Essentials of Statistics In Agricultural Sciences

درک مبانی، منطق و تئوری آمار برای محققان کشاورزی برای برخورد با تفسیر داده ها ضروری است. این جلد برخی از مفاهیم اساسی و ضروری ابزارهای آماری را، به‌ویژه آن‌گونه که در آمار کشاورزی و حوزه‌های وابسته به کار می‌رود، ارائه می‌کند. این آمار پایه، طراحی آزمایش‌ها، تکنیک‌های نمونه‌گیری، سری‌های زمانی، خطوط کلی استنتاج، مدل‌های پیش‌بینی، مدیریت داده‌ها، و نرم‌افزار آماری را به شیوه‌ای آسان و قابل درک برای دانش‌آموزان و محققین با پیشینه ریاضی کم یا بدون هدف پوشش می‌دهد.< /p>

در سناریوی کشاورزی، دانشجویان و محققین با مشکلاتی مواجه هستند که با ابزارهای آماری، برنامه ریزی آزمایشات میدانی، جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل، تفسیر داده ها و ... قابل رفع است. در کتاب، نظریه‌های آماری با کمک مثال‌هایی از موقعیت‌های واقعی زندگی در کشاورزی و زمینه‌های وابسته، و به دنبال آن نمونه‌های کارشده مورد بحث قرار می‌گیرند. هر فصل با تعدادی مسئله و سؤال همراه است که به خوانندگان کمک می کند تا در حل آن مشکلات اعتماد به نفس پیدا کنند. این جلد همچنین تجزیه و تحلیلی از اهمیت داده ها ارائه می دهد و خواننده را با استفاده از نرم افزارهای آماری مانند MS Excel، SAS (سیستم تجزیه و تحلیل آماری)، JMP، Minitab و R (از بنیاد R برای محاسبات آماری) آشنا می کند.

An understanding of the basics, logic, and theory of statistics is essential for agricultural researchers for dealing with the interpretation of data. This volume presents some of the basic and necessary concepts of statistical tools, specifically as applied to the statistics of agriculture and allied fields. It covers basic statistics, design of experiments, sampling techniques, time series, inference outlines, forecasting models, data handling, and statistical software in an easy-to-understand manner that is aimed at students and researchers with little or no mathematical background.

In the agriculture scenario, students and researchers face problems that can be addressed with statistical tools, planning of field experiments, collection of data, analysis, interpretation of the data, etc. In this book, statistical theories are discussed with the help of examples from real-life situations in agriculture and allied fields, followed by worked-out examples. Each chapter is followed by a number of problems and questions that will help readers gain confidence in solving those problems. The volume also provides an analysis of how data is important and introduces the reader to using statistical software such as MS Excel, SAS (Statistical Analysis System), JMP, Minitab, and R (from the R Foundation for Statistical Computing).