دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Errors, blunders, and lies : how to tell the difference
دانلود کتاب خطاها، اشتباهات، و دروغ ها: چگونه تفاوت را تشخیص دهیم
مشخصات کتاب
Errors, blunders, and lies : how to tell the difference
ویرایش: 1
نویسندگان: Salsburg. David
سری: ASA-CRC series on statistical reasoning in science and society
ISBN (شابک) : 9781138726987, 1498795781
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 169
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب خطاها، اشتباهات، و دروغ ها: چگونه تفاوت را تشخیص دهیم: خطاها، علمی، علم، روش های آماری، مشاهدات گمشده (آمار)، علم، روش شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Errors, blunders, and lies : how to tell the difference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خطاها، اشتباهات، و دروغ ها: چگونه تفاوت را تشخیص دهیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب خطاها، اشتباهات، و دروغ ها: چگونه تفاوت را تشخیص دهیم
ما در جهانی زندگی می کنیم که کاملاً "درست" نیست. تحقیق آماری این است که مشاهده = حقیقت + خطا زیرا حتی دقیق ترین تحقیقات علمی نیز همیشه با عدم قطعیت مواجه بوده اند. تلاش های ما برای اندازه گیری چیزها با خطاهای کوچکی همراه است. تلاش های ما برای درک دنیای خود با اشتباهات مسدود شده است. و متأسفانه در برخی موارد افراد به دروغگویی معروف بوده اند.
در این دنباله‌ای که مدت‌ها منتظرش بودیم، پرفروش‌ترین کتاب او، بانوی مزه چای، دیوید سالزبورگ دری را به روی استفاده گسترده و شگفت‌انگیز از روش‌های آماری باز می‌کند. با نگاهی به نمونه‌های تاریخی اشتباهات، اشتباهات و دروغ‌ها از حوزه‌های مختلفی مانند باستان‌شناسی، حقوق، اقتصاد، پزشکی، روان‌شناسی، جامعه‌شناسی، مطالعات کتاب مقدس، تاریخ و جاسوسی در زمان جنگ. در انجام این کار، او نشان می دهد که چگونه، پس از بررسی آماری دقیق تر، اشتباهات و اشتباهات اغلب منجر به اطلاعات مفید می شوند. و اینکه چگونه از روش های آماری برای کشف داده های جعلی استفاده شده است.
با شروع بررسی ادموند هالی در مورد گذر زهره و پایان دادن به بحث در مورد تعداد تانک‌های رومل در طول جنگ جهانی دوم، نویسنده از خواننده دعوت می‌کند تا در این سفر به آسانی در دسترس و جذاب بیاید. چگونه ماهیت خطاها را شناسایی کنیم، اثرات اشتباهات را به حداقل برسانیم، و بفهمیم که دروغگویان چه کسانی هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
We live in a world that is not quite "right." The central tenet of statistical inquiry is that Observation = Truth + Error because even the most careful of scientific investigations have always been bedeviled by uncertainty. Our attempts to measure things are plagued with small errors. Our attempts to understand our world are blocked by blunders. And, unfortunately, in some cases, people have been known to lie.
In this long-awaited follow-up to his well-regarded bestseller, The Lady Tasting Tea, David Salsburg opens a door to the amazing widespread use of statistical methods by looking at historical examples of errors, blunders and lies from areas as diverse as archeology, law, economics, medicine, psychology, sociology, Biblical studies, history, and war-time espionage. In doing so, he shows how, upon closer statistical investigation, errors and blunders often lead to useful information. And how statistical methods have been used to uncover falsified data.
Beginning with Edmund Halley’s examination of the Transit of Venus and ending with a discussion of how many tanks Rommel had during the Second World War, the author invites the reader to come along on this easily accessible and fascinating journey of how to identify the nature of errors, minimize the effects of blunders, and figure out who the liars are.
فهرست مطالب
Content: The transit of Venus --
Probability versus likelihood --
The central limit conjecture --
Measuring disease --
Other uses of multilinear models --
When multilinear regression is not adequate --
Correlation versus causation --
Regression and big data --
Contaminated distributions --
The Princeton robustness study --
When the blunder is what you want --
Parsing \"blunders\" --
The reigns of kings --
Searching for the \"real\" Davy Crockett --
Detecting falsified counts --
Uncovering secrets --
Errors, blunders, or curbstoning?
