Environmental Econometrics Using Stata

جنبه‌های تغییر محیطی برخی از بزرگ‌ترین چالش‌هایی هستند که امروزه سیاست‌گذاران با آن مواجه هستند. مسائل کلیدی که توسط علم محیط زیست مورد توجه قرار می گیرد اغلب تجربی هستند و در بسیاری از موارد مجموعه داده های بسیار دقیق و قابل توجهی در دسترس هستند. محققان در این زمینه باید درک کاملی از ابزارهای اقتصادسنجی مناسب برای تجزیه و تحلیل این داده ها داشته باشند. در حالی که مدل های فیزیکی پیچیده و گران قیمت از محیط وجود دارد، به طور فزاینده ای روشن می شود که مدل های اقتصاد سنجی با شکل کاهش یافته نقش مهمی در مدل سازی پدیده های محیطی دارند. به طور خلاصه، مدل‌سازی موفق محیطی لزوماً به یک مدل ساختاری نیاز ندارد، اما روش‌های اقتصادسنجی زیربنای یک رویکرد کاهش‌یافته باید به خوبی اجرا شوند.

اقتصاد سنجی محیطی با استفاده از Stata نقطه شروع مهمی برای این سفر با ارائه طیف گسترده ای از تکنیک های اقتصادسنجی کاربردی برای اقتصاد سنجی محیطی و نشان دادن نحوه به کارگیری آنها در Stata است. تاکید تنها بر نحوه فرمول‌بندی و برازش مدل‌ها در Stata نیست، بلکه بر نیاز به استفاده از طیف گسترده‌ای از تست‌های تشخیصی به منظور اعتبارسنجی نتایج برآورد و نتیجه‌گیری‌های سیاست بعدی است. این تمرکز بر تحقیقات دقیق و قابل تکرار باید توسط محققان دانشگاهی و غیر دانشگاهی که به دنبال تولید نتایج قابل دفاع و معتبر در مورد موضوعات کلیدی در علم محیط زیست هستند، قدردانی شود.

Aspects of environmental change are some of the greatest challenges faced by policymakers today. The key issues addressed by environmental science are often empirical, and in many instances very detailed, sizable datasets are available. Researchers in this field should have a solid understanding of the econometric tools best suited for analysis of these data. While complex and expensive physical models of the environment exist, it is becoming increasingly clear that reduced-form econometric models have an important role to play in modeling environmental phenomena. In short, successful environmental modeling does not necessarily require a structural model, but the econometric methods underlying a reduced-form approach must be competently executed.

Environmental Econometrics Using Stata provides an important starting point for this journey by presenting a broad range of applied econometric techniques for environmental econometrics and illustrating how they can be applied in Stata. The emphasis is not only on how to formulate and fit models in Stata but also on the need to use a wide range of diagnostic tests in order to validate the results of estimation and subsequent policy conclusions. This focus on careful, reproducible research should be appreciated by academic and non-academic researchers who are seeking to produce credible, defensible conclusions about key issues in environmental science.