دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Moez Draief. Laurent Massoulié
سری: London Mathematical Society Lecture Note Series
ISBN (شابک) : 0521734436, 9780521734431
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 130
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 610 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Epidemics and Rumours in Complex Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اپیدمی ها و شایعات در شبکه های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انتشار اطلاعات از طریق سیستمهای همتا به همتا، سیستمهای اجتماعی آنلاین، شبکههای موقت بیسیم موبایل و دیگر ساختارهای مدرن را میتوان به عنوان یک بیماری همهگیر در شبکهای از مخاطبین مدلسازی کرد. درک چگونگی تعامل فرآیندهای همه گیر با توپولوژی شبکه به ما امکان می دهد تا دوره نهایی را پیش بینی کنیم، انتقال فاز را درک کنیم و استراتژی هایی برای کنترل و بهینه سازی انتشار ایجاد کنیم. این کتاب مقدمه ای مختصر برای ریاضیدانان کاربردی و دانشمندان علوم کامپیوتری بر مدل های پایه، ابزارهای تحلیلی و نتایج ریاضی و الگوریتمی است. ابزارهای ریاضی معرفی شده شامل روشهای جفت، تقریب پواسون (روش استین چن)، نابرابریهای غلظت (کرانههای چرنوف و نابرابری آزوما-هوفدینگ) و فرآیندهای انشعاب هستند. نویسندگان پدیده جهان کوچک، دلبستگی ترجیحی، و همچنین اپیدمی های کلاسیک را بررسی می کنند. هر فصل با اشاره به ادبیات گسترده تر به پایان می رسد. همراهی ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی، این کتاب همچنین برای محققان (فیزیکدانان آمار، زیست شناسان، دانشمندان علوم اجتماعی) است که به یک راهنمای کارآمد برای رویکردهای مدرن برای مدل سازی اپیدمی در شبکه ها نیاز دارند.
Information propagation through peer-to-peer systems, online social systems, wireless mobile ad hoc networks and other modern structures can be modelled as an epidemic on a network of contacts. Understanding how epidemic processes interact with network topology allows us to predict ultimate course, understand phase transitions and develop strategies to control and optimise dissemination. This book is a concise introduction for applied mathematicians and computer scientists to basic models, analytical tools and mathematical and algorithmic results. Mathematical tools introduced include coupling methods, Poisson approximation (the Stein-Chen method), concentration inequalities (Chernoff bounds and Azuma-Hoeffding inequality) and branching processes. The authors examine the small-world phenomenon, preferential attachment, as well as classical epidemics. Each chapter ends with pointers to the wider literature. An ideal accompaniment for graduate courses, this book is also for researchers (statistical physicists, biologists, social scientists) who need an efficient guide to modern approaches to epidemic modelling on networks.