Environmental Data Analysis with Matlab

تجزیه و تحلیل داده های محیطی با MatLab یک نسخه جدید است که اساساً بر روی نسخه اصلی با رویکرد آموزشی گسترده، برگه های تخت خواب جدید، و مجموعه مشکلات، یک مسیر یادگیری روشن را برای دانش آموزان و محققانی که برای تجزیه و تحلیل کار می کنند، گسترش می دهد. مجموعه داده های واقعی در علوم محیطی از زمان انتشار پرفروش ترین تجزیه و تحلیل داده های محیطی با MATLAB®، پیشرفت های زیادی در تجزیه و تحلیل داده های محیطی حاصل شده است. فقط باید بحث گرم شدن کره زمین را در نظر گرفت تا متوجه شد که چقدر مهم است که بتوان از داده های اغلب پر سر و صدا که از طیف وسیعی از منابع گرفته شده است، به نتایج روشنی دست یافت. این کار اصول نظریه اساسی تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش می دهد و سپس آن دانش را با سناریوهای واقعی و با دقت انتخاب شده تقویت می کند.

MATLAB®، یک محیط پردازش داده تجاری، در این سناریوها استفاده می شود. محتوای قابل توجهی به آموزش نحوه استفاده موثر از آن در یک محیط تجزیه و تحلیل داده های محیطی اختصاص داده شده است. این نسخه جدید، اگرچه به روشی مستقل نوشته شده است، با داده ها و اسکریپت های MATLAB® تکمیل شده است که می تواند به عنوان یک آموزش تجزیه و تحلیل داده استفاده شود.

ویژگی‌های جدید شامل ورق‌های تخت‌خواب‌دار برای کمک به شناسایی نتایج اصلی و فرمول‌های مهم و ارائه توصیه‌های مختصر در مورد نحوه و زمان استفاده از آنها است. مشتقات عددی و انتگرال مشتق شده و نشان داده شده است. شامل نمودارهای log-log با نمونه های بیشتری از استفاده از آنها است. مجموعه داده های جدید در مورد بارش و جریان جریان را مورد بحث قرار می دهد. تقویت موضعی آزمون کای دو را برای نتایج روش حداقل مربعات تعمیم یافته اعمال می کند. پوشش جدید تجزیه و تحلیل خوشه ای و تکنیک های تقریب که به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود، از جمله سری تیلور و تقریب های چند جمله ای مرتبه پایین. حداقل مربعات غیر خطی با روش نیوتن. و تکنیک‌های پیش‌محاسبه و به‌روزرسانی قابل اجرا برای جمع‌آوری داده‌ها در زمان واقعی.

• یک مسیر یادگیری روشن را برای محققان و دانش‌آموزان با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند که بر روی یکدیگر ساخته می‌شوند و ترتیب مناسب ارائه را انتخاب می‌کنند. به طور قابل توجهی به خواننده در یادگیری مطالب کمک می‌کند
• شامل برگه‌های گهواره برای خلاصه کردن مهم‌ترین تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، نتایج، رویه‌ها و فرمول‌ها، به منظور سازمان‌دهی مطالب به گونه‌ای که توالی آن آشکارتر باشد. li>
• از نمونه‌های محیطی واقعی و مطالعات موردی استفاده می‌کند که با استفاده از محیط نرم‌افزاری در دسترس در MATLAB® فرمول‌بندی شده‌اند
• شامل نمودارهای log-log به همراه نمونه‌های بیشتر استفاده از آن‌ها

Environmental Data Analysis with MatLab is a new edition that expands fundamentally on the original with an expanded tutorial approach, new crib sheets, and problem sets providing a clear learning path for students and researchers working to analyze real data sets in the environmental sciences. Since publication of the bestselling Environmental Data Analysis with MATLAB®, many advances have been made in environmental data analysis. One only has to consider the global warming debate to realize how critically important it is to be able to derive clear conclusions from often noisy data drawn from a broad range of sources. The work teaches the basics of the underlying theory of data analysis and then reinforces that knowledge with carefully chosen, realistic scenarios.

MATLAB®, a commercial data processing environment, is used in these scenarios. Significant content is devoted to teaching how it can be effectively used in an environmental data analysis setting. This new edition, though written in a self-contained way, is supplemented with data and MATLAB® scripts that can be used as a data analysis tutorial.

New features include boxed crib sheets to help identify major results and important formulas and give brief advice on how and when they should be used. Numerical derivatives and integrals are derived and illustrated. Includes log-log plots with further examples of their use. Discusses new datasets on precipitation and stream flow. Topical enhancement applies the chi-squared test to the results of the generalized least squares method. New coverage of cluster analysis and approximation techniques that are widely applied in data analysis, including Taylor Series and low-order polynomial approximations; non-linear least-squares with Newton’s method; and pre-calculation and updating techniques applicable to real time data acquisition.

• Provides a clear learning path for researchers and students using data analysis techniques which build upon one another, choosing the right order of presentation to substantially aid the reader in learning material
• Includes crib sheets to summarize the most important data analysis techniques, results, procedures, and formulas, serving to organize the material in such a way that its sequence is more apparent
• Uses real-world environmental examples and case studies formulated using the readily-available software environment in MATLAB®
• Includes log-log plots with further examples of their use