دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: A. A. Borovkov سری: Wiley series in probability and statistics. Probability and statistics ISBN (شابک) : 0471979139, 9780585287997 ناشر: J. Wiley سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 619 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Ergodicity and Stability of Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارگونودی و پایداری فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که به مطالعه ارگودیسیته و پایداری فرآیندهای تصادفی اختصاص دارد، بررسی کامل و بهروز این فرآیندها را ارائه میکند. نویسنده در خط مقدم این حوزه رو به رشد تحقیق قرار دارد و نتایج بدیع و همچنین ایده های تثبیت شده را ارائه می دهد. اصطلاح "پایداری" در این کتاب برای توصیف ویژگیهای پیوستگی توزیعهای ثابت با توجه به اختلالات کوچک ویژگیهای محلی استفاده میشود. شامل سه بخش است، بخش اول به شیوایی قضایای کلی ارگودیسیته و پایداری را برای تعدادی جامع از کلاسهای زنجیره مارکوف، توالیهای بازگشتی تصادفی و تعمیمهای آنها نشان میدهد. با بسط مقدمه، بخش دوم به ارگودیسیته و پایداری زنجیرههای مارکوف چند بعدی و فرآیندهای مارکوف میپردازد. برای زنجیره های مارکوف یک بعدی توجه ویژه ای به مشکلات انحراف بزرگ و پدیده گذرا می شود. با تکیه بر نتایج ارائه شده در سراسر کتاب، بخش پایانی کاربرد آنها را در ایجاد شرایط ارگودیسیتی در شبکه های ارتباطی و صف بررسی می کند. به طور خاص، دو نوع سیستم نظرسنجی در نظر گرفته شده است. شبکه های جکسون و سیستم های دسترسی تصادفی بافر مربوط به الگوریتم ALOHA. این متن برای آماردانان و محققان کاربردی که به دنبال نتایج جدید در نظریه مدلهای مارکوف و کاربرد آنها هستند، جذابیت وسیعی خواهد داشت.
Dedicated to the study of ergodicity and stability of stochastic processes this book provides a thorough and up-to-date investigation of these processes. The author is at the forefront of this growing area of research and presents novel results as well as established ideas. The term "stability" is used in this book to describe continuity properties of stationary distributions with respect to small perturbations of local characteristics. Comprising three parts, the first eloquently demonstrates the general theorems of ergodicity and stability for a comprehensive number of classes of Markov chains, stochastically recursive sequences and their generalizations. Expanding on the introduction, the second part considers ergodicity and stability of multi-dimensional Markov chains and Markov processes. For one-dimensional Markov chains special attention is paid to large deviation problems and transient phenomenon. Drawing upon the results presented throughout the book the final part considers their application in establishing conditions of ergodicity in communication and queueing networks. In particular, two types of polling systems are considered; Jackson networks and buffered random access systems related to the ALOHA algorithm. This text will have broad appeal to statisticians and applied researchers seeking new results in the theory of Markov models and their application.