Bivariable
			8.1 Variable categórica por categórica
			8.2 Tabla de doble entrada
		9 Concepto de probabilidad y probabilidad condicionada (variables discretas)
			8.1 Variable categórica por categórica
			8.2 Tabla de doble entrada
		9 Concepto de probabilidad y probabilidad condicionada (variables discretas)
			9.1 Punto de vista objetivo clásico (“a priori”)
			9.2 Punto de vista objetivo frecuencista (“a posteriori”).
			9.3 Probabilidad condicionada.
			9.4 Sucesos independientes.
			9.5 Prueba de Bernoulli y distribución binomial
		10 Puntuación directa, diferencial y típica.
		11 Concepto de probabilidad (variables continuas) Y
			11.1 Relación entre probabilidad discreta y continua
			11.2 Aplicación de la probabilidad (variables continuas)
			11.3 Otras funciones:   2 , t y F (variables continuas).
		12 Asociación de tablas de contingencia
			12.1 Cálculo de la asociación y contraste de hipótesis.
			12.2 Protocolo de contraste de Hipótesis
			12.3 Proceso de contraste de Hipótesis
			12.4 Contraste de hipótesis de una tabla de contingencia que presenta asociación
			12.5 Contraste de hipótesis de una tabla de contingencia con variables ordinales
			12.6 Restricciones de chi-cuadrado
		13 Tabla de medias
		14 Muestreo. Probabilístico y no probabilístico
			14.1 Conceptos previos
			14.2 Intervalo de confianza para la media
			14.3 Intervalo de confianza para proporciones
			14.4 Técnicas de muestreo no probabilísticas
			14.5 Técnicas de muestreo probabilísticas
			14.6 Extracción de una muestra
			14.7 Cálculo del tamaño de la muestra
			14.8 Ejemplos de cálculo de tamaño de muestra y de error de muestreo
		15 Estadística Paramétrica
			15.1 Diferencia de proporciones
				15.1.1 Comparación de una proporción con el parámetro de la población
				15.1.2 Comparación de dos proporciones. Muestras independientes
				15.1.3 Comparación de dos proporciones. Muestras emparejadas
			15.2 Diferencia de medias
				15.2.1 Comparación de una media con el parámetro de una población
				15.2.2 Comparación de dos medias. Muestras independientes
				15.2.3 Comparación de dos medias. Muestras emparejadas
			15.3 Contraste de hipótesis bilaterales y unilaterales
			15.4 Análisis de varianza
			15.5 Requisitos para aplicar la Estadística Paramétrica
		16 Asociación lineal (covarianza y correlación)
			16.1 Gráfico de dispersión de dos ejes
			16.2 Cálculo de la covarianza
		17 Análisis de Regresión Lineal Simple
			17.1 Conceptos previos
			17.2 Ajuste de una recta a una nube de puntos por mínimos cuadrados ordinarios
			17.3 Calidad del ajuste
			17.4 Requisitos para la aplicación de Análisis de Regresión Lineal Simple
			17.5 Violación de requisitos en el Análisis (...)
			17.6 Predicción por intervalo
			17.7 Ejemplo de Análisis de Regresión Lineal Simple
		18 Números Índice             t t t t I I V
			18.1 Números índice simples
			18.2 Números índice compuestos sin ponderar
				18.2.1 Número índice media aritmética
				18.2.2 Número índice agregativo simple
			18.3 Números índice compuestos ponderados
				18.3.1 Número índice media aritmética ponderada
				18.3.2 Número índice agregativo compuesto ponderado
			18.4 Números índice de precios
			18.5 Números índice de valores, precios y cantidades
		19 Bibliografía
		1. Anexo.
		2. Anexo.
		3. Anexo.
		4. Anexo.
		5. Anexo.