برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Essentials of Statistical Inference

دانلود کتاب ضروریات استنتاج آماری

مشخصات کتاب

Essentials of Statistical Inference

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1st edition 
نویسندگان: G. A. Young,  R. L. Smith  
سری: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 
ISBN (شابک) : 0521839718, 9780521839716 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 238 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب ضروریات استنتاج آماری: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 22

در صورت تبدیل فایل کتاب Essentials of Statistical Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ضروریات استنتاج آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ضروریات استنتاج آماری

این کتاب درسی جذاب، مفاهیم و نتایج زیربنای رویکردهای بیزی، مکرر و ماهیگیری را برای استنتاج آماری، با تأکید ویژه بر تضادهای بین آنها، ارائه می‌کند. این کتاب با هدف دانشجویان پیشرفته و کارشناسی ارشد در ریاضیات و رشته‌های مرتبط، به صورت مختصر هم نظریه پایه ریاضی و هم مطالب پیشرفته‌تر را شامل می‌شود، از جمله موضوعات معاصر مانند محاسبات بیزی، نظریه احتمال مرتبه بالاتر، استنتاج پیش‌بینی، روش‌های راه‌اندازی و استنتاج شرطی. . این شامل نمونه‌های گسترده‌ای از کاربرد تکنیک‌های استنتاج رسمی برای داده‌های واقعی، و همچنین تفسیر تاریخی در مورد توسعه موضوع است. در سرتاسر متن، به جای جزئیات ریاضی، روی مفاهیم تمرکز می کند، در حالی که سطح مناسبی از رسمیت را حفظ می کند. هر فصل با مجموعه ای از مشکلات قابل دسترس به پایان می رسد. برخی از دانش قبلی از احتمال فرض می شود، در حالی که برخی از دانش قبلی از اهداف و رویکردهای اصلی برای استنتاج آماری مفید خواهد بود، اما ضروری نیست.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This engaging textbook presents the concepts and results underlying the Bayesian, frequentist and Fisherian approaches to statistical inference, with particular emphasis on the contrasts between them. Aimed at advanced undergraduates and graduate students in mathematics and related disciplines, it covers in a concise treatment both basic mathematical theory and more advanced material, including such contemporary topics as Bayesian computation, higher-order likelihood theory, predictive inference, bootstrap methods and conditional inference. It contains numerous extended examples of the application of formal inference techniques to real data, as well as historical commentary on the development of the subject. Throughout, the text concentrates on concepts, rather than mathematical detail, while maintaining appropriate levels of formality. Each chapter ends with a set of accessible problems. Some prior knowledge of probability is assumed, while some previous knowledge of the objectives and main approaches to statistical inference would be helpful but is not essential.

فهرست مطالب

Cover
......Page 1
Title Page
......Page 5
Contents
......Page 7
Preface
......Page 11
Ch 1. Introduction
......Page 13
Ch 2. Decision Th
eory......Page 16
Ch 3. Bayesian methods
......Page 34
Ch 4. Hypothesis testing
......Page 77
Ch 5. Special models
......Page 93
Ch 6. Sufficiency and completeness
......Page 102
Ch 7. Two-sided tests and conditional inference
......Page 110
Ch 8. Likelihood theory
......Page 133
Ch 9. Higher-order theory
......Page 153
Ch 10. Predictive inference
......Page 182
Ch 11. Bootstrap methods
......Page 203
Bibliography
......Page 231
Index
......Page 236