دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: Ming Liu, Jie Cao, Jing Liang, MingJun Chen سری: ISBN (شابک) : 9789811393525, 9789811393532 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XVI, 287 [298] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Epidemic-logistics Modeling: A New Perspective on Operations Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی اپیدمی- لجستیک: دیدگاهی جدید در تحقیق در عملیات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اولین اثری است که مسئله بهینهسازی لجستیک اضطراری را
در محیط اپیدمی (چه طبیعی و چه ساخته دست انسان) انجام میدهد،
که چشمانداز جدیدی برای کاربرد تئوری بهینهسازی ارائه میدهد.
در این کتاب، روشهای تحقیق شامل پویایی اپیدمی، روش تصمیمگیری
اضطراری مبتنی بر سناریو، دادههای بزرگ که ترکیبی از
فناوریهای سنتی و نوظهور است. نویسندگان، شیوع اپیدمی را به
عنوان هدف تحقیق در نظر می گیرند و عمیقاً مدل گسترش اپیدمی را
با مدل بهینه سازی برنامه ریزی منابع اضطراری، که یک حوزه
کاربردی جدید از تحقیقات عملیاتی را باز می کند، ادغام می
کنند.
This book is the first work to conduct the emergency
logistics optimization problem under the epidemic environment
(whether natural or man-made), which provides a new
perspective for the application of optimization theory. In
this book, the research methods involve epidemic dynamics,
scenario-based emergency decision-making method, big data
which combines the traditional and emerging technologies. The
authors take epidemic outbreak as the research object and
deeply integrate the epidemic spread model with the
optimization model of emergency resource scheduling, which
opens up a novel application area of operations
research.