دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ari Arapostathis, Vivek S Borkar, Mrinal K Ghosh سری: Encyclopedia of mathematics and its applications, v. 143 ISBN (شابک) : 9780521768405, 0521768403 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 339 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Ergodic control of diffusion processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل ارگونومیک فرایندهای انتشار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد جامع در مورد کنترل ارگودیک برای انتشار، شهود را در کنار استدلال های فنی برجسته می کند. شرح مختصری از نظریه فرآیند مارکوف با توسعه کامل مسائل اساسی و فرمالیسم در کنترل انتشار دنبال می شود. این سپس منجر به یک درمان جامع از کنترل ارگودیک می شود، مشکلی که کنترل تصادفی و نظریه ارگودیک فرآیندهای مارکوف را در بر می گیرد. تأثیر متقابل بین جنبههای احتمالی و ارگودیکی-نظری مسئله، بهویژه مجانبی معیارهای تجربی از یک سو، و جنبههای تحلیلی که منجر به توصیف بهینگی از طریق معادله همیلتون-جاکوبی-بلمن مرتبط میشود، از سوی دیگر، به وضوح آشکار میشود. . مسئله مارتینگل کنترل شده انتزاعی تر نیز ارائه شده است، علاوه بر بسیاری از مسائل و مدل های مرتبط دیگر. نویسندگان با فرض تنها احتمال و تجزیه و تحلیل در سطح فارغ التحصیل، این نظریه را به گونه ای توسعه می دهند که برای کاربران در ریاضیات کاربردی، مهندسی، مالی و تحقیقات عملیاتی قابل دسترسی باشد.
This comprehensive volume on ergodic control for diffusions highlights intuition alongside technical arguments. A concise account of Markov process theory is followed by a complete development of the fundamental issues and formalisms in control of diffusions. This then leads to a comprehensive treatment of ergodic control, a problem that straddles stochastic control and the ergodic theory of Markov processes. The interplay between the probabilistic and ergodic-theoretic aspects of the problem, notably the asymptotics of empirical measures on one hand, and the analytic aspects leading to a characterization of optimality via the associated Hamilton-Jacobi-Bellman equation on the other, is clearly revealed. The more abstract controlled martingale problem is also presented, in addition to many other related issues and models. Assuming only graduate-level probability and analysis, the authors develop the theory in a manner that makes it accessible to users in applied mathematics, engineering, finance and operations research
Frontmatter......Page 1
Contents......Page 7
Preface......Page 11
Frequently Used Notation......Page 15
1 - Markov Processes and Ergodic Properties......Page 17
2 - Controlled Diffusions......Page 46
3 - Nondegenerate Controlled Diffusions......Page 102
4 - Various Topics in Nondegenerate Diffusions......Page 170
5 - Controlled Switching Diffusions......Page 210
6 - Controlled Martingale Problems......Page 233
7 - Degenerate Controlled Diffusions......Page 269
8 - Controlled Diffusions with Partial Observations......Page 295
Epilogue......Page 316
Appendix: Results from Second Order Elliptic Equations......Page 319
References......Page 327
Index of symbols......Page 335
Subject index......Page 337