Environmental Data Analysis with MatLab or Python: Principles, Applications, and Prospects

تجزیه و تحلیل داده‌های محیطی با متلب، ویرایش سوم، نسخه جدیدی است که اساساً بر روی نسخه اصلی با رویکرد آموزشی گسترده‌تر، سازماندهی واضح‌تر، برگه‌های تخت نوزاد جدید و مجموعه‌های مشکلات ارائه می‌شود. یک مسیر یادگیری روشن برای دانش آموزان و محققانی که برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های واقعی در علوم محیطی کار می کنند. این کار اصول نظریه اساسی تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش می دهد و سپس آن دانش را با سناریوهای واقعی و با دقت انتخاب شده، از جمله مطالعات موردی در هر فصل، تقویت می کند. نسخه جدید برای شامل برنامه های کاربردی برای Python، یک محیط نرم افزار منبع باز، گسترش یافته است.

محتوای مهم در تحلیل داده های محیطی با MATLAB ، نسخه سومبه آموزش نحوه استفاده مؤثر از برنامه ها در یک محیط تجزیه و تحلیل داده های محیطی اختصاص دارد. این نسخه جدید فصل‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانند هم به‌عنوان منابع مستقل یا به‌عنوان راهنمای گام‌به‌گام برای دانش‌آموزان مورد استفاده قرار گیرند و هم با داده‌ها و اسکریپت‌ها برای نشان دادن موارد استفاده مرتبط تکمیل شده است.

Environmental Data Analysis with MATLAB, Third Edition, is a new edition that expands fundamentally on the original with an expanded tutorial approach, more clear organization, new crib sheets, and problem sets providing a clear learning path for students and researchers working to analyze real data sets in the environmental sciences. The work teaches the basics of the underlying theory of data analysis and then reinforces that knowledge with carefully chosen, realistic scenarios, including case studies in each chapter. The new edition is expanded to include applications to Python, an open source software environment.

Significant content in Environmental Data Analysis with MATLAB, Third Editionis devoted to teaching how the programs can be effectively used in an environmental data analysis setting. This new edition offers chapters that can both be used as self-contained resources or as a step-by-step guide for students, and is supplemented with data and scripts to demonstrate relevant use cases.