دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Steven P. Millard (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9781461484554, 9781461484561
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 305
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب EnvStats: بسته R برای آمار محیط زیست: برنامه های آمار و محاسبات/آمار، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب EnvStats: An R Package for Environmental Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب EnvStats: بسته R برای آمار محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب EnvStats را شرح میدهد، یک بسته جامع R جدید برای
آمارهای زیست محیطی و جانشین ماژول S-PLUS EnvironmentalStats
برای S-PLUS (برای اولین بار در سال 1997 منتشر شد). EnvStats و
R مجموعه ای منبع باز از توابع قدرتمند را برای انجام تجزیه و
تحلیل های گرافیکی و آماری داده های محیطی ارائه می دهند، روش
های آماری زیست محیطی اصلی موجود در ادبیات و اسناد راهنمای
نظارتی را در یک بسته آماری همراه با یک سیستم کمکی فرامتنی
گسترده که توضیح می دهد که چه چیزی را ارائه می دهند. این
روشها، نحوه استفاده از این روشها، و کجا میتوان آنها را در
ادبیات آمار محیطی یافت. EnvStats همچنین شامل مجموعههای داده
داخلی متعددی از اسناد راهنمای نظارتی و ادبیات آمار زیستمحیطی
است.
این کتاب نحوه استفاده از EnvStats و R را به آسانی نشان
میدهد:
* نمایش گرافیکی دادههای محیطی
* نمودار توزیعهای احتمال
* پارامترهای توزیع را تخمین بزنید و فواصل اطمینان را در مقیاس
اصلی برای توزیعهای معمولی مانند لگ نرمال و گاما بسازید،
همچنین این کار را به صورت ناپارامتری انجام دهید
* بازههای اطمینان را برای صدکهای توزیع تخمین بزنید و بسازید
یا این کار را بهصورت ناپارامتری انجام دهید. (به عنوان مثال،
برای مقایسه با یک استاندارد حفاظت از محیط زیست)
* نتایج آزمایش های تناسب را انجام و رسم کنید
* محاسبه تبدیل داده های بهینه Box-Cox
* محاسبه محدودیت های پیش بینی و محدودیت های پیش بینی همزمان (
به عنوان مثال، برای ارزیابی انطباق در چندین سایت برای اجزای
مختلف)
* تخمین و آزمون ناپارامتریک را برای روند فصلی انجام دهید (حتی
در حضور مشاهده همبسته) s)
* انجام محاسبات توان و اندازه نمونه و ایجاد نمودارهای همراه
برای طرح های نمونه بر اساس فواصل اطمینان، آزمون های فرضیه،
فواصل پیش بینی و فواصل تحمل
* با داده های غیر شناسایی (سانسور شده) سروکار دارد
* انجام شبیهسازی مونت کارلو و ارزیابی ریسک احتمالی
* بازتولید نمونههای خاص در اسناد راهنمای EPA
EnvStats همراه با سایر بستههای R (مثلاً برای تجزیه و تحلیل
فضایی) دانشمند محیط زیست، آمار، محقق و تکنسین را فراهم
میکند. با ابزارهایی برای "انجام کار!"
This book describes EnvStats, a new comprehensive R package
for environmental statistics and the successor to the S-PLUS
module EnvironmentalStats for S-PLUS (first released in
1997). EnvStats and R provide an open-source set of powerful
functions for performing graphical and statistical analyses
of environmental data, bringing major environmental
statistical methods found in the literature and regulatory
guidance documents into one statistical package, along with
an extensive hypertext help system that explains what these
methods do, how to use these methods, and where to find them
in the environmental statistics literature. EnvStats also
includes numerous built-in data sets from regulatory guidance
documents and the environmental statistics literature.
This book shows how to use EnvStats and R to easily:
* graphically display environmental data
* plot probability distributions
* estimate distribution parameters and construct confidence
intervals on the original scale for commonly used
distributions such as the lognormal and gamma, as well as do
this nonparametrically
* estimate and construct confidence intervals for
distribution percentiles or do this nonparametrically (e.g.,
to compare to an environmental protection standard)
* perform and plot the results of goodness-of-fit tests
* compute optimal Box-Cox data transformations
* compute prediction limits and simultaneous prediction
limits (e.g., to assess compliance at multiple sites for
multiple constituents)
* perform nonparametric estimation and test for seasonal
trend (even in the presence of correlated observations)
* perform power and sample size computations and create
companion plots for sampling designs based on confidence
intervals, hypothesis tests, prediction intervals, and
tolerance intervals
* deal with non-detect (censored) data
* perform Monte Carlo simulation and probabilistic risk
assessment
* reproduce specific examples in EPA guidance documents
EnvStats combined with other R packages (e.g., for spatial
analysis) provides the environmental scientist, statistician,
researcher, and technician with tools to “get the job
done!”
Front Matter....Pages i-xvi
Getting Started....Pages 1-24
Designing a Sampling Program....Pages 25-61
Looking at Data....Pages 63-78
Probability Distributions....Pages 79-96
Estimating Distribution Parameters and Quantiles....Pages 97-112
Prediction and Tolerance Intervals....Pages 113-148
Hypothesis Tests....Pages 149-173
Censored Data....Pages 175-209
Monte Carlo Simulation and Risk Assessment....Pages 211-242
Back Matter....Pages 243-291