ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Ergodic Optimization in the Expanding Case: Concepts, Tools and Applications

دانلود کتاب بهینه سازی Ergodic در مورد گسترش: مفاهیم، ​​ابزارها و کاربردها

Ergodic Optimization in the Expanding Case: Concepts, Tools and Applications

مشخصات کتاب

Ergodic Optimization in the Expanding Case: Concepts, Tools and Applications

ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری: Springer Briefs in Mathmatics 
ISBN (شابک) : 3319666428, 9783319666426 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 76 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 691 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی Ergodic در مورد گسترش: مفاهیم، ​​ابزارها و کاربردها: معادلات دیفرانسیل، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آنالیز ریاضی، ریاضیات، علوم و ریاضی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، ترمودینامیک، دینامیک، فیزیک، علم و ریاضی، علوم و ریاضیات، الکترومغناطیس، ریاضیات و ریاضی، فیزیک حالت جامد، ابررسانایی، فیزیک، علوم و ریاضی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، مکانیک، علوم و ریاضیات، جدید، کتاب های آموزشی استفاده شده، جدید



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Ergodic Optimization in the Expanding Case: Concepts, Tools and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی Ergodic در مورد گسترش: مفاهیم، ​​ابزارها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی Ergodic در مورد گسترش: مفاهیم، ​​ابزارها و کاربردها

این کتاب بر تفسیر مسائل بهینه ارگودیک به عنوان پرسش‌های دینامیک تغییرات تمرکز می‌کند و از رویکردی قابل مقایسه با نظریه اوبری-ماتر برای سیستم‌های لاگرانژی استفاده می‌کند. بهینه سازی Ergodic در درجه اول با مطالعه بهینه سازی معیارهای احتمال سروکار دارد. این کار مفاهیم بنیادی این نظریه، از جمله استفاده و ارتباط زیرعملکردها را به عنوان آنالوگ به حل‌های فرعی معادله همیلتون-ژاکوبی ارائه و مورد بحث قرار می‌دهد. علاوه بر این، شواهدی برای کاربرد بسیار گسترده ابزارهای الهام گرفته شده از نظریه ضعیف KAM ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focuses on the interpretation of ergodic optimal problems as questions of variational dynamics, employing a comparable approach to that of the Aubry-Mather theory for Lagrangian systems. Ergodic optimization is primarily concerned with the study of optimizing probability measures. This work presents and discusses the fundamental concepts of the theory, including the use and relevance of Sub-actions as analogues to subsolutions of the Hamilton-Jacobi equation. Further, it provides evidence for the impressively broad applicability of the tools inspired by the weak KAM theory.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-viii
Introduction (Eduardo Garibaldi)....Pages 1-7
Duality (Eduardo Garibaldi)....Pages 9-12
Calibrated Sub-actions (Eduardo Garibaldi)....Pages 13-20
Aubry Set (Eduardo Garibaldi)....Pages 21-25
Mañé Potential and Peierls Barrier (Eduardo Garibaldi)....Pages 27-36
Representation of Calibrated Sub-actions (Eduardo Garibaldi)....Pages 37-40
Separating Sub-actions (Eduardo Garibaldi)....Pages 41-45
Further Properties of Sub-actions (Eduardo Garibaldi)....Pages 47-51
Relations with the Thermodynamic Formalism (Eduardo Garibaldi)....Pages 53-63
Back Matter ....Pages 65-73




نظرات کاربران