دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Banaganapalli. Babajan, Elango. Ramu, Hakeem. Khalid Rehman, Shaik. Noor Ahmad سری: ISBN (شابک) : 9783030193188, 3030193187 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 0 [228] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Essentials of bioinformatics. / Volume III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات بیوانفورماتیک. / جلد سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیوانفورماتیک یک رشته یکپارچه از علوم کامپیوتر، ژنتیک، ژنومیک، پروتئومیکس و آمار است که بدون شک مطالعه زیست شناسی و پزشکی را در دهه های گذشته متحول کرده است. این عمدتاً به مدلسازی، پیشبینی و تفسیر دادههای بیولوژیکی چند بعدی بزرگ با استفاده از روشهای محاسباتی پیشرفته کمک میکند. علیرغم پتانسیل عظیم آن، بیوانفورماتیک به طور گسترده در برنامه درسی دانشگاهی ادغام نشده است، زیرا اکثر دانشجویان و محققان علوم زیستی هنوز به دانش لازم برای استفاده از این ابزار قدرتمند مجهز نیستند. از این رو، هدف اصلی کتاب ما تکمیل این نیاز برآورده نشده با ارائه بستری آسان برای دانشجویان و محققانی است که کار خود را در علوم زیستی شروع می کنند. هدف این کتاب اجتناب از الگوریتمهای محاسباتی و برنامهنویسی پیچیده است. در عوض، بیشتر بر تجزیه و تحلیل و تفسیر DIY ساده داده های بیولوژیکی با رایانه های شخصی تمرکز می کند. اعتقاد ما این است که هنگامی که مبتدیان این مجموعه مهارت های اساسی را به دست آورند، می توانند بیشتر ابزارهای بیوانفورماتیک را برای کارهای تحقیقاتی خود مدیریت کنند و نتایج تجربی خود را بهتر درک کنند. جلد سوم با عنوان In Silico Life Sciences: Agriculture است. این بر روی داده های ژنتیکی، ژنومی، ترانسکریپتومی، پروتئومی و متابولومیک گیاه تمرکز دارد. این کتاب با استفاده از نمونههایی از بیماریهای محصول جدید - ظهور، بهرهوری محصول و تحمل تنش زیستی/غیرزیستی، نشان میدهد که چگونه بیوانفورماتیک میتواند جزء جداییناپذیر تحقیقات علوم گیاهی امروزی باشد.
Bioinformatics is an integrative field of computer science, genetics, genomics, proteomics, and statistics, which has undoubtedly revolutionized the study of biology and medicine in past decades. It mainly assists in modeling, predicting and interpreting large multidimensional biological data by utilizing advanced computational methods. Despite its enormous potential, bioinformatics is not widely integrated into the academic curriculum as most life science students and researchers are still not equipped with the necessary knowledge to take advantage of this powerful tool. Hence, the primary purpose of our book is to supplement this unmet need by providing an easily accessible platform for students and researchers starting their career in life sciences. This book aims to avoid sophisticated computational algorithms and programming. Instead, it will mostly focus on simple DIY analysis and interpretation of biological data with personal computers. Our belief is that once the beginners acquire these basic skillsets, they will be able to handle most of the bioinformatics tools for their research work and to better understand their experimental outcomes. The third volume is titled In Silico Life Sciences: Agriculture. It focuses on plant genetic, genomic, transcriptomic, proteomic and metabolomics data. Using examples of new crop diseases-emergence, crop productivity and biotic/abiotic stress tolerance, this book illustrates how bioinformatics can be an integral components of modern day plant science research.
Intro
Foreword
Preface
Contents
About the Editors
Chapter 1: Proteoinformatics and Agricultural Biotechnology Research: Applications and Challenges
1.1 Introduction
1.2 Proteoinformatics in Plant Disease Management
1.3 Proteoinformatic Databases and Tools
1.4 Protein-Protein Interaction Software and Database
1.5 Proteoinformatics of Edible Mushroom
1.6 Proteoinformatics of Animal Breeding Programs
1.7 Conclusion
References
Chapter 2: Impact of Bioinformatics on Plant Science Research and Crop Improvement
2.1 Introduction
2.2 Role of Bioinformatics in Crop Improvement 2.3 Crop Breeding: Bioinformatics and Preparing for Climate Change2.3.1 Informative Bioinformatics Databases/Tools for Crop Breeders
2.4 Application of Bioinformatics in Fruit Breeding
2.5 Future Prospects
References
Chapter 3: Bioinformatics and Plant Stress Management
3.1 Introduction
3.2 Plant Genomics-Related Computational Tools and Databases Under Abiotic Stress
3.2.1 Genomics Applications in Relation to Abiotic Stress Tolerance
3.2.2 Platforms and Resources in the Transcriptome of Plants Under Abiotic Stress/Plant Transcriptomics-Related Computational Tools and Databases 3.2.3 Platforms and Resources in Proteomic of Plants Under Abiotic Stress/Plant Proteomics-Related Computational Tools and Databases3.2.4 Platforms and Resources in Metabolomics of Plants Under Abiotic Stress/Plant Metabolomics-Related Computational Tools and Databases
3.2.5 Micro RNAs: Attributes in Plant Abiotic Stress Responses and Bioinformatics Approaches on MicroRNA
3.3 Role of Bioinformatics in Plant Disease Management
3.4 Conclusion and Future Prospects
References
Chapter 4: Integration of "Omic" Approaches to Unravel the Heavy Metal Tolerance in Plants
4.1 Introduction 4.2 Approaches to Study Plant Responses to Stress4.3 How Functional Genomics Play a Role to Combat Abiotic Stress in Plants
4.4 Proteomic Tools to Study Heavy Metal Stress in Plants
4.5 How Bioinformatics Softwares Play a Lead Role to Study Proteome Maps
4.6 Image Analysis Software
4.7 Mass Spectrometry Analysis Software in Proteomics
4.8 Conclusion and Future Perspective
References
Chapter 5: Advanced Multivariate and Computational Approaches in Agricultural Studies
5.1 Introduction
5.2 Methodology
5.3 Ordination Analyzes
5.4 Correlograms, Heatmaps, and Scatterplot Matrix 5.5 Violin and Box Plot5.6 Chord Diagram and Bipartite Networks
5.7 Hierarchical Clustering
5.8 Final Remarks
References
Chapter 6: Data Measurement, Data Redundancy, and Their Biological Relevance
6.1 Introduction
6.2 Database Annotation Quality
6.3 Database Redundancy
6.4 Genomes: Diversity, Size, and Structure
6.5 Gene Content in Genomes
6.6 Protein and Proteomics
6.7 Protein Length, Distribution, and Function
6.8 Conclusions and Future Prospects
References
Chapter 7: Metabolomic Approaches in Plant Research
7.1 Introduction
7.2 Plant Metabolites and Their Types