دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Environmental modelling : an uncertain future? : an introduction to techniques for uncertainty estimation in environmental prediction
دانلود کتاب مدل سازی محیطی: آینده نامشخص؟ : مقدمه ای بر روش های تخمین عدم قطعیت در پیش بینی محیط زیست
مشخصات کتاب
Environmental modelling : an uncertain future? : an introduction to techniques for uncertainty estimation in environmental prediction
ویرایش:
نویسندگان: Beven. K. J
سری:
ISBN (شابک) : 020393248X, 0415457599
ناشر: Routledge
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 329
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی محیطی: آینده نامشخص؟ : مقدمه ای بر روش های تخمین عدم قطعیت در پیش بینی محیط زیست: علوم زیست محیطی -- مدل های ریاضی. مدل های ریاضی محیط. علوم پایه.
در صورت تبدیل فایل کتاب Environmental modelling : an uncertain future? : an introduction to techniques for uncertainty estimation in environmental prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی محیطی: آینده نامشخص؟ : مقدمه ای بر روش های تخمین عدم قطعیت در پیش بینی محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی محیطی: آینده نامشخص؟ : مقدمه ای بر روش های تخمین عدم قطعیت در پیش بینی محیط زیست
عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های علم هنگام اعمال بر محیط‌زیست، موضوعی است که در حال حاضر در رابطه با تأثیرات تغییرات آب و هوایی، محافظت در برابر بلایای طبیعی و انسان‌ساز، حمل‌ونقل آلاینده و مدیریت منابع پایدار اهمیت دارد. با این حال، اغلب هم توسط دانشمندان و هم از سوی تصمیم گیرندگان نادیده گرفته می شود، یا به عنوان تضاد یا اختلاف نظر بین دانشمندان تفسیر می شود. این لزوماً اینطور نیست، دانشمندان ممکن است به خوبی موافق باشند، اما پیش‌بینی‌های آنها هنوز نامشخص است و دانش این عدم قطعیت ممکن است در تصمیم‌گیری مهم باشد. مدلسازی محیطی: آینده ای نامطمئن؟ دانش آموزان، دانشمندان و تصمیم گیرندگان را با مفاهیم و تکنیک های مختلف تخمین عدم قطعیت در پیش بینی محیطی آشنا می کند. عدم قطعیت. این کتاب برای مدل‌سازان محیطی، پزشکان و تصمیم‌گیرندگان در هیدرولوژی، هیدرولیک، بوم‌شناسی، هواشناسی و اقیانوس‌شناسی، ژئومورفولوژی، ژئوشیمی، علم خاک، حمل‌ونقل آلاینده‌ها و تغییرات آب و هوایی مرتبط خواهد بود. یک وب سایت همراه برای کتاب را می توان در www.uncertain-future.org.uk یافت
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Uncertainty in the predictions of science when applied to the environment is an issue of great current relevance in relation to the impacts of climate change, protecting against natural and man-made disasters, pollutant transport and sustainable resource management. However, it is often ignored both by scientists and decision makers, or interpreted as a conflict or disagreement between scientists. This is not necessarily the case, the scientists might well agree, but their predictions would still be uncertain and knowledge of that uncertainty might be important in decision making. Environmental Modelling: An Uncertain Future? introduces students, scientists and decision makers to: the different concepts and techniques of uncertainty estimation in environmental prediction the philosophical background to different concepts of uncertainty the constraint of uncertainties by the collection of observations and data assimilation in real-time forecasting techniques for decision making under uncertainty. This book will be relevant to environmental modellers, practitioners and decision makers in hydrology, hydraulics, ecology, meteorology and oceanography, geomorphology, geochemistry, soil science, pollutant transport and climate change. A companion website for the book can be found at www.uncertain-future.org.uk
فهرست مطالب
Content: How to make predictions --
A philosophical diversion --
Simulation with no historical data available --
Simulation with historical data available --
Forecasting the near future --
Decision making when faced with uncertainty --
An uncertain future?
